大数据研发工程师专题汇总

大数据研发工程师岗位职责 (20条)

大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1、负责大数据平台接口开发与维护;

2、负责大数据平台数据库的设计以及开发;

3、负责Mapreduce/hadoop等大数据计算平台的研发以及优化;

4、能够将技术实现及业务场景联系起来,能够根据需求快速的提出技术解决方案;

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机相关专业;

2、熟悉ZooKeeper、Spark等分布式开源软件,有长期实际开发和应用经验,具备系统优化与性能调优能力者优先;

3、有数据挖掘相关工作经验者优先考虑;

4、精通JAVA、C++等面向对象编程,有分布式并行计算的开发经验;

5、熟练掌握至少一种MySQL、SQL Server、Oracle等关系型数据库或MongoDB、Redis等NoSQL数据库 ,有nosql、greenplum等数据库研发经验优先;

6、熟悉大数据、云计算概念,了解Hadoop、Hive、Hbase等大数据主流技术及开源框架者优先;

7、能熟练阅读英文文档,并具有新技术的研究突破能力;

8、自学能力强,有一定独立分析,技术研究能力,具有良好的团队合作精神。

入职即缴纳五险一金,签订劳动合同,双休,带薪年假,午餐补助,班车接送,年终奖励


此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1、负责大数据项目设计和开发;

2、负责大数据相关产品技术支持;

 

岗位要求:

1、对Hadoop、HBase、Zookeeper 、Storm 等分布式框架有一定了解;

2、熟悉RabbitMQ、Kafka等分布式消息队列;

3、具备扎实的Java知识,能够熟练使用主流框架编写高效的代码;

4、具备责任心和良好的团队协作精神,乐于沟通交流和分享,且具备良好的执行力;

5、有分布式项目开发经验者优先;

 

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大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

参与/负责大型分布式实时计算平台的大数据应用算法的设计、研发与产品化(Hadoop/Hive/Hbase)。

 

职位要求:

1、 计算机、应用数学、模式识别、人工智能、自控、统计、运筹学等专业的硕士及以上学历,具备研究、钻研精神,不断追求超越和创新;

2、 熟练掌握至少一种编程语言(Java、C++或Python),很强的工程实现能力;

3、 对机器学习、数据挖掘算法及其在互联网行业的应用,有比较深入的认识和理解;

4、 熟悉hadoop/mahout/MPI/spark等一个或多个分布式计算框架/算法平台;

5、 严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能力;

6、 有推荐系统、定向营销、电子商务、信息过滤、信息检索等方面的建模经验优先。


薪资福利:

*公司提供中餐补贴
*公交补贴
*社保,公积金
*双休
*按国定安排假日
*带薪年假
*每月聚餐经费
*旅游奖励(公司会定期安排旅游)
*年轻的团队,轻松的工作氛围

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大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述


岗位职责:
在项目经理带领下,开展大数据平台建设、典型场景设计、开发、建模及展现。
任职要求:
1、要求有1-3年大数据或数据仓库相关经验,了解数据仓库相关理论知识;
2、熟练掌握Hadoop及Map-Reduce应用开发,精通Hbase、Hive、Pig、Storm等大数据开发工具者优先;
3、精通SQL开发,精通MYSQL\ORACLE等关系型数据库中的一种;
4、精通java开发;拥有memcache、redis、ehcache等cache开发经验,理解其原理和工作模式;
5、熟悉linux系统,具备shell、perl等脚本开发能力;熟悉nginx、resin者优先。


要求:

计算机专业,2年以上大数据经验

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大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1、负责公司大数据平台的规划与建设,以及海量数据的自动化分析处理和统计工作;
2、负责HDFS/HBase等大数据存储平台的研发与优化;
3、负责MapReduce/Storm/Spark等大数据计算平台的研发与优化;
4、负责Hive/OLAP/ElasticSearch/BI等大数据分析平台的研发与优化;


任职资格:
1、计算机相关专业专科及以上学历,有hadoop大型平台项目开发经验;
2、对服务器集群有较深的认识,并有较为丰富的集群开发经验;
3、有高并发服务器项目的开发经验;
4、精通hadoop各个模块的功能;
5、对hive、hbase、map/reduce有深入了解;
6、对hadoop集群的可视化管理有一定的了解;
7、熟悉linux环境和命令,能编写简单的shell脚本;
8、熟悉数据分析和数据挖掘等技术,有mahout使用经验的优先;
9、会mysql,oracle者优先,有集群数据库的开发使用经验者优先;
10、热衷于产品研发和技术发展、具有强烈的责任意识和开放的心态。
11、有金融行业工作背景优先。
12、良好的团队合作和沟通能力。
13、有统计分析、数据仓库、数据采集、数据挖掘、数据可视化、推荐系统等项目开发者优先考虑。


