大数据工程师 专题汇总

大数据工程师 面试经验分享列表,共310

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面试过程:

面试是同学发了招人的二维码,扫了报名投的简历。
先填写了个笔试,不是专业题,类似于性格测试。之后群面,群面有40人,分两组,全是211院校,先是hr问了一些学校经历之后问了工作意向(包括工作地点,家庭情况,没有说薪资待遇),hr面试完后有技术面试,中午面试完下午给发了短信,说让参加第二天的签约宣讲,第二天上午开了签约宣讲,包括薪资待遇(本科7500-11000,14薪,说是转正之后一年不少于12万;硕士没听,转正一年不少于14万,另外实习期是92%的工资),福利(六险二金,双休,早8点半到下午5点,节假日按时放假,),晋升路线等,我感觉面试还是很简单的,但是要求985,211,另外要求有英语四级证书。

面试官问的面试题:

问了些mysql的东西,我给他讲了sql调优,引擎(感觉面试官不太懂sql和大数据),之后也问了C语言和C++什么的,我说我没学过C++,他就没问这个了,然后项目讲了讲,我讲的大数据推荐,用的是协同过滤,还有大数据分析,讲了个网站分析的项目,然后就过了。
面试时间很短,大概hr加技术面试只有不到20分钟。当天面第二天就发offer了

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面试过程:

首先,我是网面(腾讯会议),HR提前告知你面试需要准备的材料,老实说我是第一次遇到面试全过程都是讲解PPT:
第一轮:自我介绍,通过PPT的形式介绍自己,时间不超过10分钟,完了就是跟老师沟通交流,问问自己的基本情况。过程比较轻松,考验自己的PPT制作水平。
第二轮:第一轮过关后,HR 会给你第二轮面试材料,一份英文文章《COVID-19 Pneumonia Diagnosis Using a Simple 2D Deep Learning Framework With a Single Chest CT Image: Model Development and Validation》 让面试者用PPT的形式讲解这篇文章(跟研究生期间的文章分享会情况差不多),PPT内容包括自我介绍+文章介绍,面试讲解不超过15分钟。
第三轮:也是PPT讲解,内容是:自我介绍+项目经验(挑一个自己比较拿手的项目做详细阐述),最后老师提问。

面试官问的面试题:

第一轮:
你为什么想要离职?我说想换个环境
你对我们单位有什么了解? 我简单的说了一下自己的了解情况
你们公司领导如何?哎,这个问题坑好大,我觉得没说好,没夸好自己的领导
问自己的职业规划
还有就是聊一些生活问题
第二轮:
问你阅读这篇文章有什么困难吗?我说专业名词理解晦涩,深度学习的算法具体理论可能不太明白,因为没有深研。
你对罕见病有什么看法?
(其他的我忘了,主要是针对自己做的PPT进行提问,考研自己阅读文章的能力。整个过程还是比较紧张的,我)
第三轮:
主要是针对自己的项目进行细节询问
问自己有什么缺点和优点
问自己职业规划,有没有打算深造
问自己基本情况
整个过程都比较紧张的,华西的薪水基本都是定岗定薪,没什么可讨论的,这个单位也不提供食宿,没啥补贴和薪酬福利什么的。但是就是比较稳定。

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面试过程:

总共两面:浩鲸简单问了一下项目,然后阿里二面简单问了问项目,重点是知识点的考察,尤其对阿里云组件的考察dataworks、Hologres、Maxcompute

面试官问的面试题:

1、数仓维度建模和ER建模的理解,并结合项目实际业务举例
2、Dataworks相较于开源框架的优势与不足,Dataworks基线等概念的理解
3、Hologres的索引机制,Distribute key和Cluster key等,Hologres行存和列存的适用场景
4、Maxcompute相较于传统的mapreduce做了哪些优化
5、Oozie调度框架的架构简单介绍,如果有常见生产问题的解决可以提及一下

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