四种题型,一共一个半小时
第一种是15个单选题,每个三分,主要考深度学习,信号处理的基础知识。
第二种是5个多选题,每个五分,考的内容也是一样。
第三种是两道简答题,主要考信号处理,比如回波的频移,傅里叶变换的复杂度等
第四种是一道编程题,只有十分,当时选到的是一道排序
面试官特别温柔有礼貌,全程无八股无手撕,先是询问我的论文,问的特别细,包括这个卷积核大小是多少,然后他还现场给我计算,仿佛在审稿,后悔没准备ppt了,当场从arxiv下载下来共享屏幕,因为之前面的几家没有问的这么细的,只能说还得是联想研究院
然后问实习经历,追问你个人的代码贡献,主要工作,创新点等,遇到比较感兴趣的,要我当场手敲公式给他展示(*?I`*)感觉真的很有科研氛围
公司是做医疗设备研发的,有用到图像处理和深度学习技术,我面试的岗位是图像处理工程师。去了之后找hr填基本信息,接着研发部经理过来面技术。首先讲了医疗行业前景和公司发展情况,意思就是加入医疗研发行业很有前途,加入公司会发展很好。接着和我聊了所做的项目,简历上写了项目经验,我是做图像识别的,他问我用了什么技术,所有数据集的数据量有多少,最后问识别率有多高。然后让我说一下学过的图像处理算法,我说这个太多太庞大了,然后他说那你说一下中值滤波算法和快速中值滤波算法,前者很简单,后者没用过,答得不太好。接着他又问你知道哪些抠图算法,我说kmeans,分水岭,grabcut,他让我叙述grabcut我答得也不太好。最后问了c++基础知识,重点问了基础虚函数。最后谈了工资是年薪11万
面试官问的面试题: 简历上所做项目相关的问题
叙述中值滤波算法和快速中值滤波算法(重点是后者)
有哪些抠图算法
grabcut算法是怎么实现的
什么是虚函数(c++)