看你简历中这么多项目，你对哪一个项目最感兴趣，介绍一下。然后问了一些项目上的细节。怎么样构造数据集的，是否在模型的基础上微调.

LexisNexis 律商联讯NLP面试题

你看简历中有simCSE,简单介绍一个模型是怎么做的，这个算法有什么特点，是有监督的还是无监督的.

对比学习的特点，基本的思想，

对比学习正负样本是怎么构造的。
是否有应用、数据上用模型的偏好

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一名面试官，主要介绍了公司业务，然后针对NLP相关的项目展开。比较注重实践落地能力。详细询问了每一步的操作，数据处理、算法模型改进等等

LexisNexis 律商联讯NLP算法工程师面试题

1、为什么要用GBDT？换成其他的怎么样
2、余弦相似度和L2 相似度的差异
2、交叉熵损失函数是怎么做的？
4、关键词怎么标注？怎么设置权重
5、numpy库的作用？怎么用

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面试过程有两个小时，问到的技术涉及的东西也比较多，从简历上面到个人真实体会，以及相关的技术讨论，还有相互彼此的期望

LexisNexis 律商联讯全栈工程师面试题

为什么离开上一家公司，到这里有什么期望，对于相关的工作是否能胜任，工作位置是否可以接受

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