面试分为三轮:
1. 初面(HR电话面试):HR简单了解了我的职业背景、离职原因及薪资期望,并介绍了公司文化和团队结构,时长约20分钟。
2. 二面(技术笔试):在线完成一份数据分析案例测试,涉及SQL查询优化和Python数据清洗,限时1小时。
3. 终面(部门主管+团队交叉面试):与未来直属领导和两位同事面对面交流,重点考察项目经验(如AB测试设计、异常数据排查)和业务场景分析能力。主管还提问了如何平衡短期需求与长期数据架构优化,整体氛围严谨但友好。
1. 技术问题:
“如何用SQL统计用户留存率?请写出关键语句并解释逻辑。”
“如果发现某日DAU骤降,你会如何分析原因?”
2. 业务场景:
“假设产品经理想快速上线一个功能,但数据埋点不完善,你会如何处理?”
3. 行为问题:
“请分享一个你通过数据分析驱动业务决策的成功案例,过程中遇到哪些挑战?”
“团队意见分歧时,你会如何推动项目进展?”
整体感觉上节奏很快。不是说时间比较短,主要是说面试官是一个很干练的人,对于问题他只要听到我回答到关键点上,就不再追问,对于回答不上的会做一些相应的引导。在业务问题上问的比较多,对于数据技能方面的问的比较少。
面试官问的面试题: 第一个问题:sql如何。答:九成以上的场景都可以解决。然后现场问了几个取数的问题。第二个问题:python、可视化等工具使用程度如何。答:使用比较熟练,曾经做过python开发。第三个问题:有做过什么自我认为比较有成就感的项目嘛;答:有,顺势引导到自己的项目上。常规的指标拆解和业务机会点洞察,主要用到了哪些分析方法。第四个问题:对我们公司了解吗,现在给你一个问题,我们要对一个优惠券策略做复盘,你打算从哪些方面入手。答:按照以往的复盘框架套进去,重要的是要有结论和落地建议和计划