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大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

一、岗位职责:

1、参与大数据项目开发,包括架构设计、编程开发等工作;

2、负责业务需求的需求理解、数据开发,提供面向业务的数据服务;

3、负责公司大数据平台业务ETL以及数据可视化的开发;

4、跟踪业界技术发展动态,结合业务,研究引入新技术。


二、任职要求:

1、计算机相关专业本科及以上学历;

2、扎实的Java语言基础,具有一年以上实际Java开发经验

3、熟悉Hadoop生态圈组件的工作原理,有源码研究者优先;

4、 拥有Hadoop/Spark等大数据相关技术开发经验,熟悉基于Hadoop的大数据平台的应用开发和调优;

5、熟悉Linux,熟悉Shell或Python等语言;

6、有较好的沟通交流能力,善于主动思考和行动,乐于解决具有挑战性的问题;

7、有较好的逻辑思维能力,较强的抽象、概括、总结能力;

8、对数据敏感、对新技术敏感、对数据产品设计有想法者优先。


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大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

 1. 基于Hadoop框架大数据架构的设计、开发和维护;

 2. 负责基于Hadoop技术的海量数据的自动化分析处理和统计工作;

 3. 参与基础平台技术架构的研究,规划和实施;

 4. 负责技术攻关和创新技术引进。


任职要求:

1. 1年以上开发工作经验,使用Python开发过大型系统经验者优先;

2. 熟悉hadoop或spark的原理及实现,有过实际hadoop/spark/mongodb项目操作经验,熟悉spark实时计算设计及实现,熟悉HIVE SQL或Spark SQL优先;有分布式计算开发经验 hadoop/spark/mongodb/ElasticSearch 一至两年以上工作经验优先;

3. 熟悉数据ETL的过程,掌握java、c/c++、python中至少一种语言作为数据处理的工具;

4. 有良好的设计和代码品位;

5. 勤奋好学,求知欲强,具备很好的沟通和交流能力,具备较好的英文能力。


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大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

工作职责

1、参与公司大数据基础平台技术架构的研究与设计;

2、负责大数据基础平台核心代码编写以及生产运维、优化工作;

3、负责技术攻关和创新技术引进,结合公司业务和技术特点进行落地实施。


任职资格

1、大学本科或以上学历,计算机相关专业;

2、三年以上互联网开发经验,熟练JAVA开发,熟悉Spring3, Hibernate3, Struts2, SpringMVC, MyBatis 等开源框架;

3、熟练使用:JavaScript, jQuery, easyUI, AJAX等web前端技术;

4、熟练掌握hadoop、hive、hbase、spark、Kafka、Nutch、Lucene、Sphinx等开源技术;

5、熟练使用Linux系统,熟悉shell脚本语言;

6、熟悉主流数据库Oracle、DB2、SQL Server、mysql等数据库中一种,熟练运用SQL、PL-SQL程序语言、存储过程、触发器;并有较好的SQL性能调优经验;

7、诚信,责任心强,具有较强的团队意识与良好的沟通能力。







工作时间:五天工作制,每日八小时。

基本福利政策:

1、社保、公积金

2、逢重要节日发放节日礼金或礼品

3、每年不定期组织员工活动和旅游

4、带薪假期(年休假、婚假、产假、丧假)

5、部门活动经费

6、在司期间结婚、生子,享受丰厚的礼金


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大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:
1.基于Hadoop的数据挖掘、Hadoop组件开发/维护/测试等。
2.负责大数据平台与产品和相关技术的跟踪及研究。


任职要求:
1.大学本科及以上计算机或相关专业学历;
2.扎实的Java基础,有Java实际开发经验优先;
3.有Hadoop分布式平台工作经验,熟练掌握Hive、Hbase、Pig、Hdfs、Map/Reduce、Storm中两种以上开发技术;
4.熟悉Linux/Unix操作系统;
5.具备良好的学习能力,良好的沟通能力和团队合作意识。

 

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大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1.   收集、了解行业大数据动态,参与企业级大数据体系架构设计;

2.   参与公司级大数据产品和应用规划;参与大数据相关科研课题,编写研究报告或论文;

3.   主导或参与公司级大数据技术研究、平台架构设计、应用场景设计,协调指导其他部门应用大数据技术;

4.   主导或参与大数据技术平台及应用场景的构建、部署、测试;

5.   完成应用场景原型系统的开发和技术文档的撰写。

任职要求:

1.   全日制本科及以上学历,计算机相关专业;

2.   3年及以上软件研发工作经验,1年及以上Hadoop开发与应用经验;

3.   熟悉Linux、MapReduce、HBase、Hive、MySQL、Redis、Storm等主流大数据关键技术;

4.   具有应用大数据技术处理TB级以上数据的项目开发经验;

