第一轮技术面（约60分钟）：
面试官先让我自我介绍，随后深入考察算法和数据结构。手撕代码环节是一道中等难度的LeetCode题（类似“二叉树的最近公共祖先”），要求在白板或在线编程平台实现，并分析时间复杂度。接着问了一些操作系统（进程/线程区别、死锁条件）和网络（TCP三次握手、HTTP/HTTPS差异）的基础知识。最后针对简历上的项目，让我详细讲解架构设计和技术难点，比如如何优化高并发场景下的数据库性能。
第二轮主管面（45分钟）：
更侧重系统设计能力。问题如“设计一个短链生成系统”，需要讨论分布式ID生成、缓存策略（Redis）、如何防攻击等。主管还考察了团队协作经验，例如“遇到需求变更如何沟通”。这一轮对实际工程经验要求较高，会追问技术选型的权衡（如MySQL vs MongoDB）。
第三轮HR面（30分钟）：
常规行为问题，如“为什么选择小米”“遇到最大的挫折及如何解决”“职业规划”。HR特别关注文化匹配度，问了是否了解小米的“极致性价比”理念，并模拟了一个“跨部门推进受阻”的场景让我回答应对策略。

小米面试官专业且注重细节，技术问题紧密结合实际业务，建议提前刷题（剑指Offer+LeetCode Hot 100）并熟悉简历中的项目细节。HR面建议准备STAR法则回答行为问题。

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通过校园招聘获得了面试机会，单面，还没有收到面试的结果，尚未进入谈薪阶段
询问了相关的专业知识，考察了相关的课题和项目经历，

对深度学习的理解，详细询问了现有项目中运用到的相关知识，特别是与深度学习相关的知识，问了对企业的了解

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笔试，有6个问答题，1个编程题，考了一小时时间。
问答题：
1.样本不平衡的处理
2.Gbdt和xgbosst的区别
3.3瓶盖换1瓶，买多少瓶可以喝100瓶
4.100个人队列，黑白帽子，只能看到前面所有人的帽子，说自己帽子的颜色，用策略保证正确率最高
5.机器学习防止过拟合的方法
6.54张牌分三堆，大小王在同一堆的概率
编程题：
1.设计x^n,x为任意数，n为整数

难度还可以，看平时有没有刷题吧，校招找工作都这样，天天刷天天做，而且对面试也有好处，有些面试官也会现场出题问应聘者

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