全程电话面试，先做自我介绍，之后是问项目，之后根据项目延申出来一到两个问题，最后问基础知识，问的面特别广，涉及到线程、IO、锁、集合、JVM、索引、隔离级别、事务底层等
面试官问的面试题：用友java开发面试题
1.Jvm 内存JMM 由哪几部分
2.如何断定对象是否被回收？
3.可达性分析中根节点是由哪些对象构成
4.对一个512M 10G的文件，如何获取到前10的数据
5.Outofmemory会发生在哪些区？什么情况下会出现？方法区是什么情况下会出现这个问题
6.索引
7.什么情况下不走索引
8.INNODB的数据结构
9.多线程
多线程的构造方法
10.线程
Sychronized是如何实现的
11.Mybatis缓存 一级缓存和二级缓存
12.IO 有哪几种方式
13.什么是同步 什么是阻塞 同步和阻塞一样吗 有什么关系， 分别在什么情况下发生
14.数据库隔离级别，他们有什么关系
15.幻读是什么
16.Spring如何加事务，
17.事务注解的底层原理
一面是技术面试，面试官是将来工作部门的人。用的是赛码，视频面试，进去之后对方一直没有声音，弄了蛮久，对方换了手机才好（不是我的问题）。一开始先自我介绍，然后问了实习经历相关，然后问了对于ERP软件的了解和认识，还有对于测试的了解的和认识。还有是否投了其他公司，是否拿了offer，对于改行怎么看，拿了offer是不是会去用友之类的问题。没有特别专业的问题。
面试官问的面试题：用友软件软件测试工程师面试题
1.视频单面，用的赛码
2.首先先请自我介绍一下
3.对于自我介绍中的一些内容进行提问
4.针对简历上的实习经历进行提问
5.实习过程中对ERP的认识和理解
6.是否了解过测试，有多少了解
7.对于改行的看法是赛码？有没有相关忧虑？
8.校园经历（学生会干部）具体做了什么
9.是否有投其他公司，是否拿到其他offer？
10.有多大概率会选择去用友
由于疫情，先在线上做了笔试题，一天后约的线上面试，结束后3天后约了二面现场面试，面试的时候有三个人面试官，每个人问的问题不一样，主要问了技术和项目上的问题
面试官问的面试题：用友软件java开发面试题
1，String， Stringbuffer， StringBuilder 的区别
2，ArrayList 和 LinkedList 有什么区别
3，讲讲类的实例化顺序，比如父类静态数据，构造函数，字段，子类静态数据，构造函数，字段，当 new 的时候， 他们的执行顺序
4，用过哪些 Map 类，都有什么区别，HashMap 是线程安全的吗,并发下使用的 Map 是什么，他们内部原理分别是什么，比如存储方式， hashcode，扩容， 默认容量等
5，抽象类和接口的区别，类可以继承多个类么，接口可以继承多个接口么,类可以实现多个接口么
6，继承和聚合的区别在哪
7，讲讲你理解的 nio和 bio 的区别是啥，谈谈 reactor 模型
电话面试-线上面试-线下面试
起初HR先进行初筛，在完成一切信息核对后，会考虑3-5工作日，考核内容（基本介绍，对该岗位和公司的基础认知，之后进行专业课相关的经历学习盘点，进行职位候选人的进一步筛查）大概3天左右就会邀请参与线上面试（几乎是群面，部门领导和hr）问题都是关于岗位的任职和具体专业课程，以及个人志愿对于该职业的未来规划与目前的岗位状态，可以收获什么等）
等线下面试在1-2周内，会对接相关手续和住宿等如果决定和沟通完成。
用友软件会计助理面试题
1）该职业的认识
2）为什么选择这个部门
3）对此有什么期待
4）个人信息核查，个人陈述
5）对公司的介绍，并沟通面试者的行业了解情况
首先是网申，安排一轮面试。面试时单独面试，面试内容主要是先自我介绍，从自己的性格特点，优缺点，工作经历等等方面展开。然后hr提问我对公司是否有过了解过公司，然后就是自己对实施岗位的理解和自己在这个岗位的有点在哪里。
面试官问的面试题：用友软件实施顾问面试题
面试官：我们公司的主要业务和安徽用友分公司的业务有哪些？安徽用友软件有限公司在数字营销、智能制造、财务、
人力资源等企业服务领域快速发展，为企业提供智能化云服务，帮助企业构建数字化商
业应用平台。
用友长期专注并持续领航企业服务市场 31 年，在营销、制造、采购、金融、财
务、人力、协同、平台服务等领域为客户提供数字化、智能化、全球化、社会化、安全
可信的企业云服务产品与解决方案。
可以提前看看熟悉一下我是复制粘贴的实际过程不需要讲这么多
面试官：你觉得自己在方面的优势是什么？
面试官：你的优缺点有哪些？
官网投递内推渠道，面试形式单面，面试平台牛客，属于一面，首先自我介绍、面试官提问、面试官部门业务介绍、反问环节，面试过程40分钟。问了数据分析软件室友情况和项目竞赛的知识。
面试官问的面试题：用友软件数据分析面试题
1、自我介绍
2、两个项目、两个比赛的介绍、对比
3、区间删失这个项目：
介绍、创新点、潜在变量是如何应用的（通过Laplace变换转换成伽马分布）、
4、时间序列
5、特征数量很多时，SVM选用什么核，为什么不使用高斯核或多项式核
6、模型在训练集表现好，在测试集表现不好，怎么办（过拟合）
7、怎样进行模型融合？
