关于上一家项目的工作内容，我主要负责哪些具体职责？能否详细描述一下我在项目中的角色定位和工作范围？具体包括哪些任务和目标，如何协调团队合作，以及我在项目中承担的关键责任是什么？

关于数仓设计和实施：“你在数据仓库（数仓）项目中具体负责哪些任务？你如何设计ETL流程以及确保数据的质量和一致性？”
Oracle数据库相关问题：“请介绍你在Oracle数据库方面的经验，如何优化SQL查询性能？有没有参与过Oracle数据库的迁移或升级项目？”
数据建模：“你在数据仓库项目中如何进行数据建模？能举例说明你使用的建模方法和工具吗？”
数据集成：“在数据仓库的实现过程中，你如何进行不同数据源的集成，如何处理数据的清洗与转换？”
技术细节：“你有使用过哪些Oracle特性（如分区表、索引、存储过程等）来提升性能？能否举一个实际的优化案例？

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基本情况：双非本非科班，211硕科班
我面试的是暑期实习的数据开发岗位，是在boss上投递的，看了简历之后隔天就约面了，但是因为当时没怎么准备所以一面就挂了，现在看来问的问题都很常规的，分享给大家。

1.关于我自己的项目拷打，问了有哪些指标，数据源都有哪些，如何构建的
2.数仓分层以及为什么分层
3.spark和Hadoop的区别
4.hive调优了解吗？
然后就是SQL题
1.学生学号id，课程id，成绩score，找出每一个课程中成绩是前三名的学生
2.车辆id，时间戳，每1.3.5.7.秒来一次车，对其分段，分段的条件是这一帧和上一帧相差在10s以内，满足条件的分到一段，然后就可以知道哪一帧数据属于哪一段

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小红书的面试感觉难度不低，好多问题其实都不是特别理解在问什么，纯按自己的理解在说，不够总体面试体验还是不错的

1. 自我介绍之后开始问项目
2.Hadoop 和spark的区别和优劣
3.谈到spark shuffle原理，hashshuffle 和 sortshuffle（这里我描述的不太清楚，说了半天，不知道最后说明白了没）
4.谈谈线程池，阻塞队列有界无界，救急线程
5.JVM内存模型
6.栈溢出的场景和应对方法
7.方法区能不能溢出，如果溢出的话储存的那些类信息怎么办
8.mysql索引设计原则
9算法题：经典两数之和，秒了后 延伸为三数之和
10 反问业务：数据湖技术栈主要为iceberg+flink（这个我确实没想到，以为是hudi）

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