到达C区之后，一位年纪和我相仿，应该也是毕业没几年的技术人员面试了我，面试地点并没有选什么会议室，而直接是在办公室外的两张沙发上对我进行的面试，这位小哥针对我的简历对其关注的地方进行了一系列的提问，做出了真实的回答，因为面试之前已经做了一些准备，再加上可能是出于网上差评“家族企业”，对航天宏图好感不大，所以对面试官的提问并没有紧张，从容的进行了回答，对不会的也诚实的说不会，并没有进行掩饰，可能自我意识和真实情况有所差别，我自认为回答的还行，但是一些技术问题的细节可能回答的也只是一般而已，优秀或者完美还是差的很远，还需要继续努力。

北京航天宏图信息技术有限责任公司C++软件开发工程师面试题

面试中主要问到的问题有：1.针对具体所做项目的问题，如“你独立做的项目有什么？”2.针对一些算法，如“插值算法了解吗？”3.针对图形处理的相关算法,“你有做过可视化的相关算法吗”；4.关于程序移植，“进程调控都是你自己编写的吗？”5.关于指针和引用，“说说你对指针和引用的认识”；6.编程的一些认识“你认为C++中的难点是什么？”这道题是在聊完指针之后提到的，我的回答是内存管理，其中提到了内存泄露的问题，以及你会如何解决？我的回答则是一些设置断点进行逐步调试之类的；7.面试官提到了美赛，幸亏我之前回顾了一下当时的习题，简单将题目介绍了一下；8.并行，“对于并行了解多少？”

赞一下(7) 踩一下 查看面试题参考答案>>

做了自我介绍，问了问项目，面试官挺忙的，后面还要去出差，视频面试，说还不错，说反正后面还有面试

北京航天宏图信息技术有限责任公司深度学习算法工程师面试题

总结：
减少可避免偏差的技术：
加大模型规模
根据误差分析结果修改输入特征
减少或者去除正则化

减少方差的技术
添加更多的训练数据（数据增强：翻转Flip，旋转Rotation，裁剪crop，缩放resize，平移Translations，抖动, 随机擦除法）
加入正则化
（
（1）L1正则化可以产生稀疏权值矩阵，即产生一个稀疏模型，可以用于特征选择；

（2）L2正则化可以防止模型过拟合，在一定程度上，L1也可以防止过拟合，提升模型的泛化能力；
在实际使用中，如果特征是高维稀疏的，则使用L1正则；如果特征是低维稠密的，则使用L2正则
）
加入提前终止
通过特征选择减少输入特征的数量和种类?；
减小模型规模
根据误差分析结果修改输入特征：假设误差分析的结果鼓励你创建额外的特征，从而帮
助算法消除某个特定类别的误差。这些新的特征对处理偏差和方差都有所帮助。理论上
，添加更多的特征将增大方差；当这种情况发生时，加入正则化，这可以消除方差的增
加。

赞一下(0) 踩一下 查看面试题参考答案>>

实习岗位面试。先来填表，填写个人基本信息
之后人力带给直属领导面试自我介绍，
就让讲讲对公司的了解
最后直属领导说说岗位大概的待遇要求，人力在说说详细情况

北京航天宏图信息技术有限责任公司售前工程师面试题

没啥问题，就是自我介绍，说自己对该公司的了解。我就说了说大概的情况，也没有要求说的很详细。直属领导仔细看了看简历内容，大致说了说岗位的待遇。后来又由人力详细说说正式入职之后的薪资。

赞一下(0) 踩一下 查看面试题参考答案>>