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机器学习 面试经验( 深圳 ) - 腾讯
发布时间: 2016-08-31 17:30:01 来源:职朋网友分享
面试过程:

当时是抱着打酱油的心里去面试的,没想到最后还是面上了。一共经历了3面,两面技术面,一面HR面。技术面问了下项目,总体感觉面试还是挺舒服的,面试官超级nice。

面试官问的面试题:

腾讯机器学习面试题

问了以下的问题:
LR和SVM的区别,LR模型过拟合咋处理;
对数据采样的方法有哪些,采样会不会影响最终结果,数据的哪些特征会影响你采样;
怎样判断提取的特征是否有效

查看面试题参考答案>>

面试相关细节(职业圈独家调查):

你是通过何种渠道获得这次面试机会的?
答:校园招聘
整个面试花费了多长时间?(从接到面试消息到得到结果)
答:3天
面试形式包括哪些?
答:1对1面试
你觉得这次面试的难度如何?
答:难度一般
你对这次面试的整体感觉怎么样?
答:很好
这次面试的结果如何?
答:面试成功且工作

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以上信息仅代表发布者自己的观点,由于在职时间、职位以及个体本身的影响,和公司整体情况可能会有偏差,仅供参考!

评论

woshixiaochen    2017-08-27

小白先收藏

梦里人落花    2017-04-21

jbwtone    2017-03-05

很有用

fcugqx    2016-09-13

采样怎么做啊?我也不会

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