一面之前会进行电话面试，电话面试主要了解基础问题例如对个人目前经历的基本情况的核实，以及对于人力资源的了解，还有居住地区（会考虑通勤时间）电面结束后会加微信进行二面邀约，二面主要是线上视频会议，由产品部或者职能部的人来面试，不同面试官面试的侧重点不同

bigohr实习生面试题

1、自我介绍
2、深挖你的个人经历，每个经历的概括描述都有可能被问到具体是怎么做的，怎么安排的（会问1-3个简历上的经验）
3、有压力的事
4、大学做的最有挑战的一件事
5、对BIGO 有什么了解
6、平时有用哪些社交媒体软件（面试我的是产品部的人员，侧重产品）
7、举一个最常用的社交媒体，聊一下这个软件
8、对这个软件一些新推出的某个模式有什么看法
9、还有什么问题

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我是在SCUT参加了BIGO的宣讲会，然后现场笔试，我的方向是图像算法，笔试内容绝大多数都是C/C++ 数据结构 还有编程题（动态规划依旧是重点考察内容） 少数为图像的专业知识。笔试完的两天电话通知我参加面试，然后在华工酒店一个上午面了四面试官。前三面为技术面，最后一面为hr面。

bigo图像算法工程师面试题

一面：项目以及围绕项目流程提出图像处理的基础知识+数字信号处理的知识（奈瑞斯特取样定理，滤波的思想）
二面：C++（虚函数以及虚继承） 数学知识(概率论与数理统计+线性代数)（一个蛋糕面积为一，一刀切成两份（随机切） 用一个叉子戳 戳中蛋糕面积的数学期望？ 矩阵乘法满足交换律AB=BA??） 操作系统（多线程这些还有什么两个文件都有数字，怎么进行排序？？）
三面：三面主要是拿着笔试试卷的内容来追着问，可能是防止作弊，二叉树的遍历，数学题目的结题思路，还有动态规划方法，还有一道题考概率论特别难的（现场几乎没有人做出来）（涉及到概率趋于稳定不变）（A和B两个人猜游戏，A有0.8概率猜中，By有0.7概率猜中，请问经历了无穷多次猜游戏以后，两个人猜对的概率和为多少??(这个题网上找不到答案的，是他们工程师想了半天想出来的= = 他们考前还证明了一番，概率趋于平稳= =)）

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投递的是BIGO的视觉算法工程师岗位，前几天做的笔试，昨天接到通过笔试进行面试的通知，采用zoom软件进行视频面试，目前还没出结果，感觉还行。

BIGO计算机视觉算法工程师面试题

1、介绍python的深拷贝和浅拷贝
2、写一个python深拷贝函数
3、介绍项目
4、推导LR公式，写sigmoid公式，求导
5、决策树与随机森林的区别
6、对于决策树来说，如果当前根节点由特征A分裂，在下一个根节点是否还会由特征A分裂，为什么？
7、推导PCA，对于长方形的PCA特征矩阵，如何求特征值和特征向量？SVD的奇异值与特征值的关系？
8、对于Kmeans聚类，如何动态确定聚类中心的数量？如何判断选择的这个数量是最优的？
9、relu和leaky relu的区别
10、pytorch中net.eval()的作用，固定BN和dropout的哪些参数？
11、随机生成球面上的点
12、求一条直线上随机生成两个点之间距离的期望

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