邮件发题目，45min内将答案发回去。7道题，python基础（pandas、numpy）+业务分析。笔试过了是业务面试（线上），自我介绍+优缺点+实习遇到什么困难、如何解决+期望薪资+到岗时间+实习多久

百度数据运营分析岗面试题

1、你的优点和缺点是什么？
2、之前实习做了什么工作？在学校/工作有遇到难以相处的人吗？如何处理？（回答暂时没遇到就行了hhh）
3、实习过程中遇到最大的挑战是什么？
4、让你最有成就感的是？
5、期望薪资+到岗时间+实习多久

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面试的资产管理中心行业研究员，先去填了一个基本的个人信息单子，然后人力和一个基金经理一起面的，主要围绕简历自我介绍一下。然后谈谈研究过的公司和行业，基金经理问了几个问题。然后基金经理稳了一些他关心的公司，可能是公司有持仓，然后让你讲讲对这些公司的看法和最近的情况。
感觉这公司不是真心想招人，这个岗位都招了4个月了，好多朋友都面过最后都没信，感觉是基金经理想找免费研究员到他们那路演（我猜的）。

百度bi数据分析员面试题

主要就是围绕研究的公司提了几个问题。然后研究的方法是什么。有哪些研究资源。现阶段最看好那几个行业和公司。谈谈你看好的一个公司的理由。为什么选择来中英工作。你期望的薪酬是多少。
感觉回答的都挺好的，但是后来也没信，问了之前面过的几个人也都是这种情况，所以感觉这公司不是真心想招人。

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先有笔试，10道题左右，7道python基础，1道过拟合，2道业务分析题，时间45min，邮箱发送题目，写完后再发回对方邮箱，之后主管面试。

百度数据运营分析面试题

1、自我介绍
2、细问上一段实习做了什么，学到了什么
3、职业规划
4、期望薪资（我说不了解市场价格，她让我大概说说）
5、一周能到几天
（其实就是急着要人，非常水）

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hr电话沟通 经历了一面，二面还没有 但是面试官很nice，还在等后续通知，单独面试，从工具能力和结合未来工作面试能力

百度商业数据分析面试题

1.使用哪些分析工具 比例如何
2.数据挖掘 和 数据分析如何理解
3.数据挖掘如何确定特征指标 如何扩充指标

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