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深圳华声医疗技术有限公司 面试 (共5条面试经验分享)

面试感觉

面试难度

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应聘途径

深圳华声医疗技术有限公司面试经验(共5条) 最近更新时间:2025-04-22 16:09:40

测试面试经验(深圳) - 深圳华声医疗技术有限公司
2025-04-22 16:09:40 |
面试过程:

深圳华声医疗测试工程师面试经历
最近,我收到了深圳华声医疗测试工程师岗位的面试邀请。华声医疗专注于超声医学影像设备研发,在行业内颇具影响力,能有机会面试,我既兴奋又紧张。为了这次面试,我提前做了大量准备。我深入研究了华声医疗的官网,了解其核心产品,如便携式超声诊断仪、高端彩超设备等;同时,我重新梳理了自己过往的项目经验,尤其是与医疗器械测试相关的经历,确保在面试中能够清晰准确地表达自己的能力和优势。
面试当天,我早早来到了华声医疗位于深圳的办公地点。公司环境整洁明亮,充满了科技感,这让我对即将开始的面试更加期待。
面试分为技术面试和综合面试两轮。第一轮技术面试,面试官直接切入主题,询问我在医疗器械测试方面的具体经验。我向他详细介绍了之前参与的一个呼吸机数据传输测试项目。在这个项目中,我负责测试呼吸机 SD 卡数据上传后台的功能。我按照测试流程,从上传触发机制、SD 卡数据交互、协议解码逻辑等多个维度进行了全面测试。
当我提到在测试过程中发现的一个问题时,面试官表现出了浓厚的兴趣。当时,在测试协议解码逻辑时,我发现后台对部分特殊格式的数据包解码存在错误。为了解决这个问题,我首先仔细研究了协议文档,对比正常数据包和异常数据包的差异,发现是由于协议中对某些字段的长度定义不够明确,导致后台在解析时出现了歧义。随后,我与开发团队进行了深入沟通,提出了具体的修改建议,并协助他们进行调试。最终,我们成功解决了这个问题,确保了数据解码的准确性。面试官对我的问题解决能力表示了肯定,并进一步询问了我在测试过程中使用的测试方法和工具。我详细介绍了使用的测试用例设计方法,如等价类划分、边界值分析等,以及使用的抓包工具和自动化测试框架,面试官频频点头。
技术面试结束后,稍作休息,我迎来了综合面试。这一轮面试,面试官更加关注我的团队协作能力和职业规划。他问我在以往的项目中,如何与开发团队、产品团队进行有效的沟通和协作。我分享了在另一个项目中,由于需求变更导致测试计划调整的经历。当时,产品团队提出了新的功能需求,这对我们的测试工作带来了很大的挑战。我及时与开发团队沟通,了解新功能的实现细节,重新评估测试风险,并与产品团队协商确定了合理的测试周期。在整个过程中,我通过定期召开沟通会议,及时同步测试进度和问题,确保了项目的顺利进行。
关于职业规划,我向面试官表达了自己希望在医疗器械测试领域深入发展的愿望。我希望能够不断学习和掌握新的测试技术和方法,提升自己的专业能力,成为一名资深的测试专家。同时,我也希望能够参与更多具有挑战性的项目,为公司的产品质量保障贡献自己的力量。
面试结束后,我感觉自己发挥得还算不错,但内心依然忐忑不安,不知道是否能够得到这份工作。几天后,我收到了华声医疗的录用通知,那一刻,我激动不已,所有的努力和付出都得到了回报。这次面试经历让我深刻认识到,充分的准备和扎实的专业知识是成功的关键。我期待着在深圳华声医疗开启新的职业旅程

面试官问的面试题:

深圳华声医疗技术有限公司测试面试题

1 读过什么测试书籍
2有没有做过相关项目
3 家里几口人
4爸妈是做什么的
5 未来的发展怎么打算

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硬件测试工程师面试经验(深圳) - 深圳华声医疗技术有限公司
2024-01-12 14:39:22 | 校园招聘
面试过程:

技术面,首先让你做一个简短的自我介绍,然后问了考研相关的问题,报考院校专业什么的,然后因为当时简历上写了一些主修课程主要围绕这主修课程问了一些,问了通信原理,高频电子线路什么的,然后问项目。

面试官问的面试题:

深圳华声医疗技术有限公司硬件测试工程师面试题

1.对滤波的理解
2.对电路非线性的理解
3.是否要考研,如果考研了会问报考院校和专业
4.问了毕业设计的方向和毕业设计的内容
5.是否有职业规划,3年5年规划之类的
6.你对岗位的理解

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算法工程师面试经验(深圳) - 深圳华声医疗技术有限公司
2019-09-28 09:45:48 | 校园招聘
面试过程:

首先是笔试,进行了20分钟。然后是组长面试,会问一些大学上的课程。我把研究生期间发的论文都打印出来带过去了,然后详细讨论了论文的内容。组长还是蛮有趣和蔼的,然后再到项目经理面试。项目经理比较严肃,会问一些细节的问题。然后说国庆后有结果,现在还在等结果。

面试官问的面试题:

深圳华声医疗技术有限公司算法工程师面试题

首先被组长问,他看到我的论文挺多的,一作3篇,导师一作我二作1篇,同学一作我二作2篇,然后他问LaTeX用的挺熟的吧,我说“嗯”。然后再问会用哪些框架,我说TensorFlow,Keras,pytorch都会用。然后就讨论论文的一些细节,实现过程。项目经理问论文是谁写的,然后问导师是谁,再问多普勒雷达的一些原理细节(我的论文研究都是关于微多普勒雷达的)。

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