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埃森哲 面试 (共399条面试经验分享)

面试感觉

[{value:90, name:'很好'},{value:167, name:'一般'},{value:26, name:'不好'}]

面试难度

  • 面试难度指数:
  • 55
  • 1%
  • 7%
  • 65%
  • 19%
  • 6%

应聘途径

[{value:148,name:'校园招聘'},{value:244,name:'网上申请'},{value:19,name:'招聘会'},{value:33,name:'社会招聘'},{value:38,name:'内部推荐'},{value:37,name:'猎头'},{value:18,name:'熟人/朋友/介绍'},{value:0,name:'通过关系'}]
  • 1 网上申请 45 %
  • 2 校园招聘 27 %
  • 3 内部推荐 7 %
  • 4 社会招聘 6 %
  • 5 猎头 6 %
  • 6 招聘会 3 %
  • 7 亲友介绍 3 %
  • 8 通过关系 0 %

埃森哲面试经验(共399条) 最近更新时间:2019-11-08 21:46:21

2019-10-25 09:07:35 | 内部推荐
面试过程:

面的埃森哲上海的Digital Center数字中心,坐标在长阳创谷,岗位是数据科学家(后来二面了解到他们这边AI部门主要工作就是读paper然后实现)。
一面是电话面试,首先自我介绍然后针对简历上面你做过的项目和内容进行一些深度交流,比如我读过统计学,他问了一下假设检验置信区间的含义;我做过NLP的文本分类,他就针对softmax函数,分类的混淆矩阵提了一些问题。总体上电话面试就是对你进行一个了解。
二面是现场面试,更进一步从简历着手问了很多问题,会非常细致,并且让我在白板上写公式,写模型架构。
面试官人还不错,面完还详细给我介绍了公司架构,但是很遗憾最后没有通过。

面试官问的面试题:

1.(针对统计学+AI内容)极大似然估计和softmax函数的区别和联系
2.(针对统计学背景)置信区间的含义
3.(针对NLP)word2vec的实现方式,训练方式,负采样的实现方式和意义
4.(针对AI)注意力机制是怎么实现的
5.(针对AI)分类神经网络的架构,softmax的公式和原理,交叉熵loss的公式和原理
6.(针对Python、算法)列表内单元素获取的方式,提高效率的方式

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2019-05-16 14:35:52 | 网上申请
面试过程:

面试到现在也有些时间了,面试地点是在高新园区蔡大岭那个园区,记得是29号楼,下午1点,是群面,5个人一组,分别由各个不同的项目负责人来面试

面试官问的面试题:

面试整体氛围很和谐,面试官一直在引导你,英文自我介绍是少不了的了(不过说的好与坏好像对最后结果也没啥影响,可能我这波招得挺着急??)。具体面试官问了哪些问题记不太清了,但肯定的是专业问题没有问,针对你写的简历上的内容问了些,比如:问了一个人,去北京XX公司实习,做了什么,用了什么工具...(就是聊天一样)。还有问了,遇到最棘手的事情(或者最难解决的问题)你是怎么处理的。除了围绕简历上的内容问以外,最后一个问题是个集体问题,抛出一个实际问题(就是那种发散思维的问题)然后每个人说自己的看法。大概面试就这些,不出一个礼拜 就给出了最终结果。

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2019-11-08 21:46:21 | 熟人/朋友/介绍
面试过程:

主要就是自我介绍,简要了解一下情况,有关于财务方面的专业知识以及供应链采购方面的提问。

面试官问的面试题:

主要就是自我介绍,简要了解一下情况,有关于财务方面的专业知识以及供应链采购方面的提问。

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2018-03-22 09:45:25 | 招聘会
面试过程:

首先是在招聘会现场问了一些基本问题,就是在那毕业之类的。然后接到通知一面,当时真的很紧张。但是面试官人不错,交谈的还挺愉快。问题基本都是围绕简历来的,会挖的很仔细,之前的每一个时间节点,中间如果有空档,会问在做什么。一开始就是英文自我介绍,然后会用英文问一下问题,不难。然后换中文,问了team work啊,有没有面对压力啊,你是怎么解决的?给个例子,这俩用STAR就行了。然后聊了下一些财务问题,对inventory和receivable怎么看。这个往深里答就行了,然后问了些strategy上的问题。总体还是挺愉快的。回去的车上就接到二面的电话。二面英语问答环节增多,但是问题还是那些,但是后来会更关联以后的工作。

