第一轮跟HR 讨论了一下这个工作具体是做些什么
第二轮跟Director 谈了一个小时 就问了一些 behavior questions
优缺点 举例
第三轮跟组里的5个左右组员 技术面 hadoop shell
python spark

联想数据分析面试题

hadoop vs spark
sql vs nosql
python class method vs static method
python list vs tuple
deep learning parameters tuning
how to optimize RNN
kmeans run-through
no sql syntax db.table.find
background

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整个面试过程还挺轻松的。因为一面穿的很正式，所以觉得终面应该也要穿的很正式，结果进去后被面试官问怎么觉得你的着装很像在银行上班的呢，哈哈。玩笑过后开始自我介绍，然后就问了一些项目经历实习经历这些，还有性格怎么样之类的，还问了为什么想来联想。再然后是英文回答自己的优缺点，因为好长时间不说英语所以答得很烂，不过面试官看到简历上面有些英语竞赛获奖经历，就说底子应该还可以，就是需要多练口语。最后问我有什么问题，我就问联想未来的发展方向，然后面试官就开始畅谈，最后还公司的发展，为公司洗雪，说不要听信外面的谣言，联想还是很不错的。总之，面试官人还是很nice的，整个过程也很愉快，大概聊了半个小时，面试结束，结果未知。

联想数据分析面试题

项目经历
实习经历
性格怎么样
想来联想的原因
英文说出你的优缺点
你有什么想问的问题吗

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一面：
整体非常轻松，就问了一些bq，还有一些sql题，medium难度。
通过的是校园招聘，是1v1面试，面试官人很nice，但是笔试挺难的，考了ml和算法题，不算简单。

lenovo联想bi数据分析员面试题

1. 你觉得你最大的优点是什么？
2. why联想？
3. 问了本科科研经历，问的很详细

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