单人面,全程1个小时,自我介绍,八股文、深度学习、自然语言处理、项目、两个编程题。其他就没有了。没有被录用哈哈哈。
面试官问的面试题:滴滴NLP实习生面试题
①数据结构:
链表(无论单、双)的优势?
怎么用栈实现队列?
LRU算法(最近最小使用)用数据结构怎么实现?
什么是KMP算法?
(在匹配成功的部分存在相同的前缀和后缀,可以直接跳动后缀下一个位置进行匹配,O(m+n))
什么是平衡二叉树?
什么是平衡二叉树广度优先、深度优先?
什么是图的入度和出度,拓步排序了解吗?
堆了解吗?用C语言怎么实现堆
动态规划了解多少,有哪些应用?
首先是电话邀约,让你简单的自我介绍一下,接着一般会依据你的简历问一些相关问题,看看你对这个岗位的了解程度,还会问你为什么会投这个岗位。
(由于我的简历上有做新媒体运营的经历,所以他们还问我会不会考虑新媒体运营岗位)
正式面试是去到滴滴广州那边的公司面试,面试的我一共有3个人,都比较年轻,2女1男。
主要问了一些数据分析方面的问题,如果有项目或作品还会问你相关的问题,最后还会给一些假设题让你回答。
呃,大概是我回答得不太好,并没有通过这一轮面试,如果通过了还会有下一轮面试。
唉,当时太菜鸟了。
滴滴数据分析实习生面试题
1.你对滴滴有什么了解
2.你使用过滴滴的什么产品,你觉得它有什么优点,有哪些地方可以改进
(由于我并不知道这个岗位主要负责的是滴滴专车,所以在答这个的时候一味讲了快车,有点尴尬,大家可以提前在电话邀约时询问清楚这个岗位主要属于哪块业务的)
3.你对Excel的掌握程度
滴滴 数据挖掘工程实习生
1.官网投递
2.两轮单面,技术面
3.被录用,日薪300
4.早10晚6包晚餐,工作强度适中
滴滴数据工程实习生面试题
一面
1.二分查找
2.询问是否了解常见数据结构
二面
1.构造完全二叉树
2.用递归和迭代的方式前序遍历二叉树
3.层序遍历二叉树
4.将二叉树的左子树压到右子树上(转为链表),并且保证遍历顺序和前序遍历一致
今年的22届校招实习转正是2面都是线上,尽管我们在一个楼层但是还是线上面试,一面是交叉面,面试官是又看了简历,上来直接问他感兴趣的我做过的内容的,聊得挺好的,后面还有一些探讨,给新人的指点,总共半个小时,二面也就是终面是亮叔面,时间很短,18分钟结束了,感觉要凉,我自己是没有很好的表现出我的优势的,比较遗憾。
面试官问的面试题:滴滴数据分析实习转正面试题
我的老板是谁,他最近在干什么,我最近在做的工作是什么,没问简历上的,问最近在做的,我没有准备到,反应慢了,其实应该聊擅长的做过的,而不是真实的了解不够完备的正在做的工作