最初在实习僧上投的简历，过了两天hr联系我做了一个笔试，开放性的题目不用立刻作答，赶在第二天下班前发给她就行，之后告知我笔试通过，然后就预约了一个电话面试，与岗位相关的mentor直接聊，问挺多，30min左右，但是没有下文了，感觉这边更想招一个懂运营、能直接上手的人，而不是一个有学科研究背景试图以实习方式获得运营经验的小白。

知乎科学领域运营实习生面试题

笔试内容是选取 3 个近期你认为适宜在知乎上发起讨论的科学、健康领域事件，可以从你擅长的细分领域出发，分别简述：
1. 你会设置一个怎样的知乎问题？（请拟出具体的问题标题和描述）
2. 这个问题你预备邀请怎样的用户来回答？（请举例具体用户及选择原因）
3. 如果针对这个事件发一个 push（大家接收到的知乎 APP 的推送通知消息），你会设计怎样的推送标题和正文？

电话面试就是问最近有没有关注科学领域的一些热点；科学领域范畴很大如果你做运营遇到自己不熟悉的领域的话如何判断回答是否合理；当你运营一段时间话题之后，你觉得应该从哪些指标来看你的运营是否有效果；如何激励用户群体来回答。大概就这些。

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下午5点面试，面试了大概50分钟。
先是自我介绍3分钟，然后问机器学习相关知识30分钟，然后问算法题15分钟。

知乎推荐算法实习生面试题

Q:介绍一下你对推荐系统的了解
Q:xgboost的原理
Q:xgboost相比GBDT的速度优势和效果优势的原因
Q:线性模型和决策树模型对特征选择特征利用有哪些区别
Q:决策树和线性模型哪个更好在线更新
Q:BERT怎么不让某一个位置看到自己位置的信息
Q:NLP未来的发展可能是什么
Q:介绍一个CNN、RNN、Attention在NLP里面的优势和劣势
Q:过拟合出现的原因和解决方法
Q:dropout和BN不能解决过拟合吗？

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面试问题：
1. 怎么可以对外站流量引入有所优化和帮助（比如说xx品类）
2. 自己的优势在哪里
3. 什么时候可以入职
4. 对于KOC/KOL的了解

知乎会员增长运营实习生面试题

1. 怎么可以对外站流量引入有所优化和帮助（比如说xx品类）
2. 自己的优势在哪里
3. 什么时候可以入职
4. 对于KOC/KOL的了解

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