我是9月7号投递的该岗位，之后给我发了AI面试，后面有别的事情就一直没做，但在9月17号当天突然通知我进行下午进行面试。于是也没怎么准备就开始面试了。有两位面试官，一位面试官首先介绍了公司的情况，然后进行问问题，没有手撕，后面进行反问，整个时间大概在30分钟左右

主要面的是我做的关于text 2 sql上的事情，由于我没有怎么准备好，所以答得个人感觉是一踏糊涂。后面问了问微调的事情，以及一些想什么“最近个人做过最自豪的事情”之类的，没有手撕算法，也没怎么考八股文。

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时间半小时，面试官介绍整体的面试流程，首先考察代码能力，做了一道冒泡排序题，之后是询问项目，每一个项目都问了一些，但没问具体的技术细节，之后问了一些常规问题，比如你为什么申请这个岗位？

1、手撕冒泡排序；
2、逐个介绍项目，根据阐述的项目进行提问，背景，目的，方法，结果等，没有问技术细节；
3、问实习相关的工作；
4、有没有做过机器学习相关的算法？
5、保研还是考研？
6、为什么申请这个岗位，有哪些匹配的地方？
7、你了解小米吗？
8、小米的工厂都有哪些?其他的常规面试题记不清了，总之很友好
7、反问

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总结：
机试的题在考后一定要复习，不会做就学会；
第二面之前，一定要及时复盘一面的问题，第二面可能还会问；
面试的问题的模块都挺固定的，算法面试一般就是机器学习深度学习，计算机知识，编程语言知识，数据结构与算法题目，这几个模块。

一面
日期：2021.3.3下午2点-3点
自我介绍
询问项目细节
自己先简单介绍一下项目的内容以及指标
机器学习深度学习知识点
? 机器学习一般有哪些分数，对于不同的任务
? 讲讲几种损失函数
? 正则化
? 了解1*1卷积吗？
? 讲一下过拟合和欠拟合
? 讲一讲BN，以及在测试阶段BN如何处理
C++知识点
? 32位系统的指针占用多少内存
后面我说我不太会了，就没问了
Python知识点
Python的内存管理
手撕代码
? 反转链表
机试代码回顾三题
? 对象属性排序
? 区间动态规划
? 动态规划
再次问项目
结束
二面
时间：2021.3.5 早上10点-11点10分
机器学习/深度学习
? 1*1卷积
? 数据增强的方法：
? 图像：加噪声，旋转，扭曲，平移
? 音频：时间拉伸（加速或者放慢音频）, Pitch shifting, Dynamic Range Compression (DRC), Background Noise
? 人脸识别的损失函数
? 正则化：l1 l2的作用和区别，dropout
? Dropout在测试阶段如何处理
? 为什么会出现梯度消失和梯度爆炸？
? 介绍一下分数，比如查准率查全率F1score
? 讲一下softmax
? 我们为什么要选择ReLU，其优点在哪？
操作系统：
? 多线程和进程的关系
? Linux文件权限管理
? Linux
? C++ stl 有了解吗？
Python知识点：
? Python内存管理（内存如何释放）（一面的问题再次出现了）
? Numpy的数组，pytorch tensor有什么区别？
? 数组reshape之后内容是否一样？
? 深拷贝浅拷贝
? Python装饰器
? 介绍一下深度学习框架 tensorflow pytorch
手撕代码：
二叉树的最大宽度 Leetcode 662
总结：
机试的题在考后一定要复习，不会做就学会；
第二面之前，一定要及时复盘一面的问题，第二面可能还会问；
面试的问题的模块都挺固定的，算法面试一般就是机器学习深度学习，计算机知识，编程语言知识，数据结构与算法题目，这几个模块。
三面
时间：2021.3.14 早上10点40-11点10分
? 自我介绍
? 项目介绍
? 项目的意义
? 项目的工作内容，或者贡献
? 描述一下你遇到最困难的事情。你怎么解决的？
? 你的意向工作地是哪里，这个岗位一般在杭州成都西安有位置？
我：深圳东莞
面试官：默默记下来
最后是记了大半页的东西，然后说还有什么要问的吗?
最后当天就发现被拒了。

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