性能算法工程师 专题汇总

性能算法工程师 面试经验分享列表,共20

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面试过程:

校招获取的面试
面试 单面 20分钟
先是自我介绍,然后是
面试官是专业的工科出身,问题都是与项目相关的
介绍学校的项目

面试官问的面试题:

机器学习中,有哪些特征选择的工程方法?
常见的分类算法有哪些?
常见的监督学习算法有哪些?
试推导样本空间中任意点x到超平面(w,b)的距离公式。
从网上下载或自己编程实现一个卷积神经网络,并在手写字符识别数据MNIST上进行试验测试。
神经网络中激活函数的真正意义?一个激活函数需要具有哪些必要的属性?还有哪些属是好的属性但不必要的?
梯度下降法的神经网络容易收敛到局部最优,为什么应用广泛?

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面试过程:

我是跨专业,本科学的是软件工程,硕士学的是地质工程专业,所以hr一上来就问了我跨专业的问题,因为我做的是电磁测井方向的,而这家公司主要研究的是通信,所以也不能说完全没有任何关联,这可能也是hr通过我简历的原因吧。
问的问题挺多的,面试了差不多30分钟,其中还涉及到了专业问题,以及项目经历什么的。

面试官问的面试题:

1.研究生期间学到了什么知识,具体有一些什么专业课?
2.跨专业学习的难度大不大,遇到困难都是怎么解决的?
3.帮助最大的一门课是什么,怎么学习的?
4.做项目的过程中是怎么解决的,有没有遇到什么很大的困难?
5.傅里叶变换的原理。

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面试过程:

通过社招,自行投递简历
面了两轮,主要考一些算法题,还有场景问题下的算法题
还考了分布式计算hadoop,spark,你是否接触过工作流方面的技术?讲一下你对工作流的理解

面试官问的面试题:

面试官在根据你讲的,出场景题,然后你主要说出自己的思路就行,2面差不多不到1个小时,然后面试官让我等一下,应该是和一面的面试官进行沟通,这次没有等很长时间,大概5分钟吧,就说我2面过了,就剩下最后一面了,hr+技术leader,然后带我到楼上(应该是16楼),然后又去一个房间里等,心里暗暗想,不会又要等好久吧,没想到这次也就5分钟的样子,然后去终面,进房间,就感觉到技术leader气场强大,我久久平静的心,有紧张了起来,然后hr发话,先自我介绍,然后就是项目中主要做什么,技术leader就是站在你边上,一直催,快点快点,估计想看看你在反应能力吧,然后有讲了讲项目,讲完之后,技术leader说你还有什么要秀的,我有点呆,还没遇到这种的,我就说要不说说jvm,技术leader说,为什么每个人都喜欢说jvm,说jvm的人都是为面试准备的,你看jvm对你写代码有什么帮助吗?原谅我这个一年多的小菜鸟被气场所压,竟然没有杂么反驳,不学jvm以后系统内存泄漏等问题,如何排查。哎,然后就坐回原位,hr问了下你现在所在公司的情况,然后基本就说你还有什么要问我们的,我就表达了非常想进贵公司,这次面试差不多就完了。这个时候已经晚上7点多了。后面想想。估计是三面要被刷了,因为没有问期望薪资和入职日期。哎,今天周一,报点小希望,等一波消息吧,要是今天没有消息,基本是凉了。。后面会加上到底进还是没进。

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