时间：2017.5.11
地点：新浪总部大厦
面试时间：下午3:00-4:00

总共两面，第一个面试官看我简历写了和知识图谱相关的东西比较多，就让我聊聊知识图谱的事，我就说了毕设重点是在知识图谱的构建，项目更偏向应用，然后他就让我详细讲讲，我就大概介绍了一下和知识库相关的项目，由于项目太简单，我就提前说了一下这个项目主要是一个大项目的一小部分，只是一个小尝试，主要是试试知识图谱的可用性，对总体有没有提升什么的，之后就把项目介绍了一下。然后他就看另外一个涉及SVM的项目，我就大概讲了下SVM做分类的过程，之前插了一点点使用未登录词算法提高分词准确性，然后他问我懂不懂SVM，让我讲原理，我大概写了个距离函数之后，他又说这是线性可分的情况，对于线性不可分情况怎么弄，我就说了说核函数，然后面试官就没细问了。感觉每个项目都没聊的很细，所以很快就聊完了，面试官就有问了下地图的项目，也是扯了几句就完事，后来就做了一个最基本的二分查找的题，给定一个数组，找其中是否包含某一个数，然后一面就结束了。

一面结束后看了下时间，好像还没到半点，然后第二个面试官来了，也是看简历问项目的事，问我除了SVM，还知道什么其他分类方法，我就说基本的机器学习方法都了解，问我自己有没有自己实现SVM算法，我说我没写过，但是懂原理，后来就让我讲SVM的原理，我感觉自己讲的挺乱的，后来推到SMO算法，我实在讲不下去了，就问了下这个还要讲吗，估计他也没听懂我的推导过程，然后就说不用了。还问我简历上写了会朴素贝叶斯，CRF，有用他们做了什么，我说这就是基本的机器学习算法，了解他们更方便以后的学习什么的，还好他没深究，不然我真讲不出来CRF的原理。之后就做了一个最长公共子序列的题，我把思路和他讲了讲，他就说不用写代码了，然后二面就结束了。

总的来讲，新浪的面试是我遇到的比较简单的，没有深究算法细节，编程题也比较常见，感觉和招聘时间晚有点关系。
回来的路上收到hr面通知，明天继续面。
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新浪算法工程师面试题

先是项目上的事，每个人都不同，之后就是编程题，都比较简单，第一个给定一个数组，查找一个指定数是否在数组中，一个二分查找就能解决，第二个就是最长公共子序列，之前都复习过，所以也答出来了

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面试形式包括哪些？
答:1对1面试
这次面试的结果如何？
答:面试还未出结果