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新浪算法测试开发面试经验:9月底接到面试邀请,自己挺意外的
2017-10-31 16:16:14 | 来源:职业圈

为了帮助职业圈网友能够及时了解新浪的面试流程以及面试过程所涉及的面试问题,职业圈小编把刚获得的新浪面试经验马上编辑好,快速提供给大家,以便能够尽快帮助到有需要的人。面试形式包括1对1面试。

面试过程 9月底接到面试邀请,自己挺意外的,因为我一直用c#,qt做界面类应用开发的,而要面试的是机器学习方向的测试开发,虽然我自己看过一段时间的机器学习和推荐系统的书。一面感觉不错,面试我的是一个同龄的女生,基本围绕着机器学习和推荐系统的概念性东西来问的,比如问你理解的推荐系统是什么?还有hadoop的原理?你如何判断一个推荐算法的好坏等……毕竟我也看了两本关于机器学习和推荐系统的书,皮毛的东西也能说出来点。一面大概谈了一个半小时,然后就让回去等通知……结果这个等呀~一等就10月底了,一面的女生给我打电话问有没有找着工作,月我二面,然后我就去二面了……二面的是是一个领导,这次感觉不太好,面了不到20分钟吧,问我对机器学习算法的了解,我当时紧张,稀里糊涂说的啥我自己都不记得了,现在想想这个问题从多个方面都可以回答,聚类、分类,有监督无监督,特征值选取,应用,评价指标等等都可以说的啊~面试官还问了你觉得淘宝是怎么推荐的?如何提高推荐系统的推荐速度?……面试结束后,二面的面试官说要和一面的面试官讨论一下,让我回去等通知……现在是二面完第一天……还没接到通知……

面试过程中面试官提了哪些问题 你觉得淘宝是怎么推荐的?如何提高推荐系统的推荐速度?说说你对机器学习算法的了解?

有关面试流程的相关细节问答 你是通过何种渠道获得这次面试机会的?
答:网上申请

面试形式包括哪些?
答:1对1面试

你觉得这次面试的难度如何?
答:简单

你对这次面试的整体感觉怎么样?
答:很好

这次面试的结果如何?
答:面试还未出结果

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以上信息仅代表发布者自己的观点,由于在职时间、职位以及个体本身的影响,和公司整体情况可能会有偏差,仅供参考!

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