数据分析专员专题汇总

数据分析专员岗位职责 (20条)

数据分析专员(岗位职责)


职位描述
主要岗位职责:
1、 为客户公司制作差旅数据管理报告;
2、 细致了解客户公司数据需求,制作个性化差旅管理报告;
3、 对客户公司数据做相关深入挖掘分析,为客户提出合理的管理商建议;
4、 商旅市场环境和竞争对手信息搜集;
5、 确保管理报告数据准确性和数据及时性;



主要任职要求:
1、 本科以上学历,统计学/金融学/财务专业/工商管理优先考虑;
2、 有相关工作经验优先考虑;
3、 英文6级以上优先考虑,具有良好的英文书写能力;
4、 熟练运用excel、word、PowerPoint等office软件,会使用SPSS等数据分析软件优先考虑;
5、 具有较强的逻辑分析和判断能力;
6、 善于沟通,具有良好的团队合作精神;
7、 责任心强、诚信敬业


该岗位接受应届毕业实习生,可留用。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

数据分析专员(岗位职责)


职位描述
岗位职责:
1、主动对销售业绩、行为等进行监控,发现问题并推动问题的改善;
2、负责分公司运营数据统计和分析,并形成日、周、月数据分析报告;
3、优化运营数据模型,对运营各个环节提出建设性的改进方案;
4、收集和分析异常运营数据,为运营提供有效的数据支持,并根据数据提出有效的应对策略和需求分析;
5、负责分公司市场、行业、竞争对手情报收集,并利用与运营决策;
6、完成领导交办其他工作任务;

 

 

 

 

任职要求:

1.熟练使用office及数据库软件,掌握数据统计软件者优先。
2.具有清晰的逻辑思维能力,良好的沟通表达能力
3.具有相同工作经验或呼叫中心工作经验者优先
4.具有良好的执行力和时间管理能力。
5.工作严谨细致,喜爱以数据处理及分析为主的工作内容。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

数据分析专员(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

 

1、通过数据分析,对业务KPI提升提出可落地的方案,并协助业务提升指标;

 

2、根据业务需要,负责数据提取;

3、进行各类数据分析,为管理策略及经营管理提出建议;

4、负责对应业务的运营数据和服务数据的监控,及时跟进业务异动

 

 

岗位要求:

 

1、全日制统招本科及以上学历,统计、数据类相关专业优先考虑;

 

2、熟悉互联网和计算机知识,熟练使用office系列办公软件;

 

3、有高度的责任心,较强的逻辑思维能力,对数字较敏感;

 

4、做事严谨有原则,为人诚信,爱岗敬业;


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数据分析专员(岗位职责)


职位描述

 岗位职责: 
1、支持公司全面风险管理体系的建设,研究分析各地的风险类别、指标并定期更新指标需求; 
2、日常监控全国各地的风险指标, 研究风险指标动态和周期性分析,对异常指标情况进行分析,提供干预或调整意见; 
3、实时跟踪每日/每月交易数据变化,为公司运营决策、产品方向、信贷策略提供数据支持和方案; 
4、应用先进的统计模型、数据挖掘、机器学习方法建立数据模型解决实际问题,并研发创新方法以解决研究项目的个性化要求; 
5、负责数据收集整理、挖掘,利用统计分析或数据挖掘工具。 
任职要求:
1、大学本科及以上学历,统计学、数学、金融等相关专业优先;
2、有一年及以上数据分析、数据挖掘的工作经验,对数据敏感,能从海量数据中提炼出核心结果,有同行经验者优先;
3、熟悉数理统计、数据分析、数据挖掘,熟知常用算法; 
4、熟悉贷款行业流程, 掌握风险识别、分析、评估以及内部控制技能; 
5、熟练使用Excel、SQL工具及至少一种统计分析或数据挖掘工具
6、具备良好的逻辑推理能力、强烈的进取心、良好的团队沟通和合作能力与学习能力;
7、工作细心、责任心强、为人正直,勇于承担自己份内及份外的工作


