计算机视觉算法工程师 专题汇总

计算机视觉算法工程师 面试经验分享列表,共91

| 社会招聘
面试过程:

面试官微笑问候,让我简单自我介绍。随后询问了专业技能和工作经历,我结合案例详细回答。最后讨论了岗位职责和团队文化,我提问了晋升机制。整体氛围轻松,结束时面试官表示会尽快反馈。

面试官问的面试题:

1. 自我介绍类
请简单介绍一下自己。
用1分钟概括你的优势和特点。
2. 个人经历与能力
你过去的工作/项目中遇到的最大挑战是什么?如何解决的?
你最有成就感的一件事是什么?
你的优缺点是什么?
为什么离开上一家公司?
3. 岗位与技能匹配
你为什么应聘这个岗位?
你如何理解这个职位的工作内容?
你具备哪些与该岗位匹配的技能?
(技术岗)请解释某个技术原理或解决一个实际问题。
4. 团队协作与沟通
你如何应对与同事/领导的意见分歧?
举一个团队合作的例子,你在其中扮演什么角色?
你更喜欢独立工作还是团队协作?

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| 校园招聘
面试过程:

面试官很专业,问的问题都很细致,包括算法内容和代码实现。先是自我介绍,然后是专业问题,最后是手撕代码,两道题,没有问编程相关的。

面试官问的面试题:

一面:
1. 自我介绍
2. 问毕业时间、到岗时间
3. 学过哪些课程,有计算机相关课程吗
4. 二叉树的前序遍历、中序遍历(递归和迭代都实现)
5. 千万不要给自己挖坑(深度优先遍历和广度优先遍历)
6. 找target元素的二分查找,升级:含重复元素找最左边
二面:
1. 介绍一下自己做过的最成功的项目,做项目过程中遇到什么困难,具体是怎么解决的,问的特别细
2. 什么是跨模态
3. Transformer的具体结构
4. 论文2讲一下,用的什么数据集,评价指标,创新点在哪
5. Swin transformer和vit的不同之处,两者的计算量
1. Swin的具体操作,shifted window是怎么操作的,torch.roll函数了解吗
2. 如何解决正负样本不均衡问题
3. 有了解其他transformer的网络吗,讲一下transreid
4. 第三个论文
5. Id loss在网络中具体怎么算的
6. 还知道其他什么loss,讲了focal loss,写一下公式

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| 校园招聘
面试过程:

11月23日,收到了三星的面试通知,于第二天上午11点,通过微信视频进行了线上面试,面试组由4-5人组成。
首先,进行了英文自我介绍;
随后,面试专家提问:
1 深度学习相关基本知识:激活函数的作用、有哪些梯度下降方法
2 所做研究工作介绍:消除背景运动的干扰(阐述要解决的问题,及所使用的方法)
3 图像处理的基本知识:PCA原理、SIFT原理、最近邻插值、双线性插值、HOG原理
面试通过之后,前往三星公司参加机试考试,我当时有4次考试机会,第三次通过了;

面试官问的面试题:

共3位HR(2女1男)进行面试:
1 中文自我介绍
2 之前在江汉大学做辅导员,为什么选择读博
3 职业规划是什么
4 为什么说自己适合做技术
5 读博之后,为什么不去做老师
6 什么时候毕业,是否已经达到了毕业要求
7 最困难的时候是什么时候?如何解决的?
8 有什么爱好?为什么喜欢朗诵
9 专利几作、是自己写的吗?
10 期望薪资是多少?
11 家是菏泽的,为什么选择在南京工作?
12 有什么要问的吗?
12.1 如果有幸进入三星,有入职培训吗?
12.2 有职位评级吗?
12.3 薪资构成、公积金基数和比例。
13 有没有面试其他单位?
小结:等待下一步的面试。

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