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新浪图像处理工程师面试经验:一共两面 第一轮:技术面(遇到了图像处理部门的大拿)
2019-04-12 11:19:04 | 来源:职业圈

为了帮助职业圈网友能够及时了解新浪的面试流程以及面试过程所涉及的面试问题,职业圈小编把刚获得的新浪面试经验马上编辑好,快速提供给大家,以便能够尽快帮助到有需要的人。这次面试总共花了1天。面试形式包括1对1面试、群面。

面试过程 一共两面
第一轮:技术面(遇到了图像处理部门的大拿)
看了看简历,问了项目相关的东西;然后问为啥在腾讯只实习了2个月;提了2个算法题(不难),但是开始紧张误解题意。
第二轮:群面(HR面)
很神奇,技术面有群面,但是进去五个人只是面试官挨个聊天并没有形成无领导小组。

面试过程中面试官提了哪些问题 一轮面试官问题不亏是行家问的问题很刁钻,
1)问我常用的神经网络是什么,让我手绘VGG-19;
2)网络优化方法,模型如何调优,调参还是不能解决问题,你会怎么办;
3)有没有读过TF源码
4)算法题:两个字符串最长公共子串;上楼梯的问题,一次上1阶或2阶,问有多少种走法;
二轮(HR)
面试很随意,瞎聊

有关面试流程的相关细节问答 你是通过何种渠道获得这次面试机会的?
答:网上申请

整个面试花费了多长时间?(从接到面试消息到得到结果)
答:1天

面试形式包括哪些?
答:1对1面试、群面

你觉得这次面试的难度如何?
答:困难

你对这次面试的整体感觉怎么样?
答:很好

这次面试的结果如何?
答:面试成功但没有去报到

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以上信息仅代表发布者自己的观点,由于在职时间、职位以及个体本身的影响,和公司整体情况可能会有偏差,仅供参考!

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