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数据分析专员(岗位职责)


职位描述

您需要负责:
1、负责人力资源部进行日常数据收集、汇总、统计和分析;
2、以部门和公司业务发展为导向,对公司人员数据,包括招聘数据、人事信息数据、薪酬费用信息、经营相关等数据的汇总分析,对部门决策给出相关建议;
3、更新部门数据,保证人力数据的及时性和有效性;
4、协助部门其他人事工作。

我们希望您:
1、本科以上学历,两年以上工作经验,数理统计等相关专业优先;
2、具有良好的数理能力,具有一定的数据分析相关经验;
3、熟练使用excel、SPSS等统计软件;
4、勤奋诚实,具有良好的责任感。

我们能提供:
1、福利制度:五险一金

2、上班时间:每周5天8小时工作制;
3、假期安排:享有国家规定的法定节假日及婚假、产假等假期;
4、员工活动:不定时各种形式的员工集体活动;

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数据分析专员(岗位职责)


职位描述

 岗位职责: 

1.  负责信贷业务销售任务目标的分解;

2.  日常数据分析:通过率、件均、逾期报表分析;

3.  激励方案的测算、跟踪;

4.  负责各层级KPI监督管理

5.  针对业务端运营中的各项数据进行统计分析,对可获得的数据进行整理;

6.  负责业务端销售日报的统计、整理分析;

建立分析模型,定期出具经营分析报告;

任职要求:

1.大学本科及以上学历,数学、统计学、信息与计算科学、经济管理专业优先;

2、较强的逻辑思维能力、业务理解能力、文字表达能力和学习能力;

3、 对数据敏感;

4、具备强烈的进取心,优秀的沟通能力和团队合作精神;


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数据分析专员(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1、负责统计各类数据,定期更新数据库,完善数据指标体系;

2、负责完成日常的统计分析报表,为其他部门提供数据支持;确保数据提供、报表编制的的准确性、及时性;

3、牵头开发新的数据报表,完善建立业务数据的多方面监控体系;

4、对各项数据资料做好管理、保密的工作;

5、与外部门沟通,优化数据、报表的提取流程及途径;

6、与团队一起完成数据分析报告及定向分析报告,对内支持运营团队的业务数据需求。

 

任职要求:

1、大学专科或以上学历,统计学、计算机、或数学相等相关专业毕业;

2、0-3年数据统计分析等相关工作经验;

3、熟练操作excel, PPT等办公软件;

4、了解ppt的使用,可以简单使用;

5、良好的数据敏感度与逻辑分析能力,具备良好的沟通能力、团队精神;

6、有系统建设工作经验者优先考虑。

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数据分析专员(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1、公司在线审核业务的运营原始数据获取(SQL取数);

2、根据运营管理的需求,对系统原始数据进行加工、透视、发送业务分析报告等(office相关);

3、根据过去的审核单量、时长等历史数据,结合销售预测单量,按月排定人力需求(有专业的排班系统);

4、定期总结、优化排班,使人力更契合进单量,为服务水平负责;

5、部门在册人员的KPI制作及分析;

6、部门费用台账管理,跟进每月每年结余超支情况;

7、考勤管理:根据排定的班次、结合实际打卡情况,跟进同事的迟到/早退/旷工等情况,并体现在KPI中;

8、参与公司报表系统的建设与优化(结合部门的管理需要,提供需标准化自动刷新的数据表单);

任职需求:

1、大专及以上学历,应用数学、统计学等相关专业,1年及以上的数据分析工作经验,;2、熟练使用Excel进行常用的数据提取、展示,有计算机语言功底者(懂SQL语句查询)者优先;;

3、有较好责任心和主动服务意识、耐心细致,对互联网金融信贷审核业务的内部运营感兴趣;

4、善于主动思考、具备较强的观察力和逻辑分析能力,对于工作内容和工作方法能持续改善和创新,敢于提出自己的想法。

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数据分析专员(岗位职责)


职位描述

岗位职责:


1)负责每日新增数据的汇总,编制报表并以邮件形式报备下发相关工作负责人;

2)负责对外部市场、同业公司的相关数据在合规的情况下进行筛选,将有用的数据进行归纳采集;

3)负责对公司日常工作环节中产生的相关数据进行归纳采集;

4)负责对已收集可能影响战略决策的数据按公司要求进行相关分析,并制成相应报告;

5)负责对所收集信息分类归纳总结,并整理制作相关台账;

6)负责对所有数据进行妥善管理保存,对移交、借阅、销毁等操作需及时登记并记录;

7)按公司规章制度、工作要求开展工作,并完成领导交办的其他事项。

    

任职要求:


1)   会计/金融专业毕业;

2)   大专及以上学历;

3)   1年以上工作经验;

4)   具备较强的文字表达能力,具有良好的职业操守;

5)   具有逻辑思维能力,对数字敏感,具有很高的市场预判性;

6)   具有很强的计划和执行能力,具有思考和解决问题的能力;

7)   为人正直、作风正派,执行力强;

8)   具备认真细致的工作态度。




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数据分析专员(岗位职责)


职位描述

岗位职责:1.负责区域、店铺销售、货品等相关数据的收集与统计以及辖区内商品结构分析与货品跟进;2.每天根据数据的记录与分析,结合库房货源,并与商品部进行沟通,提出合理化建议;3.制作相关数据报表,根据分析表与上级分析、沟通,完成上级交给的任务。


任职要求:1.一年以上货品管理和销售分析工作经验;2.有较强的分析能力、判断能力、数据敏感度和市场敏锐度;3.电脑操作熟练,excel操作熟练。有品牌鞋服工作经验者优先!

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数据分析专员(岗位职责)


职位描述

一、岗位职责:

1、熟悉ERP系统运作及款号编码,并跟进ERP系统单据处理的及时性与系统改进项目,确保报表完成的准确性与高效率。

2、负责年度库存率预警,及时汇报商品主管,进行库存消化情况。

3、参与年度季度货品及库存的调研、分析总结;参与品牌年度、季度商品需求规划。

4、参与筹备订货会,制作订货数据分析(包含品类占比,性别占比,尺码占比,波段占比)最大程度的保证订货的准确性及合理性。并将订单和量产数据及时准确的传递相关部门。

5、负责本品牌货品商品码的分配编写,与系统内商品信息的录入。

6、编制报表按周/月/季对整体货品及终端单店货品销售及库存状况进行跟踪数据分析、商品进销存数据分析、畅滞销款销售数据与原因分析等,确保各类数据的准确性、及时性,必要时提出追单需求反馈商品主管。并针对滞销款做出抢救措施方案。

7、收集汇总终端货品信息,调研了解汇总竞品上货情况等。

8、每季末制作商品资讯报告(包含上市时间,波段分析,颜色分析,价格分析,订货与销售计划,促销与活动建议,单款分析及企划对比)对设计部开发下季货品做出建议。

9、配合设计部门制作需要的销售类数据。

10、完成上级领导安排的其他工作任务。

二、任职要求:

1、专科以上学历;

2、应届,对流行服饰有一定的兴趣和敏感度,了解服装公司的工作模式,具备先进的服装管理理念和理论基础,熟悉OFFICE操作。

   




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数据分析专员(岗位职责)


职位描述

岗位职责:
1、协助负责营业部当日签单合同的核查,并统计汇总上交总部进行划扣;
2、协助整理各大区的签单信息,统计各营业部当天的销量及年化金额进行上报;
3、配合市场部提供市场活动总结所用数据;
4、完成主管领导交办的其他临时性工作。

任职要求:
1、大专及以上学历,欢迎优秀应届毕业生;
2、较强的数据敏感性,开阔的思维和视野,擅于通过数据分析发现业务规律;
3、具有良好的分析能力、解决问题的能力、语言表达能力;
4、具有良好的职业操守、敬业精神与责任感、团队协作精神,工作积极主动,认真负责。

