面试官可能会询问关于Java语言的基本概念，如数据类型、控制流程、异常处理和语法。面试官可能会询问你对Spring、Hibernate或Apache Maven等流行框架和库的了解和使用经验。你可能需要解释JVM的工作原理以及它如何支持Java代码的跨平台运行

Java基础：解释Java中的数据类型、控制流程、异常处理和语法。
面向对象编程：描述类和对象、继承、封装、多态和抽象等面向对象的原则。
Java框架和库：讨论你对Spring、Hibernate或Apache Maven等流行框架和库的了解和使用经验。
系统设计和架构：概述一个新应用程序的架构，或讨论不同设计选择的权衡。
多线程和并发：讨论Java中的线程、同步和并发编程的知识。

由于各种原因 ，线上面试改为电话面试
1.上来先自我介绍
2.面试官表示会问一些java基础的内容，一堆八股
多线程、object有多少个方法，每个方法的应用，java的内存回收机制，内置锁。
计算机网络，状态码，七层网络模型，以及网络协议

多线程、object有多少个方法，每个方法的应用，每个方法都问的很细，java的内存回收机制，内置锁。
计算机网络，状态码，七层网络模型，以及每个层的网络协议，三次握手四次挥手，以及DNS域名解析服务。
linux操作系统的，如何查看当前的所有进程，当前进程的端口号，如何查看java运行程序，

总共2面，一面技术面，二面综合面，然后就发offer了，线上面， 从笔试到二面就一周全部完成，面试官人很好，综合面问了很久，很多问题。

java内存模型
spring的bean是单例还是多例，怎么改成多例
数据库中视图和join多表查询
数据库连接池
线程的创建，线程池的类型
集合的种类
讲一下hashmap
什么map集合是线程安全的，为什么线程安全
多线程下保证线程安全的方法
除了mysql还了解什么数据库
JDBC了解吗
linux指令（查找文件 打开文件）
在使用spring的时候是注解好还是xml配置好
实习用的jdk哪个版本
反问还有什么想了解的

首先深挖简历，每一步都会问到，然后说明每一步所起到作用，简历问完，会问一些机器学习算法，例如支持向量机，决策树，Xgboost,lightGBM等常用算法，还提到了深度学习中损失函数有哪几种。最后会问一些linux常用的操作命令。

1.深挖简历，简历上写的基本都会问到。
2.bagging和Bossting的区别，请分点阐述一下。
3.常用的损失函数有哪几种，例如交叉熵，均方差等等？
4.常用的linux命令，说出自己熟悉的几种？
5.RNN和LSTM的区别？
6.常用的分类评价指标有哪些？

整个面试分为两轮技术面试还有一次综合面试。技术面试主要问你关于数据分析的问题，数据库的知识点和深度学习有关的知识点

您为什么选择南通的岗位，你的性格怎么样，对于机器学习了解多少，你家里人支持吗，你觉得最困难的一件事是什么，你期望的薪资多少

网上投递简历，通知面试。首先就是自我介绍，问了以下在硕士期间进行的项目，包括一些项目的细节。与其他人相比优势在哪，家庭情况，有没有男女朋友一类的

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