我是参加的埃森哲菁英计划的校招。这个菁英计划刚开始一两年，主要是针对日本留学生的职位，是帮日本客户做sap系统的。我参加的是单面，单面过了之后会进入 一两个月的培训，培训之后还有一次面试，我目前处于培训阶段。
文科生侧重于客户对接的部分，要求日语流利，同时也有一定逻辑思维能力，后续对文科生也会进行系统的培训。面试一共15分钟，前面是两三道日语问题，要用日语回答。后面是一道逻辑题，据说理科生是两道逻辑题，都是面试官问完题目之后要求当场说自己的推理过程和结果。
日语题目我被问到的是第一学日语多久了，水平怎么样；第二你是文科生为什么想要来我们技术咨询公司。然后是中文考一道逻辑题，要说出自己的推理过程和推理结果。题目不难，大概是甲乙丙三个人，然后有三蓝两红一共五顶帽子，甲乙丙三人每人戴一顶，另外两顶被藏起来不知道颜色。然后甲乙丙三人站成一列，丙能看到前面甲乙帽子的颜色，有人问丙“你的帽子是什么颜色的”，丙说“我不知道”；然后再问乙“你的帽子是什么颜色的”，乙说“我也不知道”，最后问甲的帽子是什么颜色的。答案是蓝色。这道题主要看有没有基本的逻辑思维。
三个同学，两个面试官。先轮流自我介绍（包括面试官，两位面试官都是在埃森哲呆了10年左右的有经验有资历的员工）然后每个人轮流用英语讲述在自己身上发生的最困难的事情。我是最后一个回答的，面试官还问了我，前面两个同学讲了什么。然后每个人讲一下疫情对于自己的影响，还有疫情对于埃森哲的影响。（这里我讲了一下疫情对于留学生来说，在国外的工作机会减少了，不知道会不会扣分，现在想想有点后悔）
然后每个人讲一下，为什么想去上海工作（我回答这个问题的时候，突然有人微信电话我。。我卡顿了一下，说稍等一下，然后挂了微信电话（特别尴尬）），为什么选择埃森哲，对于加班的看法（这个问题，我说了一下，不认同无畏的加班，如果是工作没有做完，愿意加班（现在回看又有点怀疑自己过于直接），想选择什么类型的工作。
1.用英语讲述在自己身上发生的最困难的事情
2.讲一下疫情对于自己的影响，还有疫情对于埃森哲的影响
3.为什么想去上海工作
首先做一个1分钟半的自我介绍，中文
针对简历提了一个问题（这个视个人经历而定，我的是一个数据分析项目）
对咨询行业如何理解，为什么想进咨询
互联网一定程度上降低了信息不对称，这种趋势对咨询行业有什么影响？
给了2分钟时间，估算xx一年的年收入，最好给出数字，实在给不出可以给计算思路
核心点是考察个人的逻辑思维能力，我的答案主要突出收入来源的维度分类，具体如何计算（均值、极值等）。
6. 最后问了一下可实习的时间和时长等问题。
总体来说，电面问题还算常规，而且面试官很平易近人，并且给出了部分答案的建议。
（1）什么是咨询/个人是如何理解咨询的？咨询跟一般的解决方案提供商/产品开发方案等有什么区别？
（2）做了XX等这么多类似的项目，自己有没有形成一套解决方案的思路？
（3）从大量的事实到解决方案的提出，这个过程是如何实现的？（举例，情景）
（4）如何劝服客户选择自己来做咨询/劝服客户采纳自己的方案？（举例，情景）
第一天是给你打电话，问一下是否确认从事这份工作，大概什么时候可以到岗，用日语做一下自我介绍，简单用日语进行了交流，考察了日语能力。这个和你通话的人是招聘的hr，他是希望你可以面试通过，上岗工作的，因为她也会有一些提成。最后就是约了一下正式面试的时间。
面试官问的面试题： 1、アクセンチュアについての了解？
2、弊社以外の面接？受けようとする面接？
3、なぜこの仕事にご興味を持っているんですか？会社の規模、仕事内容、チャレンジしたい、コールセンターよりもっと勉強できる
4、気になったトップ３？給料、仕事内容、規模等
5、ほかの人から助けられることを説明する（回答方向：通过接受了别人的帮助，自己也想更多的帮助别人）
6、長所、短所（性格上）
7、离职原因，对公司的了解，是否有其他面试，自己哪一方面对人事工作有益？考虑面试时是先考虑工作内容？还是随便面试，然后再看自己是否适合？（建议回答喜欢招聘的工作，也认为自己有这方面的sense，如果公司给机会，我愿意努力学习）
8，office软件的使用频率，call or mail的目前/之前工作的比例
9，最後には、何かご質問がありますか
10、ほかの会社への応募は？コールを優先させるんですか
11、自分のどういう方面がこの仕事に向いてると思いますか？
12、希望給料、最低限
面的埃森哲上海的Digital Center数字中心，坐标在长阳创谷，岗位是数据科学家（后来二面了解到他们这边AI部门主要工作就是读paper然后实现）。
一面是电话面试，首先自我介绍然后针对简历上面你做过的项目和内容进行一些深度交流，比如我读过统计学，他问了一下假设检验置信区间的含义；我做过NLP的文本分类，他就针对softmax函数，分类的混淆矩阵提了一些问题。总体上电话面试就是对你进行一个了解。
二面是现场面试，更进一步从简历着手问了很多问题，会非常细致，并且让我在白板上写公式，写模型架构。
面试官人还不错，面完还详细给我介绍了公司架构，但是很遗憾最后没有通过。
1.（针对统计学+AI内容）极大似然估计和softmax函数的区别和联系
2.（针对统计学背景）置信区间的含义
3.（针对NLP）word2vec的实现方式，训练方式，负采样的实现方式和意义
4.（针对AI）注意力机制是怎么实现的
5.（针对AI）分类神经网络的架构，softmax的公式和原理，交叉熵loss的公式和原理
6.（针对Python、算法）列表内单元素获取的方式，提高效率的方式
