数据运营 专题汇总

数据运营 面试经验分享列表,共215

| 内部推荐
面试过程:

大四毕业的师妹找继任内推,前一天上午hr打电话约了第二天下午进行电话面试。
前情提要:双非本科财务管理专业,末流985研究生管科专业,我没有任何实习经历,数据相关经历只有本科参加的很水的统调比赛,所以简历写了本科毕业论文和研究生小论文的方向(量化指标很重要),整个面试过程也大多围绕数据分析经历展开,过程很愉快我一开始觉得稳了,后来还是凉了(我觉得跟实习时长有关)。

面试官问的面试题:

1.3min的自我介绍
2.个人性格
3.围绕本科论文(构建企业融资能力评价模型)
(1)问我将融资能力划分为了哪几个维度
(2)我是如何量化指标得到权重的 :调查问卷+软件计算
4.围绕研究生的小论文,是如何对模型结果进行可视化的
5.与数据分析相关的技能
(1)excel常用函数
(2)sql的知识,如left join和right join
(3)python常用的库,是否会爬虫
6.数据分析的流程
7.未来的职业规划
8.反问

赞一下(8) 踩一下

| 网上申请
面试过程:

部门面试官十分专业,因此了解岗位的必备技能,以及自我优缺点、自身过往经历中的具体细节十分重要。

面试官问的面试题:

我的缺点?
具体技能上的:由于一些数据处理数据分析方面的知识缺乏较多的运用场景,所以停留在更理论的层面,需要通过现实工作中遇到的具体问题不断学习和强化。
思维层面上的:行动力比较强,领导、老师交付的任务,或者自己想到必须要去做的事情,会马上付诸行动,但很多时候缺乏更高层面上的战略规划,即缺乏正确的宏观视角去理性分析风险与回报。学习上,我之前发现自己在数据分析方面的技能非常空缺,所以下定决心立刻找各种资料花大量时间去学习和练习,但是学校的课业也非常重,我没有合理预估自己的能力,进行精准的规划,导致自己两个方面都学习的非常吃力。
为什么来互联网?(可能会问)
--发展迅速、工作灵活,可以激发自己更多的潜能、最大的发挥自己的学习能力
--不想沦为大多传统企业中毫无意义的加班工具,可以拼但希望能创造价值
对运营的理解?(会比较详细的题问沟通)
节奏大师--找到恰当的增长节奏(策略--拉新、激活、留存、转化)
通过用户、内容、品牌等运营方式,传递产品价值、打造内容生态、创造新玩法,将产品和用户更好的连接,达到产品的最终目的。
增长黑客--以数据驱动营销、以市场指导产品,通过技术手段贯彻增长目标。(数据--AB测试和数据敏捷分析、人性、需求、技术)
传统--渠道运营;现代--用户划分、数据驱动、匹配不同运营策略。
我的问题:司和领导对这个岗位有什么样具体的期望?

赞一下(11) 踩一下

| 网上申请
面试过程:

自身的发展
对该岗位的理解
数据分析是什么?
为什么选数据分析?=为什么转行?
你了解我们公司吗?
你的优点和缺点?
要求你写一个成功的经历,另一个是为什么想得到这份工作。

面试官问的面试题:

#回答所有问题,我希望必须干净利落
2020年9月6日
17:38
为什么会选择这个岗位/谈谈对这个岗位的认识?
岗位具体做什么,
这个岗位都需要哪些技能?
过往经历中哪些素养和这个岗位匹配?
这个岗位在公司能发挥什么样的价值? 将来能怎么样,扮演什么样的角色。
未来几年的职业规划什么样?
产品VS运营
首先,在工作流程上的不同,
产品是生孩子
运营是养孩子,
产品经理更注重产品的一个前期规划设计,
而运营是在产品落地之后,面相用户去做一个推广,让更多用户进行使用。
其次,在工作本质上的不同,
产品更多的是围绕着需求去做工作,
而运营是围绕着用户去开展工作。
举个例子,产品经理发现用户在听歌的时候,希望去找到自己志同道合的朋友进行分析交流,产品经理在发现这个需求之后,去设计一个音乐社交音乐社区。
而运营是在这个产品已经落地已经开发出来后去向用户进行推广
最后,之前在某方面有比较多的经验,我接触用户更多,更加了解用户和用户需求,了解他们的痛点。这样有助于我做产品的工作进行一个需求的分析。
1、自我介绍(三段式)
2、对数据分析工作的理解(看法)
3、数据分析和数据挖掘\算法的区别
4、优点和缺点
5、兴趣爱好
6、转专业的原因
7、最喜欢的课程
8、对未来的学习规划(职业规划)
9、别人对你的评价
10、大学里最遗憾\最开心\最困难的事情
11、对自己影响最深的人
12、为了数据分析的岗位,做了哪些准备
13、如果成为数据分析师,最欠缺的能力
14、如何选择工作机会
15、 理想的工作环境\老板类型
16、想做偏技术还是偏业务的分析
自身的发展

赞一下(15) 踩一下

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11   共 11 页