投递的是BIGO的视觉算法工程师岗位，前几天做的笔试，昨天接到通过笔试进行面试的通知，采用zoom软件进行视频面试，目前还没出结果，感觉还行。

BIGO计算机视觉算法工程师面试题

1、介绍python的深拷贝和浅拷贝
2、写一个python深拷贝函数
3、介绍项目
4、推导LR公式，写sigmoid公式，求导
5、决策树与随机森林的区别
6、对于决策树来说，如果当前根节点由特征A分裂，在下一个根节点是否还会由特征A分裂，为什么？
7、推导PCA，对于长方形的PCA特征矩阵，如何求特征值和特征向量？SVD的奇异值与特征值的关系？
8、对于Kmeans聚类，如何动态确定聚类中心的数量？如何判断选择的这个数量是最优的？
9、relu和leaky relu的区别
10、pytorch中net.eval()的作用，固定BN和dropout的哪些参数？
11、随机生成球面上的点
12、求一条直线上随机生成两个点之间距离的期望

查看面试题参考答案>>

你是通过何种渠道获得这次面试机会的？
答:校园招聘
整个面试花费了多长时间？（从接到面试消息到得到结果）
答:3天
面试形式包括哪些？
答:其它
你觉得这次面试的难度如何？
答:困难
你对这次面试的整体感觉怎么样？
答:一般
这次面试的结果如何？
答:面试还未出结果