三月初的时候实习内推，投的机器学习与数据挖掘岗位，做完测评之后以为会立马收到面试通知，结果等了好几天，第一次面试是简历评估，只是简单介绍了一下项目，然后确定实习地点，就约了第二天的技术面。人生第一面就给了阿里。技术面的时候，原谅我还是个小白，只准备了一些机器学习的基础知识，算法与数据结构压根儿没复习（我真是太天真了）。然后问了最基础的栈，链表，递归，问了项目中用到的机器学习算法，问还会不会通信方面的信息论（我是通信专业的，但是已经不和通信接轨了）。那次面试很挫，但是面试官还是很友好。漫长地等待了一个月，没消息，还是没消息。到了四月中旬，突然接到一个杭州的电话，我就知道是阿里的，不明所以。然后跟我约了面试，告知我被调到了研发工程师（觉得我更适合做工程方面的，因为简历里面涉及工程的稍微多一点，也可能因为我的技术面算法不过关吧）。开始新的一轮了，第一面就问了一些简历的项目，然后就让我上线编程。对了。面试我的部门是阿里搜索的，可想而知面试题目都是跟搜索相关的东西。线上编程是合并有序数组为一个新的有序数组，去重。当时做成了找两个有序数组相同元素了，所幸思路差不多，然后面试官没有挂我。第二面。是在我做阿里笔试那天，正在做笔试题收到电话，还以为不用笔试了，结果面试官让我回去继续笔试，约了第二天。这次感觉就是问的工程的问题以及有关搜索的算法和工程解决方案。然后问了 MapReduce的shuffle,不记得其他了然后就没有然后了，一直面试中，最后就显示挂了。

阿里巴巴机器学习与数据挖掘面试题

第一题，有两个小时淘宝搜索日志，TB量级？找出top1000的搜索商品，我当时就用了简单的MapReduce解决，先做词频统计，再用一个mapreduce将键值反转，排序。第二题在一个数组中，找出出现词频最高的top1000的数，感觉应该先统计出现次数，再用堆排序，忘了我回答了些啥了。第三个题是合并十个有序数组，当然，不能再简单地考虑归并排序，还要设计具体的两两合并，合并完了找top1000。（真是脱离不了top1000啊）。第四个题是数据库的，储存的是卖家ID，商品ID，根据卖家商品数量排序，写SQL语句。

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你是通过何种渠道获得这次面试机会的？
答:内部推荐
整个面试花费了多长时间？（从接到面试消息到得到结果）
答:30天
面试形式包括哪些？
答:电话面试
你觉得这次面试的难度如何？
答:困难
你对这次面试的整体感觉怎么样？
答:不好
这次面试的结果如何？
答:面试未得到工作