自我介绍，一分半钟，期间说我的项目比较多他比较满意，也就是三个拿得出手，内容写的比较满而已，纠结简历的可以不用放很多没用的东西了。

2）说说你的第一个项目（服务众包的协作模式评估器）怎么做的：大致说了一下，说了说我的工作内容，算法亮点，这个亮点提升了多少性能，里面的细节我说的比较仔细，并且是手写GSP算法没用包，小哥还比较满意。另外一点，做频繁模式挖掘本身是个非监督学习，后来搞了个分类器就变成有实际意义的监督学习算法了，这点小哥满意。

3）说说第二个项目（阿里移动推荐算法）：大致说了一下怎么过的，现在性能怎么样，目前还有什么问题在困扰着我。这里面他问了一下我是用的模型，SVD、随机森林、协同过滤怎么做的，大致说了一下，并没有问太深的东西。

4）说说第三个项目（kaggle）：这个比赛做的还不错，世界前200，本身原理不难，优化的比较费劲吧，大致说了说。问了一下LR和SVM的区别，感觉说的不是很丰富，这里略怂，还得多看书。

5）编程：连续子数组的最大和，直接跪了，这题做过但是实在想不起来DP方法了，足足做了小半个小时，不能放弃啊！小哥也在等我，辛苦了！回来之后自己又做了一遍，附上源码：

腾讯基础研究面试题

自我介绍，一分半钟，期间说我的项目比较多他比较满意，也就是三个拿得出手，内容写的比较满而已，纠结简历的可以不用放很多没用的东西了。

2）说说你的第一个项目（服务众包的协作模式评估器）怎么做的：大致说了一下，说了说我的工作内容，算法亮点，这个亮点提升了多少性能，里面的细节我说的比较仔细，并且是手写GSP算法没用包，小哥还比较满意。另外一点，做频繁模式挖掘本身是个非监督学习，后来搞了个分类器就变成有实际意义的监督学习算法了，这点小哥满意。

3）说说第二个项目（阿里移动推荐算法）：大致说了一下怎么过的，现在性能怎么样，目前还有什么问题在困扰着我。这里面他问了一下我是用的模型，SVD、随机森林、协同过滤怎么做的，大致说了一下，并没有问太深的东西。

4）说说第三个项目（kaggle）：这个比赛做的还不错，世界前200，本身原理不难，优化的比较费劲吧，大致说了说。问了一下LR和SVM的区别，感觉说的不是很丰富，这里略怂，还得多看书。

5）编程：连续子数组的最大和，直接跪了，这题做过但是实在想不起来DP方法了，足足做了小半个小时，不能放弃啊！小哥也在等我，辛苦了！回来之后自己又做了一遍，附上源码：

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你是通过何种渠道获得这次面试机会的？
答:内部推荐
整个面试花费了多长时间？（从接到面试消息到得到结果）
答:21天
面试形式包括哪些？
答:电话面试 1对1面试 背景调查
你觉得这次面试的难度如何？
答:难度一般
你对这次面试的整体感觉怎么样？
答:一般
这次面试的结果如何？
答:面试成功但没有去报到