为了帮助职业圈网友能够及时了解美团的面试流程以及面试过程所涉及的面试问题，职业圈小编把刚获得的美团面试经验马上编辑好，快速提供给大家，以便能够尽快帮助到有需要的人。这次面试总共花了3天。面试形式包括1对1面试。

面试过程 先自我介绍，面试官针对简历提出一些项目的问题，针对项目具体的点进行询问，问了一些数学的题目。一些传统的算法的理解

面试过程中面试官提了哪些问题 1.介绍了一下项目中用到的目标检测Faster rcnn的具体介绍。rpn是怎么产生候选区域的？

2.在神经网络的训练中，自己做了哪些调整？
3.介绍了一下cnn，介绍一个平移不变性。
4. ReLU激活函数的作用？
5、多分类怎么度量训练的结果，mAP代表的是什么，还有其他的评价指标吗？说了ROC曲线。
6. 简述一下逻辑回归，写一下逻辑回归的损失函数。
然后问，逻辑回归的输入，比如给定是否出门，给定一个天气：有三个值：晴天、阴天、下雨。怎么把这个作为逻辑回归的输入？（怎么把文本处理成向量？）
7. 出了一道数学题，一个一维的向量β；两个n维的向量x，y；求：。
8. 求1-10000之间的质数，写了个小程序，问时间复杂度，可以怎么优化？
9. 问对树有没有了解，大概说了一下决策树，还有随机森林，说随机森林可以一定程度的避免过拟合，问背后的原理？
10. 逻辑回归和决策树的区别
11. 问了解GBDT算法吗?

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有关面试流程的相关细节问答 你是通过何种渠道获得这次面试机会的？
答:校园招聘

整个面试花费了多长时间？（从接到面试消息到得到结果）
答:3天

面试形式包括哪些？
答:1对1面试

你觉得这次面试的难度如何？
答:非常难

你对这次面试的整体感觉怎么样？
答:不好

这次面试的结果如何？
答:面试未得到工作