小红书的面试感觉难度不低，好多问题其实都不是特别理解在问什么，纯按自己的理解在说，不够总体面试体验还是不错的

1. 自我介绍之后开始问项目
2.Hadoop 和spark的区别和优劣
3.谈到spark shuffle原理，hashshuffle 和 sortshuffle（这里我描述的不太清楚，说了半天，不知道最后说明白了没）
4.谈谈线程池，阻塞队列有界无界，救急线程
5.JVM内存模型
6.栈溢出的场景和应对方法
7.方法区能不能溢出，如果溢出的话储存的那些类信息怎么办
8.mysql索引设计原则
9算法题：经典两数之和，秒了后 延伸为三数之和
10 反问业务：数据湖技术栈主要为iceberg+flink（这个我确实没想到，以为是hudi）

1.群面就是大差不差，首先是轮流自我介绍，然后会给你一个材料加两个问题，阅读五分钟后对第一问轮流进行观点阐述。
2.第一问结束后进入到小组讨论，针对第一问和第二问进行讨论，最后派代表总结第一问和第二问的观点。

1.先是自我介绍
2.自我介绍完了之后面试官首先就问我是不是没有实习经历（因为我简历上没写实习经历也确实没有啥实习经历，所以只写了家教），如实说就好了，但重点要突出你已有的经历。
3.会问你适不适应新环境
4.从学生到职场人角色的转变，你会如何应对？
5.你在团队中乐于充当什么角色？我说的是类似于调停者的角色然后再展开说的。

首先HR来电确认基本信息和最早到岗时间，然后直接预约了一面的时间。一面结束后，半小时内来电告知通过并预约了第二天的二面时间。二面结束后，大概晚上7点来电告知通过。前两轮都是业务面，最后一轮是HR面，面了大概45分钟，非常详细的问了项目经验，处理问题的方法和能力，重视复盘的收获，以及未来规划。

三轮面试官人都非常nice，整个氛围非常轻松，但是最后一轮HR面的时候会存在给予压力测试的情况。前两轮面试官主要关注业务能力和对行业的理解和工作意愿，最后一轮HR会集中在探索和了解性格特点，工作风格和未来规划上。

一轮直接back to back 2个面试，分别半小时左右，两个业务人员，二轮Hrbp面，最后部门leader面

一轮主要围绕简历中的某一段具体经历挖的特别深入，也问了一些motivation，最后Q&a. 因为我的简历内容聊了很久，所以别的没剩下多少时间。

一面：直属mentor面25分钟
主要是自我介绍，深挖过往实习经历
二面：部门leader面35分钟
在实习中是如何进行内容策划的，关于小红书的内容趋势或热点
反问环节

1.你认为美妆服饰赛道的内容哪些属于热点趋势？原因是什么？
2.如果外名想做优质视频的增长，你认为应该如何切入？
3.你平时喜欢关注什么类型内容？

参加了一面，一对一视频面试，先自我介绍，然后主要问了经历，根据简历内容提问，还有一些保洁八大问的问题，比如遇到的困难怎么解决

遇到的挑战。给自己挖了个坑，说了自己比较有逻辑思维，hr就考了一道题，让我分析淘宝是春节前后销量高还是春节期间销量高。