1.整体感受：节奏好快，好多问题
2.面试范围：围绕简历提问，不会深挖，有点像在问机器学习的“八股文”
3.面试结构：一面是技术面和hr 面一起，二面是部门负责人面

一面 一、技术面 1.自我介绍 2.数据挖掘比赛参赛时间 3.在团队中承担什么角色 4.参赛题目和怎么做的 5.数据量大小 6.比赛中训练集和测试集怎么分？日常怎么划 分？ 7.用什么工具建模 8.在python建模整个过程中最大的难点 9.重复数据怎么判断 10.sql怎么处理重复数据（我脑子短路了， 没答上来的 11.数据清洗做了哪些工作 12.怎么看异常值 13.缺失值在什么情况下填充，什么情况下删除 14.类别型变量怎么处理 15.模型优化方法有哪些，我应用了哪些？ 16.模型评价方法有哪些？

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在泸州老窖的面试中，面试官首先了解了我的职业经历和职业规划，重点问到了数据分析在实际业务中的应用以及如何结合运营工作。我详细介绍了以往的案例，解释了使用Python和SQL处理数据的经验，以及与运营团队协作的实际场景。面试官对我的分析能力、工具熟练度和商业视角提出了具体问题，进一步探讨了我对公司权益产品包运营模式的理解和改进建议。整个过程注重实践经验和业务结合，氛围较为严谨。

自我介绍：请简单介绍一下你的职业经历和当前的职业规划。
数据分析能力：你在以往工作中，具体是如何使用Python或SQL处理数据的？可以举个实际案例吗？
业务理解：对于我们公司的权益产品包，你有哪些了解？如何评价当前的运营模式？
改进建议：如果你加入团队，你会从哪些方面优化我们的权益产品包运营？
团队协作：你是如何与运营或其他部门合作完成数据分析项目的？
挑战经历：在之前的工作中，有没有遇到过数据分析或业务难题？你是如何解决的？
职业发展：未来1-2年内，你对职业发展的目标是什么？
工具熟练度：除了Python和SQL，你还熟悉哪些工具或技术？它们在你的工作中起到什么作用？

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1. 面试过程中，首先介绍自己与相关经验，展示分析能力及成果。
2. 随后回答关于CRM活动、数据分析、跨部门协作的具体问题，强调沟通技巧与问题解决能力。

1. 请简要介绍一下你的背景和经验，以及为什么对这个岗位感兴趣？
2. 能否分享你在上一份工作中参与的一个具体CRM活动分析案例？如何筛选目标受众的？
3. 你如何处理分析过程中遇到的数据质量问题或缺失值？
4. 在跨部门协作时，你是如何确保沟通顺畅、达成共识的？
5. 你如何衡量CRM活动的成功与否？有哪些核心指标会被你重点关注？
6. 面对不同业务部门的需求，你是如何平衡数据分析与业务需求之间的关系？
7. 你曾经使用过哪些工具和方法来进行目标受众分析和效果评估？
8. 请谈谈你如何根据数据结果调整营销策略，提升客户转化率和忠诚度。
9. 在分析过程中遇到过哪些挑战，你是如何克服的？
10. 你如何看待数据分析与客户体验之间的关系？

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