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蚂蚁金服校园招聘面试经验(共21条) 最近更新时间:2023-05-04

2020-04-22 | 校园招聘
面试过程:

1.提交简历,网申;2.行测题和性格测验,3.笔试,4.一面,5.二面
现在结果还没出来。后面至少还有一面技术面和HR面试,可能还有部门交叉面试。

面试官问的面试题:

一面(20min):
自我介绍
栈,栈和队列的区别,栈在实际当中的应用;
排序算法中,你熟悉什么算法?快排是怎样的?为什么有快排这种算法?
TCP的相关东西:说了窗口机制(猛地不会了)、拥塞控制、流量控制灯等。
以后想从事怎么哪方面的工作?
有什么问题?
二面(40min)
自我介绍
项目:说一下监控流程
static关键字
虚函数和重载,虚函数的底层实现
python生成器
大数据(100亿个整数)排序
内存足够怎么排序?快排之类的普通排序算法
快排怎么排序?一般情况下的复杂度,特殊情况下的复杂度,什么是特殊情况,怎么避免这种特殊情况?快排怎么优化?
内存不够,只能放1/4数据,怎么排序?外部排序
说一下七层协议
TCP和UDP有什么区别?TCP的三次握手过程?为什么要有三次?TCP除了面向连接还有什么?TCP的慢开始是怎样的?为什么说TCP是全双工的?
最近有看什么书?《网络是怎样连接的》?那你说一下浏览器输入url以后的过程吧。HTTP缓存机制了解吗?(自己挖的坑)
怎么看待加班?
有什么问题?
技术栈和可能的工作内容?

2018-07-19 | 校园招聘
面试过程:

通过社招,自行投递简历
面了两轮,主要考一些算法题,还有场景问题下的算法题
还考了分布式计算hadoop,spark,你是否接触过工作流方面的技术?讲一下你对工作流的理解

面试官问的面试题:

面试官在根据你讲的,出场景题,然后你主要说出自己的思路就行,2面差不多不到1个小时,然后面试官让我等一下,应该是和一面的面试官进行沟通,这次没有等很长时间,大概5分钟吧,就说我2面过了,就剩下最后一面了,hr+技术leader,然后带我到楼上(应该是16楼),然后又去一个房间里等,心里暗暗想,不会又要等好久吧,没想到这次也就5分钟的样子,然后去终面,进房间,就感觉到技术leader气场强大,我久久平静的心,有紧张了起来,然后hr发话,先自我介绍,然后就是项目中主要做什么,技术leader就是站在你边上,一直催,快点快点,估计想看看你在反应能力吧,然后有讲了讲项目,讲完之后,技术leader说你还有什么要秀的,我有点呆,还没遇到这种的,我就说要不说说jvm,技术leader说,为什么每个人都喜欢说jvm,说jvm的人都是为面试准备的,你看jvm对你写代码有什么帮助吗?原谅我这个一年多的小菜鸟被气场所压,竟然没有杂么反驳,不学jvm以后系统内存泄漏等问题,如何排查。哎,然后就坐回原位,hr问了下你现在所在公司的情况,然后基本就说你还有什么要问我们的,我就表达了非常想进贵公司,这次面试差不多就完了。这个时候已经晚上7点多了。后面想想。估计是三面要被刷了,因为没有问期望薪资和入职日期。哎,今天周一,报点小希望,等一波消息吧,要是今天没有消息,基本是凉了。。后面会加上到底进还是没进。

2021-09-14 | 校园招聘
面试过程:

一面八到十人一组,形式为无领导面试,开始每人一分钟的自我介绍,之后HR会在群里发两份文件,一份word文件内容分别是三位客户的身份信息和一些支付宝账号的特殊信息等,另一份excel文件内容是三位客户互相之间的转账记录,然后大家自由发言分析他们三个之间的上下游关系以及可能在做什么。

面试官问的面试题:

三个基础问题分别是:一、三位客户的转账流水特征,以及相互之间转账行为的特征。二:整个案例中的可疑之处。三:推理他们在做什么。
另外还有附加的sql编程题,比较基础

2023-05-02 | 校园招聘
面试过程:

面试官说话条理清晰, 提出的问题都比较经典,整体氛围不会太紧张。能感受到蚂蚁的数分岗对逻辑思维能力要求比较高,甚至一度感觉在面产品经理。但最后反问面试官对自己提的问题的思路时,对方直言“没有思考过”,会感觉不太好。

面试官问的面试题:

1. 自我介绍
2. 觉得做的最好的项目(深挖
3. 重做这个case会有什么样的改进
4. 怎么估算深圳有多少kfc
5. 怎么样让年轻人使用花呗
6. 反问

2023-04-02 | 校园招聘
面试过程:

电话面试,先自我介绍,再发笔试链接简单实现一个算法,分析算法内容及复杂度。
询问简历里的项目及延伸问题。
平时用什么语言,使用时需要注意什么
进程与线程的区别
栈和队列的区别
反问HR

面试官问的面试题:

自我介绍
笔试链接简单实现一个排序算法,分析算法内容及复杂度。
询问简历里的项目及延伸问题。
平时用什么语言,使用时需要注意什么
进程与线程的区别
栈和队列的区别
反问HR

2023-02-16 | 校园招聘
面试过程:

对着简历上的项目问:
知识图谱的构建项目:
讲清楚是在干嘛:
你从中担任什么角色:
遇到什么困难:
对量化的认识:这个答得不太好,我说:学术界主要是在时间序列预测上面,用深度学习的模型,提取时间序列的特征,预测未来价格涨跌。工业界注重因子的挖掘,以及策略的编写。

面试官问的面试题:

1 排序算法有哪些,时间复杂度各是多少,排序的稳定性;

描述一个排序算法的过程:
我介绍的是堆排序:首先是建堆的过程,然后依次删除堆顶元素,得到排序;

排序的稳定性就是指两个相同的元素,排序前后不改变他们的顺序。我答的是,如果大于,则不改变,大于等于则会改变。

2 链表:
怎么判断链表是不是又环:快慢指针,如果重合,则又环;
环的入口在哪:相遇后,一个回到起始位置,一个在相遇的位置,两个的步长都设置为1,然后再次相遇的时候,就是环的入口。这个是根据公式推出来的;
环的长度:两个相遇后,继续走,再次相遇的时候,one指针走的长度就是环的长度;

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