数据分析专题汇总
数据分析专题汇总
岗位职责：
1、定期推送售后指标的运营报表，及时监控指标运行情况；
2、通过数据分析，挖掘业务问题，提出优化建议；
3、日常业务数据的提供,维护业务部门的业务数据库；
4、对售后源数据进行收集、整理、存档，完善部门数据支撑平台。
任职要求：
1、大专以上学历，熟悉Excel的使用，熟练使用图表及函数功能，掌握VBA编程技能者优先；
2、熟悉MySQL数据库的使用，熟练掌握SQL相关的DML数据操作语言；
3、了解基础的数据分析方法，包含：描述性分析、回归分析、方差分析；
4、有相关数据可视化工作经验、自动化报表开发工作经验者优先。
SmartCare CEA解决方案交付代表
岗位描述
与客户沟通专业服务方案交付细节，澄清交付问题。
根据专业服务方案，独立完成数据搜集、处理和挖掘；
根据问题的类型，独立建立或配合简历合适的数据模型；
撰写分析报告，以客户能够理解的方式呈现数据挖掘的成果。
岗位要求
1. 大学本科及以上学历（毕业证、学位证、四/六级英语证书），通信、计算机、统计学相关专业毕业；
2. 熟悉各种数据挖掘算法及原理，能熟练使用SPSS/R/SAS等数据分析工具中的至少一种，具备数据挖掘与分析工作经验3年及以上者优先；
3. 具备数据 ETL 所需的数据库、编程能力；
4. 具备一定的电信行业知识，满足下面要求之一优先：熟悉运营商流程架构和CRM、Billing、BI等系统，熟悉核心网CS/PS优化；
5. 具备较强的沟通表达能力、较强的服务意识，能够与客户进行有效沟通；
6. 能够用英语表达和倾听，能适应全球范围内出差。
SmartCare CEA SA解决方案架构师
岗位描述
与客户沟通，搜集、理解、整理客户需求，输出服务方案proposal；
基于客户需求，完成专业服务方案设计，并制定交付方案和计划；
作为技术方案负责人，配合项目经理组织交付工作，完成验收。
岗位要求
1. 大学本科及以上学历（毕业证、学位证、四/六级英语证书）：
2. 通信行业五年以上工作经历，有电信市场营销方案设计、客户体验管理等相关工作经验者优先；
3. 熟悉 eTOM，ITIL 等行业标准架构，熟悉运营商 CRM，billing，BI 系统；
4. 良好的沟通能力和技巧，思路开阔，能快速准确应对解决问题；
5. 具有良好服务意识，高度责任感，能承担一定的工作压力；
6. 英语精通，能适应全球范围内出差。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求
岗位职责：
1、负责公司日报、周报、月报；
2、负责商品销售分析、分析商品的销售动态制作分销报表，实时关注商品销售；
3、负责完成当季单品、年份季节商品售罄率跟踪报表；
4、负责商品的库存分析，制定库存风险预警报表；
5、负责每季订货会前订货规划的数据统计分析，为公司提供订货产品结构规划；
6、负责节假日销售数据分析及报表；
7、领导交办的其他事宜；
任职要求：
1、大专及以上学历，信息管理、数学、统计学、财务管理、工商管理、市场营销相关专业；
2、两年以上数据分析工作经验，有一定服装商品经验者优先考虑；
3、对数据敏感，较强的分析能力；
4、能熟练运用WORD、EXCEL数据透视表及函数应用等办公软件；
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求1、协助本部门完成数据整理、分析与利用，及时提供信息支持，定期追踪业绩及其他关键业务指标情况，洞察业务动作，提供决策基础
2、日常销售进销存的统计与汇总，形成年度、季度销售分析报告
3、结合国际国内收集的资讯信息，形成数据分析报告
4、上级交给的其它工作
任职要求：
1、大专及以上学历，市场营销、统计学、信息科学等相关专业
2、精通统计学知识、数据分析知识，掌握公司战略定位，档案管理基础知识
3、具备一定的信息收集能力、适应力、口头表达能力、倾听能力、反馈能力、责任感、主动性等素质要求