薪酬待遇:
1、完善的假期组合:带薪年假、带薪病假及法定假期;
2、齐全的福利体系:养老保险、医疗保险+补充医疗保险、生育保险、工伤保险、失业保险及住房公积金;
3、丰富多彩的员工活动:员工聚餐、节日晚会、旅游活动、优秀员工表彰活动等。

工作时间:
周末双休,早九晚六

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数据分析专员(岗位职责)


职位描述

岗位职责
1、协助高层管理者处理日常数据收集、统计、分析、管控事宜,帮助领导做好数据支持
2、做好高层管理者办公会议和其他会议的组织工作和会议纪录。做好决议、决定等文件的起草、发布以及PPT的展示等
3、在高层领导下负责企业具体管理工作的布置、实施、检查、督促、落实执行情况
4、在总高层管理者授权内,负责日常事务的审核、日常事务流程制度的维护、完善

任职资格
1、大学本科及其以上学历,拥有1-2年相关工作经验
2、精通excel、ppt等office办公软件(必须条件)
3、对数据敏感,归纳、分析能力强
4、文笔佳,熟悉公文写作
5、做事严谨细致,亲和力强,沟通能力好
6、面相和善,为人聪颖
   

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数据分析专员(岗位职责)


职位描述

岗位职责:
1、新品的进销存跟进,关注新品的销售动态,生命周期走势;
2、畅滞销产品分析,对畅销款提出补单,滞销款做主推或参加促销活动的建议;
3、收集自身品牌和竞争品牌的相关信息;
4、季度商品的总结与建议;
5、订货会会前目标分解与订货会会后订单收集与分析;
6、大货品质评级;
7、领导安排的其他事宜。

任职要求:
1、2年以上中高端品牌服装商品计划或商品企划经验。
2、有一定的数据分析能力,熟练操作服装经销存软件,对PPT及图片处理等工具熟悉;
3、服装审美能力强,有敏锐的时尚触角;
4、沟通协调能力,有团队合作意识。

此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

数据分析专员(岗位职责)


职位描述

Main responsibilities: 

1、公司业务数据报表整理及事务的日周月跟进

2、产品、运营、商务各部门等各项经营数据的收集汇总

3、对用户进行分类,并不同类别提供营销建议

4、熟悉数据处理,或能熟练运用大数据进行分析

5、根据各个系统数据情况形成报表,以图表或数据形式进行展现

 

Accountabilities:

1、数学、统计、计算机、运筹学、经济学、管理信息系统等专业优先

2、具有数据挖掘分析功底。 1-2年以上数据分析经验,结构化思维,对数据高度敏感,自我驱动,以结果为导向

3、掌握数据分析/挖掘方法及相关算法,精通EXCEL 高级功能(如数据透视表,函数等)

4、具备较强的独立处理问题和解决问题的能力;较强的报表制作能力,对数据分析、挖掘有实际经验和浓厚兴趣

5、具有进销存,零售行业数据分析经验者优先考虑

 

公司提供以下班车路线:

淞虹路线、宝山线、杨浦线、普陀线、东方体育中心线、世纪大道线、上海南站线、上海体育馆线、九亭短驳线、莘庄短驳线

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数据分析专员(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1、整理公司的各类数据,并能根据实际需求进行数据处理;
2、能根据营销数据进行独立分析,制作相应的分析报告;
3、负责事业部营销系统信息维护工作;

4、负责事业部营销业务费用结算工作;

5、配合领导交待的其他事项。

任职要求:

1、本科及以上学历,电子商务、数学、统计学、财务管理、市场营销相关专业;
2、两年以上数据分析工作经验;
3、对数据敏感,较强的分析能力;
4、能熟练运用EXCEL数据透视表及函数应用等办公软件;

