数据专员专题汇总
数据专员专题汇总
岗位职责及要求：
任职要求：
1、医学、药学、市场营销、财务管理等相关专业，本科以上学历
2、做事认真、仔细，能够及时处理日常工作事务
3、具备一定的文字功底
4、较好的沟通表达、逻辑思维及数据分析能力
5、有相关经验者优先
6、责任感强，具有亲和力
7、执行力强，形象气质佳
工作地点：杭州
岗位职责：
1．负责业绩数据的统计与分析，包含：日日PK榜、借款端经理级主管级排名统计，周、月、季度、年的业绩进度表；
2．负责回款数据的统计与更新，包含：大区（区域）、各分公司回款率统计、借款端业务人员
逾期单量及逾期率统计；
3．统计每天的新增逾期，信审运作情况以及每周的面审拒贷等；
4．负责签署客户合同，检查保全措施的有效性，与总部对接放款 ；
5．负责借前电核，包括电核的记录、编写及分析报告；
6．负责客户信息网查，给予网查意见，以及进件包资料的上传，反馈；
7．其他与总部的数据对接事务。
任职要求：
1．敏感的数学统计能力，细致的观察能力，有经营数据分析能力；
2．具备一定的财务管理知识与商务合约谈判能力；
3．自我认知清晰，踏实坚韧，细心、细致。
岗位职责：
1、负责平台销量数据的整理、分析；
2、负责推广人员销量数据的整理及推广帐号的管理；
3、负责线下推广活动数据整理，出具活动评估报告。
任职要求：
1、大学本科及以上学历；
2、1年以上工作经验，互联网+相关行业产品数据相关工作经验优先；
3、有丰富的想象力和创造力、领悟力强、执行力强，思路开阔；
4、有责任心，有良好的交流沟通能力，良好的团队合作精神。
1.平台的建立、数据的准确及时更新等维护工作；
2.执行制定商业数据平台的使用、维护、管理相关工作流程和制度；
3.对品牌公司订单执行和来货进行跟踪，及时获取相关发货、补货等信息；
4.对整体货品及区域货品销售状况进行跟踪分析、
5.据单店、区域和整体货品进销存分析，制定货品调配、归并、降解、调价、畅滞销产品处理、下架等执行计划计划；
6.数据分析结果监督并反馈区域货品组的工作；
7.区域货品组和终端门店对货品接收、调配、归并、调价、退货等指令的执行情况进行监督反馈。
8.对货品的调配、归并、降价、促销活动效果进行及时跟踪、评估和总结；
9.办公室日常硬件的维护。
岗位职责：
1、大专以上学历
2、懂MS offices工具。
3、能从日常数据中分析用户行为、深度挖掘用户需求并提出建议
任职要求：
1、深入了解公司各业务部门用户的需求，按时按质完成用户所提的需求，并对数据的准确性与可靠性负责
2、对公司线上平台后台数据监管反馈
3、定期向高管提供公司日常数据分析，发现主要业务指标数据异常波动，负责原因查找并汇报
4、每月线上投放分析，核销整理
岗位职责：
1、负责部门行政管理工作，包括但不限于票据整理，数据提供等；
2、负责部门预算、财务费用管理工作；
3、负责部门档案管理及领导翻译工作；
4、主管领导安排的其它工作。
岗位要求：
1、大专以上学历，行政管理、工商管理、会计学等相关专业；
2、具备一定的行政管理工作经验；
3、韩语优秀者优先考虑；
4、具备良好的数据分析能力；
5、熟练使用办公软件，具备一定的文字组织能力；
6、工作认真负责，具备良好的团队协作沟通能力。
岗位职责：
1、直营店新款出货、补货及退货
2、各店之间货品的调拨（每周一次，日常直营店急需货品调拨）
3、每季出货前做好货品品类色系分析及色系搭配表
4、特卖货品的组织
5、各店调拨单通知单的录入
6、盘点单录入更新，差异查找
7、各店考勤销量核对
8、直营店日常琐事的处理及直营群各店所需回复问题的及时回复
9、新店开业货品的准备
任职要求：
1、教育程度：中专以上，服装相关专业优先；
2、专业技能：具有较好的组织协调能力、市场分析能力；能够熟练操作各种办公软件；
3、经验知识：最低具有一年以上的服装工作经验；掌握数据统计与处理方面的专业知识；对服装市场及竞争对手有一定的了解；
办公地点：青岛市城阳区仙山东路23号（流亭工艺品城东侧）
公司性质：国内知名女装总部（bbfer）
岗位职责：
1、对催收业务运营数据/业务趋势进行分析并出具分析报告，为部门业务决策提供依据。
2、对内催、委外、分行属地催收的各类效能进行分析，并及时进行业务预警。
3、及时汇总分析同业数据。
岗位要求：
1、大学本科及以上学历。
2、熟悉催收业务，具备系统相关经验为佳。
3、具备优秀的逻辑思维能力。
岗位职责：
1.按照统计出的部门数据进行数据分析，为部门领导做决策数据支持；
2.协助完成业务模板的制作，编写计算公式；
3.根据分析数据和部门统计数据绘制部门PPT月报；
4.协助完成统计规则制度；
5.对部门内文职岗位员工做Excel使用技巧培训
任职要求：
1. 大专以上学历，统计学相关专业优先；
2. 擅长Excel数据统计分析；
3. 对数字有较强的敏感度，做事细心踏实，有较强的团队合同意识；
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求
