公司租在花城汇附近的一座写字楼中的一间，人员很多，地方很小；
面试都在通道放了张小茶几上面。一张普通的写字台都坐了2个人，很挤；简历通过之后，用人部门面完之后，是HR主管面，之后电话沟通薪资；面试主要问你之前的工作经验加其他技能，问题还不算深，不算刁钻；基本的面试问题准备下，回答流利点，有自信些；还会问你会不会做PPT做汇报之类的。
最后给的工资是真的低，最后加了工资我应届出来拿的工资还要低一些，说的百度，其实应该是百度下的糯米，大家要看清楚。
1.hr面，非常快
2.应该是用人部门直接面试，问了将近有一个多小时的时间，不仅问了工作 ，性格，看法等等。以及考验你的思维能力。对于项目的看法，我当时是直接被 要求当场写了一个关于之前做的策划案的方案出来，小黑板直接演示的，有点紧张
3.第三天是隔天电话通知的，等了好久，后面才发现他在面试隔壁的男生。问了些关于性格的，爱好等问题，以为自己通过了，最后还是没过。不知道哪里出问题了
昨天面的，百度面试应该是我面的里面体验最佳了，直接一二三面一路面完，总共两个多小时，可能因为我是最后一个中间也没等。附上一二三面面经攒人品，等开奖。
一面
1. 编程：两个有序数组求中位数，长度相同
2. 死锁的四个必要条件，解决死锁的方法
3. git 和 svn，为什么要用 git
4. git 平时用些什么，是学校要求学的吗
5. 计网的七层和四层
6. 数据库 group order limit
7. sed了解吗
8. find 找.log文件
9. awk 以逗号分割输入第三列
10. 证书，考证给你带来什么用处
1. 觉得之前面试如何
2. 为什么来百度，为什么来北京
3. 给自己综合评价
4. 自己的缺点会做什么努力去改进
5. 职业规划，几年是怎么分的
6. 爱好，说一个电影
7. 对加班怎么看，如果你自己认为是病态的加班怎么办
8. 提到可以实习，问什么时候能实习
9. 会倾向做什么方向，从什么渠道了解的百度信息
10. 哪些是学校学的，哪些是自学的，自学的其他方面，为什么会去自学那些东西（特长类）
第一轮（电话面试）
Q1：自我介绍
A1：根据所面试岗位的jd，了解到面试官可能对自己个人简历上哪些经历比较感兴趣，加以二次陈述，突出自己的一些优点并且尽量是对手没有的，比如我的多段从0-1的创业经历。
Q2：你觉得对你影响最大的一段经历是哪段，这段创业经历给你的收获是什么？
A2：最后一段（选了个人承担角色跟产品经理相关性最强的一段）；首先分析了一下这个项目的背景，再通过取得的成果一一论证通过这段项目锻炼的能力，最后顺势表达了因为此项目而热爱产品经理这个岗位。然后，我这边重点是提到了自己对于需求分析、市场/竞品分析的一些能力，还有就是作为一个技术出身产品经理所扮演“项目经理”的一些PM优势。
Q3：针对项目的追问，问我在项目开始前市场调研的细节？
A3：这个问题考察的就是产品经理的一个基本素质——市场分析。
那么如何做市场分析呢？
这一块其实可以去问下百度，大致的就是如何获取可靠的数据、了解市场的一些用户需求和容量（大小）等。在知道市场调研是做什么的时候，我的回答也变得简单起来，当然，这边有个小tip，为了让面试官听着比较舒服，我选择了一种讲故事的的语言风格来加以叙述，这样也尽可能的坦诚实在，而在具体的调研方法上，用1234罗列了步骤，使表达尽可能逻辑清晰。
深度询问了一些简历上的内容。
A4：这一块其实就是建议大家使用“STAR”法则来进行回答，然后建议面试前一定要把简历上面所有的经历进行深度复盘，保证回答的一个流畅度和体系化。
Q5：询问了一下可每周实习的时间及后期校内的安排
A5：这里也是实习生面试基本都会问到的一个问题，公司肯定更喜欢时间充裕的实习生，这也是面试官权衡候选人的重要指标，毕竟招人+培养新人的成本还是蛮高的，所以在回答的时候要在自己条件允许的范围内，将时间安排开，做到时间充裕。说白了，就是尽量告诉面试官自己这边时间比较flexible，且比较热切的想进入公司工作。
Q6：关于面试的岗位还有什么问题？
总体感觉还不错。面试难度中等，面试官会循序渐进引导你回答问题。。
还是的注重计算机基础知识的学习。这次面试发现基础知识不牢固。。。。
说几个知道的排序算法，
讲讲堆排序，堆是什么结构，
我说堆类似于完全二叉树，讲讲完全二叉树和满二叉树的区别，
手撕快速排序，
手撕反转链表，递归，非递归，
OSI五层模型，
http属于那一层，（应用层），tcp udp （运输层）ICMP（网络层）
访问百度网站的解析过程，
到了服务端是怎么处理的（TCP连接，接收，处理，返回）
nginx反向***的概念，如何实现（接收用户请求代替用户向后端访问）
负载均衡如何实现，什么方式
linux中如何查找文件中的关键词 grep
cookie,session的作用，主要是区分用户，
git版本控制
数据库组合索引的最左原则，（例如，定义了三个索引，能只用其中两个吗）
了解redis是吧，举例几个数据结构
了解过es吗，幸亏以前查了查，搜索引擎
有什么想问的
整体感觉很好，面试官人很好也很耐心，问了不少问题，大概有数据增强方法，dropout方法，图像分割常见深度学习方法，简单介绍一下三维重建项目，平行还是stereo，如何估计的depth map等
面试官问的面试题： 1.数据增强方法
2、dropout方法
3、图像分割常见深度学习方法
4、简单介绍一下三维重建项目，平行还是stereo，如何估计的depth map
5、deep lab v3与deep lab v3+的区别
6、深度可分离卷积介绍，输入输出，channel数
7、为什么mobile net要用深度可分离卷积
8、数据集imbalance如何处理
9、常见的图像分割损失函数
10、iou能作为损失函数吗
一、二、三面：
自我介绍
撸代码
括号匹配，日志统计，0-100有一个数为-1，怎么找这个数和下标， mysql牛客网上的原题，反转链表。
测试用例设计（发文件，发信息）【一二面同】
shell查找一个文件的绝对路径
数据库优化
cookie和session
TCP可靠性
TCP怎么处理拥塞
linux 前10
linux处理文件相关的命令
进程和线程
死锁
B+树和hashmap
hashmap冲突怎么办
HTTP1.0 和 1.1的区别
常用的端口号
怎么做自动化优化
接口测试用例怎么设计
深挖项目
是否有面提前批，你认为为什么没过？
你项目中遇到了啥问题，咋解决的？
你最成功的一件事？
1、项目
2、评价指标除了ACC、F1还有哪些？
3、了解什么机器学习算法？
4、了解什么神经网络？Densenet
5、测试方法：等价类划分法，还有哪些？
6、等价类划分可能会组合爆炸？怎么解决？用正交表？
7、具体正交表怎么选？
8、arr和arraylist区别
9、八股我全忘了
10、n个长3宽1长方形拼成高3宽n有多少种方法？
二面是一个和蔼的大哥，因为我研究生做的是深度学习相关所以问了比较多深度学习的知识，最后的智力题思考了很久很久，大约有二十分钟，一直在和面试官交流，最后面试官说应该用动态规划，我的方法就是找规律，不是最优。但可能一直在交流，最后也让过了，所以通过这次面试发现即使不会还是需要多和面试官交流自己的想法~
