参与过哪些项目，参过哪些公司都项目，有什么才艺，对未来发展的憧憬，有哪些目标，“我认为这个岗位的核心是‘通过精准的试验操作和分析，为发动机/电机的优化提供可靠数据’，这和我之前的工作方向很契合，也愿意在实践中深入学习台架技术和标准，希望能有机会加入团队。

面试时可以围绕岗位职责，结合自身优势、经验或认知展开，突出与岗位的匹配度，参考思路如下：

开场简洁自我介绍
“面试官好，我叫XX，过往在[发动机/电机试验相关领域，如台架操作、数据处理等]有XX经验，对发动机耐久、性能测试的逻辑和标准有一定了解，今天很希望能争取这个岗位。

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去一家汽车科技公司面试智能驾驶相关岗位时，我提前半小时到达。进入面试房间，三位面试官坐在对面。
面试开场，主面试官让我先做自我介绍。我条理清晰地介绍了教育背景、过往工作经历，着重提及参与过的智能驾驶 HIL 平台搭建、VIL 数字孪生平台开发等项目。
随后，技术面试官开始提问。他询问了我对 A * 和 Dijkstra 算法在实际应用中的理解，我详细阐述了两种算法的原理、应用场景及优缺点。接着，又问到在复杂场景下如何优化智驾算法的准确性，我结合项目经验，从传感器融合、算法参数调整等方面给出回答。
之后，HR 面试官询问我如何处理团队中的意见分歧。我分享了之前在项目里，通过积极沟通、分析利弊，最终达成团队共识的经历。
面试末尾，我主动询问了公司对新人的培养计划和岗位的职业发展路径。面试官耐心解答，让我对这份工作有了更多期待。走出面试间，我虽有些紧张，但觉得自己发挥尚可，也期待能得到这份心仪的工作。

在这次面试中，从技术、工作能力等方面提出了多个问题：
技术原理与应用：询问 A * 算法和 Dijkstra 算法在实际应用中的理解，包括算法原理、应用场景及优缺点，以此考察对规控算法的掌握程度。
算法优化能力：提出在复杂场景下如何优化智驾算法准确性的问题，了解面试者在实际工作中解决问题、优化算法的能力，以及对智能驾驶算法的深入理解。
团队协作能力：针对团队中的意见分歧如何处理进行提问，通过了解面试者在过往团队合作中的经历，判断其团队协作和沟通能力。

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第一轮ai面，5道题，每道题1分钟
第二轮笔试，行测的选择题
第三轮线下面试，自我介绍，介绍项目，根据简历问

第一轮AI面试(5个问题，有些我不记得了，就记得2个)
1.如果有两个同事在某次会议上就一个问题起了争执，互不相让，你改怎么做？
2.领导认为你某项能力比较出众，希望你在明天将你的这项能力通过PPT的形式传授给大家，但你有比较忙，又不能不做这件事，这时你该怎么办？
第二轮线上面试，
1.2分钟的自我介绍。
2.介绍你的科研项目，然后说说你的科研可以用于哪些场景？
3.由于我简历上写了我的学生会工作，又问了在学生会做了哪些具体的任务？

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