整体面试比较顺利，都是按照自己的简历上问的，个人还是比较简单的，面试官感觉很好说话，自己回答问题的时候面试官一直在点头，很有礼貌。

1. 说一下你是怎么写Dockerfile文件的。
2. 你自己搭过kuberneste集群吗，你是怎么搭的？
3. 你是怎么理解docker的？你是怎么理解kubernets?
4. 讲一下你对容器和镜像的区别。
5. 你用python写过哪些项目，用过哪些库？
6. 你用阿里云ecs都用来干什么？
7. 了解cicd吗？
8. 你镜像都是从哪里下载？都用过哪些镜像仓库？

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1. 自我介绍。
2. 以问答方式考察计算机基础。
3. 场景问题。需要数据结构基础。口头回答即可。
4. 写代码题。不是力扣模式（需要手写输入输出）但也没有样例。

计算机基础相关的问答部分基本上照着简历问。简历写会什么就问什么。也会根据项目经历或者实习经历问相关的计算机基础知识。
场景问题给我的是网上常见的海量数据问题。A 和 B 两个文件各有 5e9 行每行一个 URL 找到两个文件中相同的 URL。正确做法是哈希然后分桶。
写代码环节让我写的是 LRU 算法。

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一面技术面，使用腾讯会议。流程为自我介绍，介绍项目，对项目进行提问，然后问了一些问题。无算法题。
感觉面试的问题比较宽泛，没有问什么具体的技术问题，整体感觉倾向考察个人性格和软性能力。

你对我们公司有多少了解？
你认为你的优点和缺点都有什么？
对运维开发的了解/运维开发和后端开发有什么区别？
如果让你实现一个系统（比如知乎），你都会实现哪些功能点，简单描述。
你对linux和数据库掌握的情况如何（就问了掌握情况，没有细问）。
看你的简历做过深度学习的项目，为什么选择开发岗而不是算法岗？

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