5.   具有独立完成原型系统开发和方案性文档编写的能力;

6.   具有强烈的求知欲强、热爱研究性的工作,能适应快节奏的工作模式;

7.   具有电网行业大数据应用工作经验者优先。

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大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1、用户海量日志统计分析
2、 利用storm、spark等框架做数据的实时及离线分析
3、大数据产品的WEB接口设计,算法设计

任职资格:

1、熟练精通数据结构与算法,熟悉分布式开发框架 (Hadoop Spark,Storm,Kafka等 至少精通一种)
2、熟悉NOSQL 数据库,redis,MongoDB
3、熟悉Linux 操作系统 可以自行部署开发环境

4、精通java python


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大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1.负责公司DMP平台架构及研发;

2.负责大数据平台应用接口层的开发与维护;

 

职位要求:

1.熟练使用一种主流数据库软件, 如Mysql等;

2.熟悉Linux开发环境;

3.熟悉hadoop、 hbase、flume、storm、spark、zookeeper等框架;

4.(优先)小型研发团队管理经验。

5.(优先)熟悉DSP、 SSP、 Adx等移动广告平台业务;

6.较强的学习、实践能力;能够接受工作压力,良好的沟通交流能力;较强的责任心。

7.至少2年以上hadoop研发经验。

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大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位描述:
1.按照智能交通管控业务需求,完成定义可扩展的、分布式的大数据架构; 2.完成各种面向业务目标的从数据模型、数据分布、数据传输、数据存储等方面进行大数据系统架构的设计和数据架构,并且能够遵循DevOps的理念保障系统的后续演化; 3.开发具有数据分析、数据挖掘能力的智能交通领域创新型产品; 4.负责大数据业务系统分析,仓库技术规划和架构设计、开发、优化、维护等工作;支持分析应用专题的数据需求; 5.负责传统关系数据库设计、开发、优化;负责一般专题统计分析模型的设计、开发; 负责大数据相关新技术研究、实验,负责将成熟技术方案应用于项目或产品的数据存储、数据处理、数据管控等环节,提升数据处理的效率,满足项目需求或产品测试目标; 6.负责数据处理任务设计、开发,处理流程梳理、开发和数据管控平台、处理工具等程序开发;进行数据质量控制和元数据管理等工作; 7.负责技术预研及技术难点的攻关工作;负责程序代码实现以及系统性能优化相关工作;负责相应的开发文档编写工作; 8.完成上级领导交办的其他工作。    

任职资格:
1.大学本科以上学历,计算机、通讯、信息等相关专业毕业,具备一个以上大型数据仓库或数据分析项目设计与开发经验; 2.熟悉主流的大数据产品和数据分析技术并具有相关项目经验;有大数据分析与数据仓库设计及开发经验;精通Hadoop,并有实践经验,能解决应用中的复杂问题;能编写Hadoop、Hbase、Hive应用源代码,能够在特定业务中进行定制改造; 3.熟悉java、scala、sql等相关技术。 4.精通数据库开发技术,精通SQL语句和存储过程编写,熟练掌握通用数据库软件中一种的体系结构、开发、优化和维护,Oracle优先;连续从事数据库设计、开发工作两年以上者优先; 5.熟练掌握大数据相关技术方案,如hdfs、impala、hive、spark、hbase、pig、YARN、storm及redis、memcache等,能够进行新技术预研和应用转化,具有较强的技术钻研和创新能力,把握技术发展方向;熟悉常用开源组件; 6.熟悉Linux,熟练掌握shell、java、JSP等编程能力;能够进行数据处理程序的设计、开发、优化,能够设计合理的数据架构,数据模型和数据处理流程,并实现,保证高性能; 7.有较强的分析问题、解决问题的能力,对技术和业务的领悟力强;具有良好的团队合作精神,善于沟通;有强烈的责任心,积极主动,适应在压力下工作;工作严谨、细致, 勤恳、敬业。 8.有智能城市交通行业相关项目经理者优先。    


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大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

综合素质要求:

1、 重点大学统招本科及以上学历,计算机相关专业、统计学相关专业等,英语四级以上。

2、 性格踏实稳重、心态积极向上,有较强的责任心和敬业精神。

3、 具有创新精神,学习能力、动手能力强。

4、 具备较强的文档撰写能力、沟通能力和服务意识,有较强的技术钻研和攻关能力。

5、 有较好的合作能力和主动性,在校期间有参与社会实践经历,担任学生会职务者优先。


 岗位描述

通过大数据分析、数据挖掘技术,利用海量数据、搜索引擎、智能分析等建立和优化通用或特定领域内的兴趣模型、状态模型,实现个性化推荐、精准推广等来满足用户需求。如:搜索、语音识别、推荐等。

