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机器学习工程师 面试经验( 北京 ) - 北京链家地产(北京)
发布时间: 2018-04-23 11:22:18 来源:职朋网友分享
面试过程:

面试过程有点紧张,好多知识点都不确定了,也可能就是自己没有掌握好。一面面试官就告诉不行了,感觉有点压力面似的,面试官没有一点笑脸。

面试官问的面试题:

北京链家地产(北京)机器学习工程师面试题

1,手写逻辑回归和线性回归的损失函数
2,编程二叉树奇数层从左到右打印,偶数层从右到左打印
3,讲boosting, bagging, stacking的区别
4, 讲一下标准梯度下降和随机梯度下降
5,讲一下xgboost和gbdt
6, 手写LSTM的计算公式
7,手写动态规划算法
8,讲一下卷积网的经典模型,VGG等
9,为什么VGG卷积核是三乘三的?

查看面试题参考答案>>

面试相关细节(职业圈独家调查):

你是通过何种渠道获得这次面试机会的?
答:校园招聘
整个面试花费了多长时间?(从接到面试消息到得到结果)
答:1天
面试形式包括哪些?
答:1对1面试 职业技能测试
你觉得这次面试的难度如何?
答:困难
你对这次面试的整体感觉怎么样?
答:不好
这次面试的结果如何?
答:面试未得到工作

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以上信息仅代表发布者自己的观点,由于在职时间、职位以及个体本身的影响,和公司整体情况可能会有偏差,仅供参考!

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