1、协助销售部经理和销售人员输入、维护、汇总销售数据；
2、提供商务报表及部门销售业绩的统计、查询、管理、回访；
3、按照数据库规则指导销售人员使用数据库，并检查监督使用情况；
4、搜集行业数据，进行数据库信息资料填充和审核；
5、整理公司订单，合同的执行并归档管理；
6、协助公司做好售后服务工作；
7、建立销售情况统计台账，定期报送财务部；
8、完成上级临时安排各项工作。
岗位要求：
1、市场营销、统计专业或相关专业大专以上学历
2、熟练操作各种办公软件，对市场营销工作，CRM库管理操作有较深刻了解的优先考虑
岗位职责：
1.整理与汇总人力资源相关的各项数据，确保及时准确的反馈各项人事报表；
2.维护人事相关数据，根据管理与运营需要，制作各项人事分析报表；
3.根据公司战略及运营需要，对组织架构与人事系统进行相应的维护与调整。
任职要求：
1.能够熟练使用Excel；
2.具备良好的学习能力、沟通能力、团队合作能力；
3.有员工关系、数据统计工作经验优先。
工作地址
北京市东城区东四十条甲22号南新仓商务大厦A座
岗位职责：
1）负责通过各种渠道进行业务数据的收集整理，对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析和建模，定期提供数据分析报告，为公司运营决策、产品方向、销售策略、媒体投放策略提供数据支持；
2）跟进产品的分析需求，撰写业务分析报告，结合数据趋势提出产品阶段性优化建议；
3）不断创新和改善已有的异常数据监控方式，为产品运营提供可靠的数据支持；
4）定期编制统计报表及分析简报。
任职要求：
1）统计学、市场营销、电子商务或数学相关专业本科以上学历；
2）3年以上数据分析相关工作经验或数据研究经验；
3）熟悉公司产品及相关产品的市场行情，熟悉行业内各类数据分析指标，并能够跟进指标建模；
4）熟练使用各种数理统计、数据分析工具软件；
5）具有敬业精神、工作细致、认真负责，具有独立的工作能力与团队合作精神。
岗位职责：
负责公司分销系统的维护及管理；
负责公司分析系统（BI）维护及管理；
负责系统的纠错、数据核对、报表设计等辅助工作；
负责对分销系统、分析系统使用人员的培训、督导；
任职要求：
1年及以上相关工作经验，优秀应届生亦可；
具备较强的执行力及沟通能力，并有良好的服务意识；
具备良好的沟通能力和团队协作精神，良好的敬业精神和责任心，优秀的学习能力；
熟练运用Office等常用办公软件；
有零售行业或POS系统经验优先；
掌握SQL语言经验优先；
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求岗位职责：
1、整理数据报表
2、数据评估分析
3、渠道接洽跟进
4、渠道成本结算付款
任职资格：
1、个人形象好、气质佳，热爱销售，善于挑战、积极乐观、为人正直、诚实可靠，以公司利益为重；
2、工作经验：有做过数据专员类似工作经验，数据透视，ppt等分析数据和判断能力，沟通能力强；
3、个性开朗，有很强的学习能力和适应能力，适应互联网行业的快速发展，精力充沛，具备在高强压力下出色完成任务的能力；
4、具备较强的人际沟通能力及逻辑思维能力，具备较强的市场分析、判断能力、创新及谈判能力；
5、富有激情和创新理念，追求个人职业发展和公司利益的双赢，注重职业升华机遇和优质工作氛围。
福利：
1、五险一金；
2、工作地点：软件园二期；
3、工作时间：7.5小时/天，大小周。
岗位职责：
1、汇总数据、整理并系统化，确保系统数据及时性、完整性、准确性；
2、录入数据库的设立，数据的校验，数据库的逻辑查错，对部分问卷的核对;
3、对不同时期的数据进行分析，及时上报管理层；
4、与其他部门沟通协调；
5、及时完成领导交办的各项临时工作。
任职要求：
1、全日制专科或以上学历，一年以上相关工作经验；
2、专致、细心、认真、有耐心、有责任感、有团队精神；
3、良好的沟通能力，学习能力强，可独挡一面；
4、熟练运用office相关办公软件。
福利待遇：
1.转正后享有五险一金；
2.完善的休假体制；
3.公司内部的专业培训，精心打造的职业发展；
4.年终奖金；
5.朝九晚六，周末双休。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求岗位职责：
预测商品未来销量，根据销量预测做出补货计划，保持各仓库有充足的货源来支持销售。
1、从店铺后台导出和整理历史销售数据、流量和转化率数据等；
2、将销售数据与价格、库存状态进行匹配，细分不同条件下的销量；
3、根据历史数据，结合未来价格和活动节奏，对未来销量进行预测，据此做出补货计划；
4、随时监控各仓近期销量和库存，及时发现潜在缺货风险和滞销风险。
任职要求：
1、精通excel，能熟练使用excel自带公式和工具处理数据；
2、具有基础的数据分析能力，能从数据中发现规律和问题；
3、做事细致、耐心，有责任心，这是数据处理工作的基础；
4、对天猫后台和物流有一定了解者优先；
5、本科以上学历。
工作时间：朝九晚六双休