 岗位要求

1、 具备很强的逻辑分析能力,对数据敏感。

2、 具有数据建模实践经验,扎实的编程基础,精通至少一门编程语言,如:C++、java、C#、ASP.Net等。

3、 精通oracle、mysql、db2、sqlserver等数据库中的一种或几种,可以熟练编写SQL脚本,包括增、删、改、查、索引、视图、存储过程和函数等。



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大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

职责描述:



1:在大数据(Splunk)基础平台上定制开发数据展现层。



2:在索引数据基础上编写高效的搜索语句脚本。



3:熟悉大数据(Splunk)处理平台的原理,为客户提供最优的数据处理及展现的解决方案。



4:培训客户使用大数据处理及其展现平台。



5:软件产品界面设计和开发





岗位要求:



1. 计算机专业或相关领域本科学历(及以上);



2. HTML开发经验,熟练使用 HTML、CSS、JS、XML编写代码,熟悉页面架构和布局,确保脚本代码(JS,AJAX)对各种浏览器的良好兼容性;



3. 熟悉关系型数据库SQLSERVER,ORACLE的一种,熟练使用SQL语句;



4: 对大数据存储及其检索有自己的理解。



5. 熟悉Linux操作系统,熟悉Perl、Shell 命令



6. 熟悉Splunk平台开发者优先。

此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1、参与公司大数据平台产品的需求、分析、设计和测试等方案的评审;

2、深入发掘业务需求,为产品开发提供合适的技术选型;

3、参与系统逻辑模型和物理模型设计并完成相关模型的开发;

4、维护统一的大数据平台和相关产品的系统架构,发现和解决存在的问题。

任职要求:

1、软件工程、计算机科学与技术等相关专业,本科学历及以上;

2、从事2年以上相关工作经验;

3、有java和hadoop两年以上开发经验,有NoSQL系列2年以上开发经验;

4、有大规模数据迁移经验,能够熟练使用数据仓库;

5、熟练使用Linux系统,有良好的shell脚本编写能力。

此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:
1、负责大数据存储系统的研发和维护;
2、负责大数据存储系统的前沿技术研究和技术突破。
任职要求:
1、本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上软件设计开发相关工作经验;
2、深刻理解并熟练运用软件设计原则和设计模式,独立承担过大中型系统架构和设计;
3、深刻理解大数据处理(流计算、分布式计算、分布式文件系统、分布式存储等)相关技术和实现方法,有架构和设计实践经验;
4、熟悉Hadoop、Spark等大数据平台开源软件,有实际项目架构经验。开源社区贡献者优先;
5、有上进心,较强沟通协调能力,良好的团队合作精神,优秀的英语听说读写能力,英语可作为工作语言。
此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

- 负责实时日志、大数据系统架构的设计与实现

- 通过持续探索前沿技术,推动业务的快速发展和高效迭代

 

任职要求:

- 2年以上开发经验

- 熟练掌握Linux环境下的C/C++/PYTHON/Bash/Go/Java等至少1种语言

- 熟悉主流的大数据产品(Hadoop、Spark、Flume等)和数据分析技术(机器学习)并具有相关项目经验

- 具备强烈的求知欲,对攻克疑难问题有强烈的兴趣

- 具备良好的全局观以及系统思维能力

此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责:

1、负责构建基于大数据分析与数据挖掘业务分析体系,负责海量运营数据的分类汇总和分析研究; 

2、负责基于大数据平台开展数据分析应用的团队组建、培训、日常工作指导; 

3、参与大数据平台的维护。


岗位要求:

1、计算机相关专业本科及以上学历,1年以上软件开发经验(JAVA、ETL、数据库等);

2、熟练掌握J2EE开发或数据库开发,熟悉电信行业业务者优先;

3、有意向往大数据方向转型。

此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求

大数据研发工程师(岗位职责)


职位描述

岗位职责

1、针对业务需求,根据大数据架构师定义的架构下完成相关IT落地的开发工作;

2、包括数据传输、数据清洗、数据存储、分布式计算、数据可视化等方面的设计和开发工作;

3、完成系统单元测试、集成测试;

 

岗位要求

1、熟悉Linux环境,精通shell脚本语言

2、精通Hadoop生态系统及相关组件,如:HDFS、Hive、Spark、Storm等

4、拥有Apache Hadoop实施经验;有大数据处理经验,熟悉整个大数据的处理流程;

5、精通Java或者Python编程语言;

6、精通关系型数据库、非关系型数据库技术,精通SQL语句

7、逻辑思维能力强,具备优秀的文档编写和良好的沟通与表达能力;

8、具有较强的沟通协调、团队合作和抗压能力。

9、计算机或者相关专业,本科以上学历

10、2年以上同行业从业工作经验

 


此数据摘自相关公司实际发布的招聘要求