此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

数据分析专员(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1 、对门店提交的各种数据报表进行研究与分析,从中发现问题并及时了解原因同时上报管理部经理。
2 、配合营销策划部门进行促销活动的销售额、销售毛利等数据的售前计划预估售手中监测及售后分析,并制定各档活动的销售目标,必要时对营销方案提出修改或终止建议。
3 、负责监督各项销售数据的统计及分析,对上报的各项数据进行审核,分析汇总各期段营销活动。
4 、对门店上报的各种数据进行归纳整理,建立数据档案,同时负责对事业部的各种文件和数据进行保存管理。

任职标准:

  • 大专以上学历。
  • 一年以上的相关工作经历。
  • 能够熟练使用办公软件及EXCEL的相关公式应用,工作细致、认真、负责。
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数据分析专员(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1.负责月度数据分析总结工作,会员数据、产品数据的分析和发掘。
2.根据各业务部门的实际业务,完成较深入的专项数据分析及用户研究
3.定期梳理数据需求文档,从中抽象出可通用的数据模型,推动数据驱动业务决策的转化
4.研究数据挖掘模型,参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估,引入数据分析方法及模型到实际分析工作当中
5.通过对公司运营数据研究,提出改善运营质量的方法和建议,为公司决策提供支持


任职要求:
1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业大学本科以上学历;
2. 2年以上数据分析、数据挖掘经验;
3.熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件(如SPSS、Clementine/SAS EM、EXCEL、EVIEW等),熟练使用SQL;
4.思维敏捷,具有发散性,能够举一反三,良好的逻辑分析能力及问题解决能力;良好的跨部门沟通及组织能力,积极发扬团队合作精神;

 

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数据分析专员(岗位职责)


职位描述

职位描述:

岗位职责: 
1. 建立运营数据分析模型,针对流量、用户行为等进行监控和统计,提供流量、转化率、流失率等; 用相关工具进行数据提取,分析顾客及市场特征,提供相应的运营建议, 增强用户的黏性; 
2、对所负责项目包括竞争对手、市场细分、产品对比、营销情况等市场信息进行研究分析,为公司提供相关数据支持; 
3、以数据为依托制定精准营销流程规范,对线上营销(包括钻展、直通车、 淘宝客)进行数据分析和评估,提供数据报表和改善建议,提升营销效果

4、为网店制定相关数据标准,根据数据决定网店页面布局及宝贝关联,改进 进店导流关键流程,提升付费转化率,减少各环节的订单流失; 

5、进行天猫数据分析统计,热销产品走势,热门成交关键词的提取;
6. 定期进行数据分析报告撰写及数据汇报工作。 


岗位要求:

1.  天猫/淘宝数据分析经验1年以上; 

2.  电子商务、统计学、心理学或者数学专业大专及以上学历;

3.  3. 能熟练操作Excel、Access、Powerpoint等办公软件,最好能运用SAS、SPSS等专业统计分析工具; 

4.  对数据敏感,具有一定的数据分析能力; 

5.  熟悉淘宝相关的数据产品,精通淘宝递阶转化率相关指标及提升方法; 

6.   具有专业的业务研究、分析能力,根据业务数据变化及时发现问题的能力 ; 

7.  思路清晰、工作细致、主动性强,能从宏观上把握事务;

8.  较强的工作主动性及抗压能力,工作细致耐心,有责任感,有较强的保密意识,团队合作意识强。

此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

数据分析专员(岗位职责)

[招聘部门:本部]
职位描述
岗位要求:
1、能进行较高级的数据统计分析;
2、对市场行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业分析、研究。
3、有较强的分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力。
4、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合
5、从分析过程中发现问题,提出改进或建议。
6、统计分析要科学的联系实际发展。
任职资格:
1、有做过市场调研或是,有过市场推广等工作经验优先考虑,或是市场营销等相关专业毕业。
2、熟练掌握市场信息搜集与分析方法,熟练掌握市场调研方法与分析工具。
3、积极主动、工作认真、工作严谨

其它薪资福利
养老保险 医疗保险 失业保险 工伤保险 生育保险 带薪年假 工作餐 公费旅游 8小时工作制 生日礼金 交通补贴 此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求