上海依图科技

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晋升机会 | 工作节奏 | 工作压力

真人分享( 上海依图科技 )

上海依图科技怎么样

上海依图科技工作压力大吗?请说说压力主要来自哪些方面?
工作压力还是有的,毕竟是初创公司,而且还是互联网公司。压力主要来自于变数比较大,不太稳定,随时都在变动
此信息由上海依图科技员工[hr实习生]分享于2019年10月
上海依图科技工作节奏怎么样?下班是否准时?周末需要加班吗?有加班补助吗?
工作节奏很快,早十点晚九点,加班比较多,下班不太准时,在这上班需要身体素质很好,周六正式员工是要上班的,周日不上班
此信息由上海依图科技员工[hr实习生]分享于2019年10月
上海依图科技的岗位级别大概有哪些?公司的晋升机会怎么样?各个级别工资大概多少?
实习生对这个问题不了解,公司对这一块是比较保密的,感觉晋升空间并不大,离职的还比较多,工资水平应该还不错
此信息由上海依图科技员工[hr实习生]分享于2019年10月

面试经验(上海依图科技,共24条分享)

2017-07-13 | 网上申请
面试过程:

从早上6点起床到下午4点,一整个白天都处在高度紧张状态,回到寝室后倒头睡到9点,目前坐在电脑前,终于开始按耐不住的激动。一天时间,经历三场面试,虽然累,但拿到依图的offer,无疑值得庆祝。趁余热未消这里和大家简单分享下经历。 一、相遇 依图不算特别知名,半年前也是在和室友夜谈之时偶尔听说,之后才逐渐得知这匹从事人工智能的黑马。深入了解之后得知依图里面的技术气息浓厚,整体氛围自由,牛人云集,创始人更分别是MIT的博士后、加州大学的博士和前阿里云的技术总监,再加上觉得动态识别、城市大脑等科技理念非常炫酷,投靠之心日盛。 二、准备 自打坚定了投奔依图的心后,在网上搜寻了很多资料,发现依图的面试很看重技术和算法。所以在过去的几个月里非常专心的在Lintcode上把之前没刷完的题全部刷过一遍,之前不会的题也仔仔细细的比较 http://www.jiuzhang.com/solution 上的参考答案理顺摸透,又刻意仿照参考答案网站上的代码努力改进自己的代码,着重提高代码的效率。 考虑到之前做过的两个项目和依图的工作内容相关性较差,过去几个月,借着参加校智能编程比赛的便利,拉着室友做了一个简易版的基于流动人脸识别的安保项目。而这一相关项目,确实为自己在依图的面试中加分良多。 三、面试 之前在网上投了简历,昨天接到通知约了今天的面试。于是又重新回顾了笔记,默念了几遍自我介绍,仔细斟酌了相应的项目介绍、确定自己能应对针对项目的所有常规问题。早上六点半起床,七点半出门,八点十八分到达依图科技公司门口。 一面 一面约在九点,但由于面试官恰巧在接一个重要的电话,正式开始时间为九点二十。 面试官素质很高,首先就面试开始时间延迟二十分钟表示了歉意,之后简单对自己进行了介绍,然后才要求我进行自我介绍。自我介绍需在一分钟内完成,到点喊停。随后问了一些项目相关的问题,出乎意料的是三个项目都被平均对待了。一面中的项目相关问题都比较浅,只涉及框架和一些主要的技术模型。 最后要求完成两道算法题: 1、数组中的逆序对。 Lintcode原题:https://www.lintcode.com/zh-cn/problem/reverse-pairs/ 因为做过,所以写程序加检查只花了不到10分钟,完成较好。 2、 二叉查找树 给定一个前置条件,将二叉树中满足条件的二叉树节点进行删除。先要求描述思路,再进行算法编写。 Lintcode类似题:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/remove-node-in-binary-search-tree/ 由于写的过程中发现思路中存在不足,中途试图改进,导致最终程序略混乱,完成情况不算理想。 一面结束就差不多到了饭点,和依图的工作人员一起吃了午饭,中途简单进行了些许交谈,惊讶的发现他们不仅技术水平高、能力强,且都真正热爱自己的工作。 二面: 二面时面试官一上来就开始讨论人工智能的理念和情怀。虽然一开始有点懵,但出于对人工智能的热爱,自认面试官对我的发言内容较为满意。之后就动态人脸识别的项目进行了较深入的探讨。被提到的问题包括:人脸识别的基本算法思想、项目过程中花费时间最多的地方、识别精准度及识别速度分别为多少、最终呈现的结果、如何进行方案改进等。由于前半部分花费了大量时间。二面只问了一道考察递归的相关算法。 Lintcode原题-二叉树的最大深度:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/maximum-depth-of-binary-tree/ 三面: 三面依旧是从项目开始,让我挑重点讲一下自己做过项目中印象最深的事及获得的感悟。然后就项目开始拓展,谈论了目前已有的人脸识别技术,人脸识别的前景,目前最急需改进的部分。中间谈到了Face++以及百度的人脸识别,听面试官讲了依图和两者相比的优势和劣势。 因为前半段聊得很High很情怀,中途几乎判定三面为情怀面了,结果最后面试官依旧抛出了算法题强回技术面。算法题内容为给定一个无向边的列表,判断其是否为树结构。 Lintcode原题: http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/graph-valid-tree/ 因为该题是较久之前做的,在面试中着实花了一番精力重新进行思路的整理和书写,但总体完成还算不错。 三面结束后稍微等了会,HR就来和我说面试官对我的面试情况较满意,要求得知我具体的入职情况及薪酬要求。开心。 四、感受 依图确实很重技术,编程能力测试在面试中占有较大份额。而相比较其他互联网公司,依图考察到的算法题在lintcode 中的难度值分类普遍偏高,因此在准备依图面试时需仔细回顾lintcode 上较难的部分算法题。

面试官问的面试题:

1、数组中的逆序对。 二叉查找树 给定一个前置条件,将二叉树中满足条件的二叉树节点进行删除。先要求描述思路,再进行算法编写。 二叉树的最大深度 算法题内容为给定一个无向边的列表,判断其是否为树结构

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