单人面，全程1个小时，自我介绍，八股文、深度学习、自然语言处理、项目、两个编程题。其他就没有了。没有被录用哈哈哈。

滴滴NLP实习生面试题

①数据结构：
链表（无论单、双）的优势？

怎么用栈实现队列？

LRU算法（最近最小使用）用数据结构怎么实现？

什么是KMP算法？
（在匹配成功的部分存在相同的前缀和后缀，可以直接跳动后缀下一个位置进行匹配，O（m+n））

什么是平衡二叉树？

什么是平衡二叉树广度优先、深度优先？

什么是图的入度和出度，拓步排序了解吗？

堆了解吗？用C语言怎么实现堆

动态规划了解多少，有哪些应用？

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首先是电话邀约，让你简单的自我介绍一下，接着一般会依据你的简历问一些相关问题，看看你对这个岗位的了解程度，还会问你为什么会投这个岗位。
(由于我的简历上有做新媒体运营的经历，所以他们还问我会不会考虑新媒体运营岗位)
正式面试是去到滴滴广州那边的公司面试，面试的我一共有3个人，都比较年轻，2女1男。
主要问了一些数据分析方面的问题，如果有项目或作品还会问你相关的问题，最后还会给一些假设题让你回答。
呃，大概是我回答得不太好，并没有通过这一轮面试，如果通过了还会有下一轮面试。
唉，当时太菜鸟了。

滴滴数据分析实习生面试题

1.你对滴滴有什么了解
2.你使用过滴滴的什么产品，你觉得它有什么优点，有哪些地方可以改进
（由于我并不知道这个岗位主要负责的是滴滴专车，所以在答这个的时候一味讲了快车，有点尴尬，大家可以提前在电话邀约时询问清楚这个岗位主要属于哪块业务的）
3.你对Excel的掌握程度

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滴滴 数据挖掘工程实习生
1.官网投递
2.两轮单面，技术面
3.被录用，日薪300
4.早10晚6包晚餐，工作强度适中

滴滴数据工程实习生面试题

一面
1.二分查找
2.询问是否了解常见数据结构
二面
1.构造完全二叉树
2.用递归和迭代的方式前序遍历二叉树
3.层序遍历二叉树
4.将二叉树的左子树压到右子树上（转为链表），并且保证遍历顺序和前序遍历一致

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今年的22届校招实习转正是2面都是线上，尽管我们在一个楼层但是还是线上面试，一面是交叉面，面试官是又看了简历，上来直接问他感兴趣的我做过的内容的，聊得挺好的，后面还有一些探讨，给新人的指点，总共半个小时，二面也就是终面是亮叔面，时间很短，18分钟结束了，感觉要凉，我自己是没有很好的表现出我的优势的，比较遗憾。

滴滴数据分析实习转正面试题

我的老板是谁，他最近在干什么，我最近在做的工作是什么，没问简历上的，问最近在做的，我没有准备到，反应慢了，其实应该聊擅长的做过的，而不是真实的了解不够完备的正在做的工作

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