面试官问的面试题:

简介
在有没有遇到有压力的情况?举个栗子
team work
revenue的确定和折旧方法有哪些
翻译一段文字
inventory和receivable怎么看

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2017-09-26 09:53:20 | 猎头
面试过程:

我是通过猎头获得面试机会的。一共经历三轮面试,第一轮HR电面,第二轮技术面试,第三轮部门经理面试。

第一轮电面比较简单,HR核对了我的简历信息,简单问了一下工作经历,还问了一些比较泛泛的问题:为什么要离开现在的职位?你的个人职业规划是怎么设计的?我应付起来得心应手,没有什么困难。整个电面大概半个小时。
第二轮现场面试,接待我的是一位工作超过二十年的资生人士。他着重问了我的项目经历,问得很细,比如项目起止时间、担任的角色、个人贡献,还有项目中碰到的困难。很多问题问得很妙,如果不是真正的专家可能真会被问到,幸好我是有扎实的工作经验的。比如说,SAP系统如果并发数遇到了瓶颈,如何调优? HANA列存储一定由于传统的行存储数据库么?我们一共聊了1个小时。
第三轮部门经理面试,没有问业务上的问题,问了我一些项目管理、带团队的经验,还有就是自己如何定位,期望如何发展,以及你觉得自己最大的优势是什么。我觉得聊得还比较愉快。
第三轮面试后,过了三天左右,HR通知我offer,只是后来由于个人原因,没有接受。

面试官问的面试题:

你为什么想离开目前的职务?
你的个人职业规划是怎么设计的?
你做过哪些项目?
你在XX项目上的具体职责是什么?
你在XX项目上的主要贡献是什么?
你在XX项目上碰到过什么样的困难?如何解决?
你个人是如何定位的?
你期望进入我们公司后如何发展?
你觉得自己最大的优势是什么?

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2016-09-13 07:45:35 | 网上申请
面试过程:

回来以后认为戏不大了,有点郁闷自己没把问题答好。后来被通知去上班,欣喜过后想知道为什么,今天终于得以问了面试我的人。
  我的优势是:一,研究生(那个本科生几乎只是因为是本科生就被放弃了,我觉得她还是很不错的,原来这个社会这么盲目看学历啊);二,背景还好(我想可能是指学校背景,安慰了一下下,原来我们还不是那么被排斥);三,成绩还好(这种工作的特点决定了从事它的人在校期间的成绩要好,难怪McKinsey一类的公司那么在意GPA,真不知道自己这学期的成绩怎么样啊);四,综合素质(仪表谈吐等。公司找的人很可能将来会成为其正式员工,所以会尽量选择接近其正式员工标准的实习生;当然,也可能会成为合作伙伴的);五,自信(据说是表现出了很强的自信认为自己能做好这样的工作,这一点有点打动他们)。
  说到第四点,想到今天刚看到的一段话:你对一份工作的态度是冷淡、热情、充满兴趣、无所谓还是势在必得……会直接影响着你在面试中表现出来的态度。它们通过你的眼神、声调、动作、微笑弥散开来,透过空气,慢慢地感染到你的面试官。似乎是这样的,我喜欢这样的工作,所以我面试的时候是发自内心地认为我能做好它,因为我从本科时就开始关注,并不断把自己往这个方向培养。这也鼓励了我,如果今后继续在这个方向上培养自己的话,相信我下次求职时,我会表现得更好。

面试官问的面试题:

介绍你的校园生活?
如果和团队成员发生冲突,该怎么处理?
面试官问为什么要做咨询?说一说你对咨询的理解?
你的简历上的某某科研经历,能否简要介绍一下你都做了些什么?

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财务面试经验(大连) - 埃森哲

2017-03-30 | 校园招聘
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