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求
岗位职责：
1. 制作债权列表，计算债权价值，进行首期和非首期的债权匹配；
2. 进行债权管理，规划和计算剩余可出售债权量，实时监控可匹配债权余额，并及时作出反馈，进行销售额度的设置；
3. 与合作机构对接，核算项目合作发生的费用往来，进行服务费和手续费的计算；
4. 根据与合作机构的合作模式，进行资产的提供与审核，月还日进行回款匹配或月还核对，到期日进行资产回购和费用计算，确保合作项目的稳定运行；
5. 每日根据当日发生的交易事项明细，制作相应的状态变动表，理清各个权属关系下债权总量，以便进一步资产配置；
6. 领导交办的其他事项。
任职条件：
1. 本科以上学历，金融学、数学、统计学、金融工程、计算机等相关专业背景优先考虑；
2. 对风险管理有一定的认知，具备扎实的数据和统计学知识及一定的数理分析能力，懂得SAS、VBA、R、MatLab等计算机语言；
3. 细心、有耐心，做事认真、踏实；
4. 具有较强的定性、定量分析能力，具有准确把握政策的能力，责任心强，有良好的合作精神，沟通能力较强。
(注：薪资范围仅供参考，具体面议)
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求岗位职责：
1.为日常运营、商业决策、顾客与产品研究提供数据支持；
2.根据业务制度与流程，对信审运营、客服、培训等工作进行质量检查，如实记录质检情况,对违规行为及异常信息及时反馈；
2.根据公司商业模型，理解和挖掘模型，预测和分析结果，撰写、发布数据分析报告；
3.对公司各项运营数据进行挖掘分析，完善公司分析指标体系和数据分析体系；
4.发现主要业务指标数据异常波动，负责原因查找并汇报；基于数据分析，结合公司实际业务，发现产品规划、业务流程等存在的问题，并能及时反馈及跟进，能够从海量数据中发现隐含的规律，支持公司的各种决策；
5.对运营活动各环节进行有价值的专题研究、探索，定期或不定期输出专题分析报告。
岗位要求：
1.大学本科科及以上学历，计量经济、统计或计算机等理工科相关专业，有一定量化理论基础，1年以上相关工作经验；
2.有较强业务能力及数据分析能力，有相关工作经验者优先；
3.了解信贷产品相关知识及行业动态，具有敏锐的观察能力、较强的分析判断能力、灵活应变能力和沟通能力；具有2年以上金融机构风险管理部门工作经验，熟知各类风险管理措施的执行操作过程优先。
岗位职责：
1. 负责公司数据的收集、统计、定期报送及管理工作；
2.负责公司数据分析和挖掘根据业务需求，编制报表模型，并及时完成报表数据统计及分析处理工作，为业务运营推广提供数据支撑；
3. 负责公司经营分析等相关报告的定期撰写和汇报；
4. 负责完成行业内的宏观政策分析、市场动态分析工作，为公司决策提供支撑服务；
5. 完成公司领导安排的其他工作。
任职要求：
1、本科以上学历，数学、统计、通信、电子类相关技术背景；
2、熟悉大数据架构和大数据分析方法，熟练掌握常用大数据分析工具，精通数据统计分析、数据挖掘理论和算法；
3、了解掌握传统数据库技术。
工作职责：
1.负责网站日常流量分析体系，并不断完善；
2.分析公司业务运营情况，制作运营报告，帮助公司及时准确掌握运营状况；
3.深入理解公司战略，通过数据挖掘和分析，为公司管理层提供决策支持；
4.深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，发现业务瓶颈并提出行动建议；
5.开展行业和竞争对手分析，定期提交行业及竞争对手分析报告。
任职要求：
1、三年以上互联网行业从业经验；
2、逻辑思维和分析能力强，对数据敏感很强的数据分析能力，具有敏感的商业和市场意识；
3、具备良好的沟通能力和项目推进能力，具备很强的创新和执行能力，能够以结果为导向、在快速变化的压力下不断提升能力、并创造佳绩；
