为了帮助职业圈网友能够及时了解阿里巴巴的面试流程以及面试过程所涉及的面试问题，职业圈小编把刚获得的阿里巴巴面试经验马上编辑好，快速提供给大家，以便能够尽快帮助到有需要的人。这次面试总共花了20天。面试形式包括电话面试。

面试过程 投内推之后第四天接到的电话，面试官人很好，和我约了第二天晚上面试，在期间我将自己的项目完整的过了一遍，复习了一下一些经典的机器学习算法。面试时候先自我介绍，然后面试官一个一个问，会问到项目训练多长时间，结果怎么样这种，来判断你是否真正做过这个项目，还问了一些算法原理，总体来说面试官人很好，对于我没答出来的问题会给我思路引导我，现在正在等待三天后的二面中。

面试过程中面试官提了哪些问题 自我介绍
听说你熟悉LDA，介绍一下LDA模型
LDA的改进，是如何做的，结果如何，训练多长时间
词向量知道多少
Word2vec的两种方式，分别是怎么做的
介绍RNN和LSTM
怎么想到用LSTM来预测的，自己学习是通过什么方式，读过哪些论文
sigmoid函数的图像
激活函数要有那些性质
为什么现在常用ReLU不常用sigmoid
L1和L2
梯度下降学习过程
一些数据归一（降维）操作，PCA之类的
TensorFlow介绍一下
过拟合怎样判断，解决方法
如何判断训练模型是否合适，然后怎么改进模型的
损失函数的选择，列举了几种损失函数
对推荐算法有什么了解，是做什么的
对CV，图像，语音等其他领域有什么了解

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有关面试流程的相关细节问答 你是通过何种渠道获得这次面试机会的？
答:内部推荐

整个面试花费了多长时间？（从接到面试消息到得到结果）
答:20天

面试形式包括哪些？
答:电话面试

你觉得这次面试的难度如何？
答:难度一般

你对这次面试的整体感觉怎么样？
答:很好

这次面试的结果如何？
答:面试还未出结果