校招获得了面试机会，先发邮件预约面试时间视频面试 面试官很和蔼，问了一些常规的产品问题，最后是反问环节整个环节都很NICE。大概就是这个样子了。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

1你为什么来招联金融
2、你用过什么比较好又比较小众的app吗？说明一下她好在哪里？
3、简历深挖*3个问题左右吧
4、有没有用过招联app
5、有没有过贷款的经历
6、除了支付宝还有没有做过其他的理财
7、现在的贷款利率是多少
8、为什么选择招联
9、谈谈对互联网行业的看法
10、你群面的时候时间管控能力比较强是有做过什么练习吗？
11、有什么需要问我的吗？
如果用三个词归纳对招联的印象，是什么；部门有三个大方向，后端、服务和业务，认为自己更合适哪一个，（答业务，但面试官认为服务方向比较匹配我的经历）后面面试官介绍了招联的客户反馈处理流程，语音信息-语气情绪识别-转文字，按优先级进行处理。

先网申，有一个笔试，有统计学知识，关于抽样、衡量样本差异等等，但和数理统计学的内容不同，比较像是经济金融学的那种统计学。后续收到面试通知，只有一天面试时间可以选择，一轮面试结束后很快就收到了当天的二轮面试通知。
只有两轮面试，如果过了就是hr谈薪资了再。

先是自我介绍，介绍了自己的学历和实习经历。被问了求职过程，为什么回国等问题。
讲一个实习项目，背景、做了什么、解决什么问题等、中间有提问
问了sql三道有开窗函数，日活下降怎么分析，为什么选择深圳而不是北京，职业规划，对于消费金融行业的了解，关于个人爱好又聊了几句。

线上面试，针对及简历中的过往实习经历进行了提问，如何看待某个行业，未来发展如何，以及个人优点，面试官相对比较和善，问题不多，时间大约不到10分钟，候选人看起来很多。

1.做个简单的自我介绍。
2.对这个岗位感兴趣吗,对招联金融的了解？
3.问了一个脑筋急转弯，比较紧张没回答上来，
4.说一说你个人的优点有哪些，
5，对简历中过往实习研究经历提问，如何看待某行业发展。

先笔试，笔试题目有那种智力题，找到规律就好了。面试是在笔试结束比较久的时间了，面试主要是问了一下自己在学校的课题研究以及学校做的横向项目。和面试官聊项目就聊了大概二十分钟，后面问了一些C++和Java的技术问题。感觉面试官对我比较满意，全程都微笑和我简单聊。主要是在学校的时候做一些项目还是比较重要，面试官觉得经验比较丰富。我主要是讲了一些机器学习和数据挖掘类的东西，隐马尔可夫模型，向量机，决策树一类。后面就是随便聊聊底层技术了。

1. 为什么投我们公司呢？
2. 对消费金融有什么理解。
3. 简单说一下机器学习运用的场景和不同场景下使用的模型。
4. 说一下Java的内存分配机制。
5. 海量数据找到top k的问题，你怎么实现。
5. C++的vector是怎么实现的。

一面很nice，基本就是问简历上的内容，技术问题就是我简历上的项目用了什么模型，解释决策树和随机森林，有问我数据如何处理的
二面选在下午四点半，时间不好，能够感觉面试官不太想听

基本就是问简历上的内容，技术问题就是我简历上的项目用了什么模型，解释决策树和随机森林，有问我数据如何处理的；二面让我描述我最喜欢的项目的思路，项目的目标和实现手段，问我我选择的模型都有什么优缺点，适合什么数据集，为什么最终选择这个模型，

自我介绍
挑一个项目，讲讲怎么做的，用的什么技术，遇到什么困难，怎么解决？
Java基础知识

家在哪？
你的优势是什么？
手上有offer了吗？
对岗位的理解？
了解sql和数据库吗？
爱好