机器学习工程师 专题汇总

机器学习工程师 面试经验分享列表,共121

| 网上申请
面试过程:

首先这个岗位是在前程无忧上申请的,该公司环境和前程无忧上描述的天差地别,从南京南站到该公司,也就是所谓的中国云计算创新基地,路途很远,该地也很偏僻。该公司面积大概50平,大厅给工作人员的,另外hr、老板各一间,还有一件开会的。面试官应该是老板(油腻的中年男子),会问你本科绩点,学校名,接着问你代码量,还有你会的语言的一些简单问题,问题会用像classifier、outlier这样的英文名词。

面试官问的面试题:

1.python中range和range区别
2.linux中找出还有"error"的文件
3.说你知道的分类算法
4.关于outlier算法
5.接着可以拿着他给你的试卷去做了(很多是ACM的题目)

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| 校园招聘
面试过程:

主要就是聊你的项目和实习,中间还会聊到算法模型,结合实习项目聊一些knn,rnn等算法,你自己对无监督,半监督和有监督的一些区别和思考。以及机器学习的应用背景以及对整个产业的影响等等

面试官问的面试题:

会有hr面试,就是简单的聊一下校园生活,聊一聊论文,导师,自己的项目,实习经历和课程成绩等。以及怎么评价自己,最后悔的事情和最骄傲的事情等。如果不给发offer自己会怎么半,以后的发展规划是什么,想去哪个城市发展等。

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| 内部推荐
面试过程:

这次面试见了3个人:
1. Hr 问我一些基本问题吧,上一份工作为什么离职之类的,期望薪金多少
2. 技术面,手写python,印象比较深刻的是让写了一个递归,一个正则表达式
3. 小组的头头又面了一次,问了一些概率论的东西

面试官问的面试题:

1. Sigmoid函数有什么特点
2. dict里面还是一个dict,如何把所有元素取出
3. 如何写正则表达式匹配一个规则
4. 有几个盒子,盒子里有2种颜色的球,怎样怎样,然后取出一个什么颜色的球的概率

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