4、熟练使用WebTrends、cognos、SPSS等分析工具软件，熟练使用Office办公软件；
5、学习能力、协调能力及工作灵活性强，具有高度的团队意识；
6、具有良好的敬业精神和职业道德，勇于承受工作压力，富有激情，敢于不断的自我挑战。
岗位职责：
1、参与产品、运营的项目设计和实施，把控数据埋点；
2、推动数据分析主题、维度、指标等 数据基础体系的建设工作；
3、根据对运营、数据分析、管理决策的理解，推动BI平台（即商务智能）的设计。
4、作为分析与产品、运营、市场等部门的接口人，响应重点的数据分析需求；
5、负责数据分析报告的商业化发展和数据可视化平台的建设。
任职要求：
1、熟悉linux系统及常用命令；
2、熟练使用 SQL，熟练使用 Excel，掌握JAVA、 R、PYTHON、SAS 等至少一种语言的。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求职位描述：负责移动互联网和通信网大规模数据分析与挖掘、用户行为分析等。
岗位职责：
1、对海量业务数据进行分析和挖掘，满足研发和运营等部门的业务需求和决策需求；
2、能根据业务特点选择最合适的数据挖掘算法，并做调优；
3、支持数据分析、挖掘算法平台的部署和日常运营；
岗位要求：
1、大学本科或本科以上统计学、数学或其他相关专业；
2、熟悉常用的数据分析方法和挖掘算法，一年以上相关项目经验，以下至少一类算法有深入的应用和理解：分类，聚类，关联，协同过滤；
3、对数据有良好的敏感性，能够通过数据察觉到背后的业务变化和潜在问题，有大数据处理经验者优先；
4、精通一种及以上数据挖掘工具（SAS\SPSS等），具有海量数据挖掘、分析相关项目实施经验，参加过完整的数据挖掘项目并有成功案例尤佳；
5、熟练掌握PPT和EXCEL制作;
6、能适应中长期现场出差
岗位职责：
1、学习建立数据化运营，建立数据分析方法和模型；
2、为公司决策、运营、产品规划、产品推广提供数据支持；
3、协助负责本部门各类数据的管理、汇总和分析处理；
4、根据部门业务以及需求，完成数据的处理与分析。
任职要求：
1、专科以上学历，数学、统计学、计算机等专业优先；
2、欢迎优秀应届毕业生；
3、电脑操作熟练，可使用各类办公软件，尤其掌握Excel数据分析；
4、工作细致耐心，责任心强，善于变通，能够灵活处理项目过程中各种问题;
5、逻辑思维能力强，耐心细致，工作态度严谨，注重细节善于发现细节问题；
6、有责任心，良好的团队合作精神，积极上进，具备良好的学习能力
薪资待遇：
1、五险一金、周末双休、法定节假日、带薪年假、奖金。
2、专业的发展培训、合理的晋升制度（晋升通道、职业发展计划） 。
3、人性化的管理理念、节假日公司会不定期的组织外出活动及娱乐活动。
4、公司将为交易员提供明亮、优雅、舒适的工作环境，提升您的交易心情。
工作时间：
周末双休，早九晚六
岗位职责：
1、对公司相关运营数据进行提取、多维度分析和整理，并根据数据分析结果提出业务策略建议；
2、理解行业及产品运营方向，在不同产品周期定义数据监控模型并跟踪实施；
3、负责常规定期数据报告的整理和评估，向各相关部门推送报告，并沟通问题点和解决方案；
4、研究新业务，对新业务设计数据需求进行整理和评估；
5、致力于事业部数据管理的持续优化；
职位要求：
1、极强的学习能力，较强的逻辑思维和抽象总结能力；较强的数据敏感度；
2、有较强的商业意识，能规划和梳理真正的数据需求；
3、扎实的统计分析理论基础，能熟练操作至少一种数据分析工具；
4、有良好的书面和口头表达能力，能够制作简明的分析报告并有效地传达；
5、善于沟通，团队协作能力强；
6、有电商相关数据运营经验优先。
岗位职责：
1、对天猫、京东、淘宝等电商平台的运营数据进行常态化的统计收集，并能根据要求进行分析；
2、对线下专卖店的运营进行必要的数据统计，并能根据要求进行分析；
