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北京今日头条 面试 (共95条面试经验分享)

面试感觉

面试难度

  • 面试难度指数:
  • 62
  • 1%
  • 22%
  • 65%
  • 6%
  • 3%

应聘途径

北京今日头条面试经验(共95条) 最近更新时间:2023-05-23 15:04:31

2020-06-12 12:28:17 | 内部推荐
面试过程:

通过网上的内推链接投递的简历,
面试的公司是北京字节跳动头条总部
面试岗位:前端实习生 国际化PGC
面试流程:HR会先和你打电话说要对你的简历进行审核,然后通过后会和你发邮件确认面试时间,并且会加你的微信和你协调面试时间,面试是网络面试。通常有三轮面试然后还会有一个HR面。三轮面试是紧挨着的,可能面完第一轮立马隔天就进行下一轮,字节面试的效率很高,而且面试官面试的时候还会各种提示你,总之体验非常好。

面试官问的面试题:

北京今日头条前端工程师 国际化PGC面试题

第一轮:
1.自我介绍
2.Javascript基本数据类型
3.a[]和{a:1}的区别
4.const a =1;和 var a = 1;的区别
5.跨域
6.响应式框架
7.一个数组【1,-5,2,0,9,5,-4,2,-6】;写一个函数输出这个数组中相加起来最大的组合,这个相加的和是任意几个数相加的和,本人没写出来,挂了。。。

总体问题都是非常基础的,只能怪自己太菜,第一轮就挂了。之后收到了感谢信,结束了字节的面试。

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2023-05-23 15:04:31
面试过程:

先进行3分钟的自我介绍,然后面试官针对简历提问,主要是聊之前做过的一些项目,并根据项目谈如何测试环节应该如何提效。然后提了一些技术问题,做了一道代码题,最后是反问环节,我问了团队主要负责的业务和技术栈

面试官问的面试题:

北京今日头条测试开发工程师面试题

1、聊过往项目经历,做过哪些自动化建设,如何提效
2、cookie,session和token的区别,数据库的左右连接的区别
3、程序题:一个文件里有多个关键词用一个或多个空格分割,输出出现次数最多的前10个关键词

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2018-06-29 09:27:14 | 内部推荐
面试过程:

从你的简历来看,从事技术类工作似乎更多一些,为何想转入QA呢?
A1:从我10年的工作经历来看,无论之前的研发还是现在的生产技术管理工作,都是和QA似乎没关系。但是,质量工作的开展,又何时离开过生产、技术、检验和设备呢?之所以想转入QA圈,也是想通过这次面试寻求一种职务上的突破。

Q2:你来应聘QA主管的位置,你知道QA主管应该开展哪些工作吗?
A2:那的看负责那一块。偏差是QA的一大块,验证、变更这些都需要专门的人进行负责。还有QC和库房,供应商。制剂还需要专职的ADR专员啊等等。

Q3:我们是想找一个偏差和验证的主管,你觉得你适合吗?
A3:我的简历里面写到了,我虽然在生产技术部。但是每年约处理生产类偏差XX起,占生产类偏差的XX%左右,还要按照每年QA制定的VMP去推行计划的实施,处理实施过程中出现的偏差、甚至是变更。在生产和工艺的方向来说,我认为我的经验是丰富的;从质量的角度来说,如果我没负责过方法学的验证是一大短板,但毕竟是岗位特殊性造成的,如果真让一个生产部的去主持方法学验证,我想您也不会同意吧。

Q4:你能举例说一个你负责的验证项目吗?
A4:滴眼剂的MFT,由我设计的整体方案,包括其中风险评估、干扰动作设计、取样设计等。参考了PDA TR29、ICH Q9中的风险评估工具FEMA等。总之,利用一些法律法规或文献资料,结合公司实际设计出一套适合自己的方案并交由车间去实施,在实施的过程中再改进设计方案的不足。简单说来,PDCA循环吧。

面试官问的面试题:

北京今日头条算法设计师面试题

什么是偏倚(bias)、方差(variable)均衡?监督学习和非监督学习有什么不同? KNN和k-means聚类由什么不同?解释一下ROC曲线的原理

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2018-04-19 19:51:13 | 网上申请
面试过程:

在知春里中航广场,主要是问SQL、统计数学,看你的分析思维,如果有实习经历更好,
具体问题看下方,面试一定要有良好的分析思维

面试官问的面试题:

北京今日头条数据分析师面试题

1. 给我说说你对数据分析的理解,(我说从HDFS和Mysql中取数,然后进行清理异常缺失值,再做图表和统计量分析),大哥笑着说80%的工作都在做数据抽取和清理(HiVE、Mysql、Excel会python是额外的技巧)
2. 给我举例开源的绘图库 superset和公司使用比较多的teableau, 所以面试很有用,可以看到自己不足和学习方向的问题,python的东西学了这么久人家熟练一看就明白什么意思.
3. 考我sql的东西,给了一个表 date value custom_id cus_group,怎么根据时间和分组查询 value。
后来想到用select custom_id,dense_rank() over(partiton by cus_group,date order by value desc) from A
用分组的编号
4. 上一题没答出来, 一个表 date 和 custom_id 判断这个用户是不是新用户(我用count计数的方法,摇头)

5. excel用的怎么样,数学怎么样
6. 如果对公司今年的营业额做预测,你会怎么做
7.怎么对客户进行留存(我说给客户打上标签,根据各个特征选择合适的特征评价)

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