据hr介绍面我的是一个博士。可能是之前的一个面试者表现的不是很好，面试官表现的很冷淡，上来先让我介绍一下自己，我就对着我的简历讲了我在大学期间做过的三个项目，大概一直说了20分钟，其中有两个和视觉比较相关。面试官在中途也问过很多细节方面的问题。最后问了我的毕业论文，让我谈谈我准备怎么实现我的毕业论文。当时我还没做，所以就简单谈了一下，他不是很满意，他想我说更细节的一些技术方面的问题。整个过程持续了大概一个小时，最后问我有没有什么要补充的，我就对着我大学期间所获得的奖状和专利，跟他挨个说了一遍，他也比较耐心的每一个都询问是什么奖励，用什么产品获得的奖励？最后问我大学期间学过的一些基础课程，我跟他说我学过自动控制原理，他突然就兴奋起来，所以我猜他博士应该也是读的控制方向，但是这门课我学的不怎么样。最后就让我回去等结果。
我的感受是整体他应该对我还是比较肯定的。但因为他是博士，对于我们这种小打小闹还是有些瞧不起的，所以并没有表现的很关注。问的问题也有些刁钻，会说到一些非常底层的问题，由于我是本科生，更倾向于应用方面，底层不太关注也没有能力去关注。所以这一块我都是搪塞过去的。

大学期间学过什么专业课？成绩怎么样？
自动控制原理中的根轨迹是做什么的？
你的毕业设计内容是什么？准备怎么实现它？
介绍一下你的三个项目和你在其中所扮演的角色。

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自我介绍
聊项目，根据项目进行相关知识的提问
Canny 算法 原理，霍夫变换原理，SVM原理
问了一下论文内容
面试官人很好，手写题环节，我说 算法题 没怎么刷，可能会有不会的，面试官就给了三个简答题，选一个会做的，有问题还可以商量，机器视觉相关的，写出几个图像中关键的特征提取的方法
反问环节
最后应该是剩一点时间，就项目相关问题随意讨论交流

1.自我介绍&项目
2.AUC
3.L1正则化和L2正则化的区别
4.跨摄像头的图片比同图片的远怎么办
5.编程题1:找 二叉树 中和为某个值的路径
6.编程题2:找回文串(n^2 算法 也可以)
编程题,max(a[i]-a[j]), i < j
编程题,一维average pooling
编程题,一维max pooling(没想出来不是n*k)做法的
7.有什么问题想了解

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面试三轮 由于是提前批没有笔试
1面前小组组长会提前电话沟通了一下
1面的时候是组长和技术小哥（后来发现超级和蔼）
面试整体比较轻松，针对简历上的项目询问技术细节，只要是自己做的就没啥问题 然后是知识拓展类型的问题 技术小哥很厉害，从我的项目入手，着重问了相机标定，qt多线程，和损失函数的求导规则
2面是主管面 也很轻松 正常的自我介绍 最有意义的事 优缺点 这些常规操作
3面试hr面 针对项目让讲了一下技术点 然后是家庭状况 是否留深 是否有异性伴侣 这些常规hr员工考察问题
整体来说 偏技术性问题问得比较深 需要做好准备
对自己要自信 然后所有面试官和小伙伴都很nice

1.关于标定除了二维的张正友标定 你还知道什么标定方法，具体描述标定步骤 中间穿插求解矩阵的奇异值分解方法
2.qt用于opencv显示时使用更新语句会很卡顿 说出你想到的解决方案 这个不会 面试官知道后来发现使用多线程操作更好一些
3.神经网络用于回归 写出损失函数 并描述链式求导

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