3、收集线上线下相关行业及相关竞争对手的运营数据并做分析；
岗位要求：
1、大专及本科以上学历，理科为佳；
2、具备较好的逻辑数字思维能力，善于从数据中分析问题；
3、具有天猫平台后端数据统计经验为先；
4、较好的excel制表与统计分析能力；
其他：
工作时间：周末双休，八小时工作制；
工作地点：浦东新区严家桥1号宏慧音悦湾园区5号楼；
乘车路线：7号线杨高南路地铁站附近；
你的工作：
1、分析用户数据：通过深度挖掘用户找工作的行为数据，帮助各部门发现、分析和解决问题；
2、提供决策建议：制作数据分析报告，让数据说话，为老大们提供决策支持建议；
3、数据驱动产品：提出产品优化建议，主动推进用户产品和商业产品的转化率提升；
4、设计数据工具：参与设计数据分析相关的系统工具；
最低要求：
1、对数据高度敏感；
2、做事情以结果为导向；
3、聪明，会玩，有生活情调；
4、熟悉MySQL和HIVE；
5、至少熟悉一门编程语言；
加分项：
作为分析师，请自己找出你的加分项
相关经验
1. 1年以上数据分析支持经验；
2. 对互联网金融或者远程销售有一定的了解；
专业能力
1. 具备良好的流程规划能力，熟悉产品管理过程；
2. 具备优秀的数据分析及数据处理能力；
3. 熟练使用EXCEL、SQL数据库操作，熟悉SAS优先
核心能力
1. 工作细心，具有良好的沟通、组织协调能力，善于跨部门沟通；
2. 具有优秀的逻辑思维、数据分析能力、创造力和想象力；
3. 思维活跃，理解力强，主动性强，有较强责任感和团队精神。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求岗位职责：
1、分析客户数据：通过深度挖掘商品数据、消费者数据和交易数据；
2、提供决策建议：制作数据分析报告，让数据说话，为老大们提供决策支持建议；
3、数据驱动产品：提出产品优化建议，主动推进用户产品和商业产品的转化率提升；
4、设计数据工具：参与设计数据分析相关的系统工具。
任职要求：
1、对数据高度敏感；
2、做事情以结果为导向；
3、聪明，会玩，有生活情调；
4、熟悉MySQL和HIVE；
5、至少熟悉一门编程语言；
符合以下条件优先：
1、英文技术文献阅读和理解能力；
2、大型互联网公司数据挖掘/自然语言处理/机器学习开发经验；
3、思路清晰，主动性强，有很强的自我驱动力。
岗位职责：
1、负责日常运营数据的调取收集，制作日、周、月、季度、半年、年度分析报告。
2. 根据相关业务部门需求，及时提取并编制相关数据报表，确保数据的真实性、完整性；
3. 开发相关数据报表模板，为数据分析提供必要的数据支持；
4. 定期提交分析报告，监控运营数据，解读运营数据的波动，从而发现问题，提出相应的解决方案，为领导决策提供数据参考；
5. 对数据进行梳理及存档，以及各种临时性数据的整理和分析；
6. 深入业务，理解业务运作逻辑，利用数据分析手段，通过数据挖掘和分析，为管理层提供决策支持；
7. 对数字的敏感性，擅于在数据报表中发现业务发展趋势的影响因素，并针对性的进行分析，提供相关报告；
8. 领导交办的其他工作。
任职资格：
1、统计学、数学、金融学、计算机等相关专业，全日制统招本科及以上学历。
2、熟悉数据仓库，掌握数据分析、数据挖掘方法，熟练使用Excel、SQL、SPSS/SAS、Access等工具和一门编程语言，能熟练使用EXCEL的函数公式和数据透视表等工具进行数据整理和分析，熟练使用2-3种统计分析工具；
3、对数据与业务有足够敏感性，能够根据任务需要制定准确的数据处理方案，提高数据质量；
4、逻辑思维缜密，独立思考能力强；有创新意识，具有良好的自学能力、沟通能力和团队协作能力，能够承担一定的工作压力，踏实负责，认真细致；
5、较好语言及文字表达能力，较好的写作能力，能够独立完成数据分析报告。
6、有一年以上呼叫中心数据分析经验，有同行业经验者优先