埃森哲(上海)

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埃森哲(上海)数据科学家面试经验:面的埃森哲上海的Digital
2019-10-25 09:07:35 | 来源:职朋网友分享

为了帮助职业圈网友能够及时了解埃森哲(上海)的面试流程以及面试过程所涉及的面试问题,职业圈小编把刚获得的埃森哲(上海)面试经验马上编辑好,快速提供给大家,以便能够尽快帮助到有需要的人。这次面试总共花了7天。面试形式包括电话面试、1对1面试。

面试过程 面的埃森哲上海的Digital Center数字中心,坐标在长阳创谷,岗位是数据科学家(后来二面了解到他们这边AI部门主要工作就是读paper然后实现)。
一面是电话面试,首先自我介绍然后针对简历上面你做过的项目和内容进行一些深度交流,比如我读过统计学,他问了一下假设检验置信区间的含义;我做过NLP的文本分类,他就针对softmax函数,分类的混淆矩阵提了一些问题。总体上电话面试就是对你进行一个了解。
二面是现场面试,更进一步从简历着手问了很多问题,会非常细致,并且让我在白板上写公式,写模型架构。
面试官人还不错,面完还详细给我介绍了公司架构,但是很遗憾最后没有通过。

面试过程中面试官提了哪些问题 1.(针对统计学+AI内容)极大似然估计和softmax函数的区别和联系
2.(针对统计学背景)置信区间的含义
3.(针对NLP)word2vec的实现方式,训练方式,负采样的实现方式和意义
4.(针对AI)注意力机制是怎么实现的
5.(针对AI)分类神经网络的架构,softmax的公式和原理,交叉熵loss的公式和原理
6.(针对Python、算法)列表内单元素获取的方式,提高效率的方式

查看面试题参考答案>>

有关面试流程的相关细节问答 你是通过何种渠道获得这次面试机会的?
答:内部推荐

整个面试花费了多长时间?(从接到面试消息到得到结果)
答:7天

面试形式包括哪些?
答:电话面试、1对1面试

你觉得这次面试的难度如何?
答:难度一般

你对这次面试的整体感觉怎么样?
答:很好

这次面试的结果如何?
答:面试未得到工作

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以上信息仅代表发布者自己的观点,由于在职时间、职位以及个体本身的影响,和公司整体情况可能会有偏差,仅供参考!

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