知己知彼，百战不殆。求职者在求职面试前，很有必要详细了解公司各方面的情况，职业圈小编为您整理汇编了华泰证券工资待遇相关专题。为您全面统计并解读华泰证券的工资待遇、加班情况、五险一金等，以供求职者参考。你还可以从此专题中进一步了解华泰证券福利补贴、工资涨幅、年终奖、以及晋升机会等等。
vanky777
华泰证券 | 初级投资顾问
五险一金都有，配偶子女也有覆盖到。偶尔会组织团体活动，比方说聚餐，户外游之类的公司团建活动。
孜然粉***蛋糕
华泰证券 | 投资顾问助理
都有，五险一金。房补，交通补助，公积金，补充保险等等这些都有。大公司按12个点交。没有什么特别优于其他公司的福利。
在华泰证券工作的人77%的反馈有社保(5险),3%的反馈有商业保险,10%的反馈都没有,8%的反馈不清楚,具体见以下统计图。
数据来源：以上华泰证券社会保险统计数据来自职业圈会员的分享及投票统计所得，数据的准确性有可能会因为样本的数量影响而不准确，仅供参考。
在华泰证券工作的人8%的反馈不清楚,72%的反馈有,18%的反馈无,具体见以下统计图。
数据来源：以上华泰证券住房公积金统计数据来自职业圈会员的分享及投票统计所得，数据的准确性有可能会因为样本的数量影响而不准确，仅供参考。
| 职位名 | 平均工资 | 最高工资 | 最低工资 |
|---|---|---|---|
| 投资顾问 | 7240 | 10000 | 4200 |
| 实习生 | 2040 | 3000 | 1000 |
| 经纪人 | 1500 | 1500 | 1500 |
| 信息技术部 | 18000 | 18000 | 18000 |
| 初级投资顾问 | 1000 | 1000 | 1000 |
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华泰证券 | 机构销售
好像一般一年涨一次工资，工资涨幅大概3%左右，毕竟是国企，薪酬系统相对较完善，否则根本不会有那么多人愿意进来
vanky777
华泰证券 | 初级投资顾问
看自己，基础工资不涨，业绩做得好就有高收入，业绩做的不好，收入就差。一般看营业部情况，营业部比较赚钱，就能够有比较高的收入。
夏侯惇小姐姐
华泰证券 | 债券承做
有，一般第二年3月，校招第一年进去20w年终奖。但是主要校招生年终奖和部门社招进来的不一样，就算没项目也有，主要看其他投行业务线分分奖金，做债和做股差不多。
孜然粉***蛋糕
华泰证券 | 投资顾问助理
年终奖是两个月工资 考核过后发下来。年终奖也要看个人能力，一般在三四月份会发下来。如果考核不过会要求走人
在华泰证券工作的人71%的反馈基本准时下班,10%的反馈偶尔晚下班,11%的反馈经常晚下班,7%的反馈经常很晚下班,具体见以下统计图。
数据来源：以上华泰证券是否准时下班统计数据来自职业圈会员的分享及投票统计所得，数据的准确性有可能会因为样本的数量影响而不准确，仅供参考。
在华泰证券工作的人11%的反馈周六经常加班,2%的反馈周日经常加班,5%的反馈周六周日均加班,27%的反馈周六周日偶尔加班,50%的反馈周六周日均不加班,3%的反馈周六周天轮班,具体见以下统计图。
数据来源：以上华泰证券周末加班情况统计数据来自职业圈会员的分享及投票统计所得，数据的准确性有可能会因为样本的数量影响而不准确，仅供参考。
caffty
华泰证券 | 投行部实习生
投行部很缺人，因为各种出差，同学有去东北黑龙江出差的，有去广西那边出差的，所以基本都要男生
郑恒光
华泰证券 | 另类业务部实习生
每天都要比公司规定的时间晚1小时下班，不知道为什么有这种规定，没事也待到那个点，周末不加班。
职朋9664424
华泰证券 | 行业研究员（实习）
比较扁平化，研究员-首席-所长。研究员40w左右，可能会面临降薪。晋升机会应该挺大的，因为流动性大
夏侯惇小姐姐
华泰证券 | 债券承做
岗位职级分为A、SA、VP、D、MD、大VP。晋升的话，基本上两年从A到SA，VP看部门里面基本上都是干了十年的了，职级工资其实不高，A是2w1，SA是2w3，VP是4w，D是5w还是6w。
职朋9664424
华泰证券 | 行业研究员（实习）
工作氛围不错，大家都专心工作，但是工作量大 带教老师人很好，给了很多的建议和帮助，首席略push
beck-chow
华泰证券 | 分析员助理
平时都是各做各的，交际比较少，因为大家都挺忙的。公司领导能力非常强，常常能给予很多帮助，官架子很小的。
vanky777
华泰证券 | 初级投资顾问
看个人，营销工作，做得好就可以准时下班，做不好就自己加班，周末有时候需要组织投资者报告会之类的加班。没有加班补助。
lydialu666
华泰证券 | 量化实习生
工作节奏还可以，由于自己是量化分析的实习生，工作节奏这块没有特别的感受，作为实习生下班准时，周末不需要加班，是否有加班补助不清楚。
lydialu666
华泰证券 | 量化实习生
压力大，一开始由于自身对金融不熟悉，编程水平不够高，对时序数据的处理不够熟练，同行们又很优秀，所以压力很大。
