简历筛选通过之后，初面是一次电话面试，时长30分钟左右，面试官主要针对简历上的内容进行深度提问，同时也问了很多行为问题。复试由两部分组成，小作业+专业面试。首先，你会收到一封含有小作业的邮件，要求你从专业的角度提供解决方案，我的小作业内容是如何设计研发人员的任职资格。小作业完成之后，会进入到复试的面试阶段。会和部门负责人进行一对一的线上面试，时长大约30分钟，同样会针对简历上的面试官感兴趣的一些问题进行提问，同时也会考察专业性的问题。

1. 简述毕业论文的内容，研究方法，得到的结论？
2. 你认为你比较擅长人力资源中的哪个模板？为什么？
3. 你所学的专业知识有哪些是可以运用到人力资源工作中去的？
4. 设置了一个情景，问你如何提高中层领导的领导力？
5. 你认为领导最需要具备的特质有哪些？
6. 未来5年的职业规划？

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面试官还挺和善的，因为面的是算法岗，所以我大都不会，但是面试官还是经常笑，挺放松的，整体感觉还不错，但因为我面的不好，估计是凉了

1、简述二叉树的过程和应用场景（因为看到了简历上的数据结构）
2、说一个你比较熟悉的算法并详聊
3、说一下awk和sed
4、测试过程主要包含哪些过程，这些过程主要依赖于什么，输出是什么
5、测试计划包含哪些内容
6、说一下你主要负责的模块
7、说一下你在项目中担任的角色和任务
8、如果我ping百度的时延很高，怎么定位和优化
9、怎么测试ping百度的网速
10、对python的了解程度，装饰器了解吗
11、python为啥比其他的语言性能要差，因为什么
12、为啥python更适合作为脚本语言
13、测试的目的是什么，除了尽可能多的发现问题外
14、给定一个角度，范围是（30度，120度]，请设计用例
15、有没有做过单元测试
16、有没有了解过机器学习、深度学习

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通过学院老师分享信息进行远程笔试/面试。
面试形式：一对一远程单面
提问形式：面试官问的问题是根据简历上写的掌握的技能来问的
面试结果：被告知第二天都收到结果，但迟迟没有响应。已沉？
感受：感觉不太好，对于大多数回答面试官都没有给出答的好不好。氛围比较严肃。

1.简单的自我介绍
2.了解科大讯飞吗？ 了解合肥吗？
3.简历中项目能运行吗？
4.数组和链表的区别
5.集合中哪些是由数组实现的，哪些是由链表实现的？
6.HashTable和HashMap有什么区别？
7.你了解哪些排序算法
8.快排的时间复杂度，最差情况下呢？如何优化？
9.HTTP协议是哪一层协议？ TCP/UDP呢？ TCP的4次挥手过程
10.MySQL索引的数据结构？　存储引擎有哪两种
11.mybatis中#{} 和 ${}的区别
12. 聊聊Spring IOC 和 AOP。用到了什么设计模式？
13.聊了获奖情况，没有奖学金，是不是因为偏科？

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没有笔试，直接面试，面试官30岁左右，男性，应该至少是项目经理级别

首先自我介绍（说的比较没有条理性，自我介绍最好还是要准备一个固定的格式、说辞，虽然面试官看简历一般不会仔细听，但自己说起来舒服不会结巴）

接下家就是各种提问了

从.c到二进制文件的过程（预处理、编译、汇编、链接）
堆和栈的区别
进程间通信的方法
共享内存的使用（从一个进程存到另一个进程取的步骤）
物理地址和虚拟地址的区别
C和lua间的调用（是否自己写一个库函数去调用）
说一个带lua脚本的进程从main函数开始到调用lua的整个过程
C和lua的优劣（一个项目，哪里适合用C，哪里适合用lua）
lua脚本崩溃的解决办法
说一个自己工作中遇到的问题，并想办法去解决的案例，最好是独立完成的

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首先是技术面，面试官问了几个问题，感觉我基础还行，但是不符合他们部门，就把我转到了其他部门的面试（并没跟我说），一般都是两轮技术面，所以我面了三面技术面，第二轮也就是我后来去的部门的技术总监和算法组组长面试，问了挺详细的，关于c++内存，等一些基础内容，难度最多中等吧，没有让写代码，最后一面是大领导，也问了一些技术问题，重点看习惯和思想吧，过两天就收到通知了，但是讯飞工资系统感觉特别乱，hr乱搞

1.c++内存碎片解释，内存泄漏解释
2.new operator 和operator new 的区别
3.stl中vector 和deque区别
4.项目中遇到的难点

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智联上投的简历，大约一个月之后才收到了面试电话，通过和HR的简答沟通，通过了初试。
在电话里，HR告知我要进行QQ视频面试，是为二面，二面由区域领导负责。
我加了区域领导的QQ，最后在约定的时间，顺利通过了QQ视频面试问答，最终被录取。
只是令人遗憾的是，岗位不是正式编制，而是外包编制。

1. 请做一下自我介绍。
略。
2. 详细介绍一下你的工作经验。
1）负责测评模块的研发，搭建了三大指标体系（学生、教师、运营），完善了产品功能，提高了运营效率和数据化水平。
2）负责产品运营，包括产品的宣传、培训、资源上传和日常运维管理，任职期间合作学校数量从9所增加至31所。
3. 你的优点是什么？
7年心理学专业学习经验，3年教育互联网产品研发和运营经验，比较强的自我学习能力，一定的数据分析技术和经验等。
4. 假如你发现本周的产品活跃率下降了，你会如何分析和处理？
从理论的角度，可以从用户、产品、服务三个维度来分析可能的原因。就用户而言，又可以分为老师和学生两个维度；就产品而言，则可以从网速、资源、若干功能等角度加以分析；就服务而言，可以从理念宣传、产品培训、社群管理、客户关系维护等角度加以分析。
从经验角度而言，直接与学校粉丝老师沟通，询问粉丝老师的意见，进而针对性地解决问题，从而提升产品活跃率。
5. 假如老师向你抱怨我们的产品，你会如何应对？
首先，我会仔细研究产品并掌握产品，对产品的功能亮点、短板、应用场景等了然于胸，成为产品专家；
其次，针对老师抱怨的具体问题具体应对；比如老师可能对我们的产品有误解，我会进行相应的澄清，解除误会；再比如，假设老师抱怨的点的确是我们的短板，我会引导老师用变通的方法达到他的目的，同时及时跟技术部同事反馈短板，从而优化产品。
最后，关键是和老师维护好关系，用良好的关系去软化可能的问题，从而提高老师的满意度。
5. 你有什么特长？
略

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