北京四维图新科技股份有限公司

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北京四维图新科技股份有限公司 面试 (共39条面试经验分享)

面试感觉

面试难度

  • 面试难度指数:
  • 55
  • 0%
  • 3%
  • 77%
  • 12%
  • 6%

应聘途径

北京四维图新科技股份有限公司面试经验(共39条) 最近更新时间:2024-03-21 15:17:10

2022-03-25 17:42:23 | 校园招聘
面试过程:

1、面试机会是通过校招
2、面试过程经过了简历筛选,单面,HR面,
3、面试中遇到了两位老师面试我,问了差不多半个小时的问题
4、被录取,给了12k*14薪
5、感受比较舒服,面试很顺利。

面试官问的面试题:

北京四维图新科技股份有限公司解决方案工程师面试题

1.自我介绍,主要介绍个人项目精力。
2.针对简历上面的实习经历进行了提问。
3.问了我遇到的最棘手的问题是什么,是如何让解决的。
4.问了我朋友对我性格的了解,如何让处理人际关系。
5.如果自己接手的工作之前没有接触过,如何在学习期间把工作做好,怎么跟上进度。

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2021-04-16 17:38:25 | 网上申请
面试过程:

boss上投的产品经理实习生,HR直接电话联系定时间周末面试,线上面试,大概进行了20多分钟结束,因为不能马上去实习就美国没过

面试官问的面试题:

四维图新产品经理实习面试题

产品经理实习生线上面试,简历过了之后hr电话过来简单聊了聊就定了周末的是线上面试,hr的意思是希望找了一个实习生然后有转正机会
线上是直接产品经理面的,基本就是照着简历问
自我介绍
问了为什么某些课程要标黑
在xx实习的时候遇到了什么问题,是怎么解决的
现在这个公司实习做的后台系统你觉得谁会看
最后说是其实几乎没有转正机会,主要是现在需要一个实习生,并且需要马上去工作的,我说现在不能马上入职,就没了

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2022-11-11 16:14:59 | 校园招聘
面试过程:

项目总体内容包括:对多源城市遥感数据进行场景要素耦合智能解译、基于深度学习进行城市场景理解、基于机器学习进行城市环境分析。
针对自然资源场景要素认知、表达与理解需求,构建自然场景分类体系和结构化、形式化描述方法;从高分辨率遥感影像的视觉感知出发,构建高分辨率遥感光谱、几何、纹理等内容特征描述方法和视觉表征模型,分析场景要素时空关联耦合关系,建立场景要素耦合知识表达模型,研究场景要素耦合智能解译方法。
本项目构建一套城市功能区数据集,实现利用深度学习进行城市功能区的划分。利用道路数据划分出城市功能区基本单元,分别提取每一时相的遥感影像的光谱特征和空间格局特征,并进行融合,得到输出特征图,再将社会经济数据以及其他多源数据作为辅助判别数据,匹配到每一个城市功能区基本单元上,基于GCN模型,构建一套切实可行的城市功能区划分方法。

面试官问的面试题:

北京四维图新科技股份有限公司地图算法工程师面试题

项目总体内容包括:对多源城市遥感数据进行场景要素耦合智能解译、基于深度学习进行城市场景理解、基于机器学习进行城市环境分析。
针对自然资源场景要素认知、表达与理解需求,构建自然场景分类体系和结构化、形式化描述方法;从高分辨率遥感影像的视觉感知出发,构建高分辨率遥感光谱、几何、纹理等内容特征描述方法和视觉表征模型,分析场景要素时空关联耦合关系,建立场景要素耦合知识表达模型,研究场景要素耦合智能解译方法。
本项目构建一套城市功能区数据集,实现利用深度学习进行城市功能区的划分。利用道路数据划分出城市功能区基本单元,分别提取每一时相的遥感影像的光谱特征和空间格局特征,并进行融合,得到输出特征图,再将社会经济数据以及其他多源数据作为辅助判别数据,匹配到每一个城市功能区基本单元上,基于GCN模型,构建一套切实可行的城市功能区划分方法。

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