第一部分是与两位面试官面谈，他们会了解简历，问得特别仔细，一定要很熟悉自己的简历并且能说清楚做过的项目。基于简历和个人背景，他们问了使用过的算法、模型，如何评估问卷好坏，如何抽样等等问题，总之很全很细。
第二部分是笔试：1）做python相关的选择题，主要是一些常用的代码和概念，熟悉python并且平时一直使用的话应该问题不大；2）算法解答题，需要根据提出的场景手写相关代码，如果有算法刷题基础的应该比较有优势。
第三部分是与团队老大面谈，主要由她介绍业务范围和要做的事情。

尼尔森（nielsen）数据分析面试题

首先介绍自己，并且问了使用过的算法、模型、相关的概念；python基础概念、常用代码；算法题。待遇方面，听说工作氛围不错，不会996。面试官都很客气。

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面试整体流程较长，大概要5-6论面试

有英文面，也有群面，也有业务面跟case 面试

准备周期较长

尼尔森（nielsen）bi数据分析员面试题

你的优缺点是什么？
对自己的职业规划是什么?
对零售市场的理解或者解读是什么？

对case做分析讲解，准备周期是一周，完了会针对分析能力做相应的提问

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先笔试，发一些数据要你做ppt分析，不难，一般做了就可以
然后线上面试，看重有没有市场研究经验，会抓住你市场研究经历来问

尼尔森（nielsen）数据分析实习生面试题

没有固定题目，就是对着简历上的有关经历问，因为我有过市场调查的比赛，就让我描述我的项目，里面有做过问卷调查，就问我问卷怎么设计的，问卷回收后怎么检查质量之类的

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